监控车辆电压的方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种监控车辆电压的方法、装置及电子设备，该方法包括：根据目标车辆在最近的第一设定天数内的历史数据，获得所述目标车辆对于设定的特征向量的向量值，其中，所述特征向量包括影响车辆电压的至少一个特征；根据所述向量值和预设的低压识别模型，识别所述目标车辆在未来的第二设定天数内是否会出现低电状态，其中，所述低电状态为车辆电压低于或者等于设定的低压阈值的状态，所述低压识别模型反映所述特征向量与在未来的第二设定天数内是否会出现低电状态的识别结果间的映射关系；以及，在会出现所述低电状态的情况下，对所述目标车辆进行设定处理。

Methods, devices and electronic equipment for monitoring vehicle voltage

【技术实现步骤摘要】
监控车辆电压的方法、装置及电子设备
本专利技术涉及车辆监控
，更具体地，涉及一种监控车辆电压的方法、一种监控车辆电压的装置及一种电子设备。
技术介绍
目前，通过共享车辆出行已经成为城市中新兴的出行方式，可以有效解决城市人群的出行需求。共享车辆的电控系统由电池供电，以实现开关锁控制、定位、与服务器通信等功能，如果共享车辆出现电池的供电电压低于能够维持车辆正常工作的下限值时，共享车辆将可能无法为用户提供稳定的服务，严重情况下还可能会导致车辆丢失，因此，目前的运营策略大多是在发现车辆最新上报的电压值接近该下限值时便进行低电干预。实际中，由于共享车辆都具备为电池充电的能力，例如，有些车辆可以将用户骑行的机械能转换为电能来为电池充电，还有些车辆可以通过太阳能电池板充电等，因此，对于当前电压已接近该下限值的车辆，即使未进行所谓的低电干预，未来也未必会出现电池的供电电压低于该下限值的低电问题。这样，在发现车辆最新上报的电压值接近该下限值时便进行低电干预的方式，不仅会影响车辆的运营效率，还会增加运维成本。针对该问题，有必要提供一种能够有效预测车辆在未来几天内是否会出现低电问题的方法，以减少不必要的低电干预。
技术实现思路
本专利技术实施例的一个目的是提供一种用于监控车辆电压的新技术方案。根据本专利技术的第一方面，提供了一种监控车辆电压的方法，该方法包括：根据目标车辆在最近的第一设定天数内的历史数据，获得所述目标车辆对于设定的特征向量的向量值，其中，所述特征向量包括影响车辆电压的至少一个特征；根据所述向量值和预设的低压识别模型，识别所述目标车辆在未来的第二设定天数内是否会出现低电状态，其中，所述低电状态为车辆电压低于或者等于设定的低压阈值的状态，所述低压识别模型反映所述特征向量与在未来的第二设定天数内是否会出现低电状态的识别结果间的映射关系；在会出现所述低电状态的情况下，对所述目标车辆进行设定处理。可选地，所述方法还包括：设置所述特征向量包括第一特征组和第二特征组，其中，所述第一特征组包括被监控车辆在最近的第一设定天数中每天的车辆电压实际值，所述第二特征组包括被监控车辆在未来的第二设定天数中每天的车辆电压预测值；所述根据所述历史数据，获得所述目标车辆对于设定的特征向量的向量值包括：获取所述历史数据中每天的车辆电压实际值，作为所述目标车辆对于所述第一特征组的取值；根据所述历史数据中每天的车辆电压实际值，获得所述目标车辆在所述未来的第二设定天数中每天的车辆电压预测值，作为所述目标车辆对于所述第二特征组的取值；根据所述目标车辆对于所述第一特征组的取值及对于所述第二特征组的取值，获得所述向量值。可选地，所述方法还包括：设置所述特征向量包括以下至少一个特征组：第一特征组，所述第一特征组包括被监控车辆在最近的第一设定天数中每天的车辆电压实际值；第二特征组，所述第二特征组包括被监控车辆在未来的第二设定天数中每天的车辆电压预测值；第三特征组：被监控车辆所在的城市及所述城市在最近的第一设定天数中每天的天气状况中的至少一项；第四特征组：被监控车辆的车型、被监控车辆在最近的第一设定天数内的开锁次数、及被监控车辆在最近的第一设定天数中的故障状态中的至少一项；第五特征组，在最近的第一设定天数中，被监控车辆在至少一种时间长度的第一滑动窗口下的电压特征，所述电压特征包括车辆电压最小值、车辆电压最大值、车辆电压均值和车辆电压方差中的至少一项；第六特征组，在最近的第一设定天数中，被监控车辆在至少一种时间长度的第二滑动窗口下的订单数量；第七特征组，在最近的第一设定天数中，被监控车辆在至少一种时间长度的第三滑动窗口下出现所述低电状态的次数；其中，任意滑动窗口的时间长度小于或者等于所述第一设定天数。可选地，所述方法还包括：获取对于所述特征向量的设置内容；根据所述设置内容，更新所述特征向量。可选地，所述方法还包括：获取对于所述第一设定天数和所述第二设定天数中至少一项的设置内容；根据所述设置内容，更新对应的设定天数。可选地，所述方法还包括筛选所述目标车辆的步骤，包括：在所投放车辆中，筛选在当前一天最新上报的车辆电压实际值小于或者等于设定的第一次低压阈值的车辆，作为目标车辆；其中，所述第一次低压阈值高于所述低压阈值。可选地，所述对所述目标车辆进行设定处理包括以下至少一项：第一项，将所述目标车辆设置为需要在所述未来的第二设定天数中再次被监控车辆电压的车辆；第二项，在所述目标车辆为第一车型的情况下，为所述目标车辆设置骑行激励，其中，所述第一车型为通过将使用对应车辆产生的机械能转换为电能的方式充电的车型；第三项，在所述目标车辆为第二车型的情况下，为所述目标车辆设置清洁太阳能电池板的激励，其中，所述第二车型为通过太阳能电池板充电的车型；第四项，将所述目标车辆的信息发送至运维人员的账号进行低电干预。第四项，将所述目标车辆的信息发送至运维人员的账号进行低电干预。可选地，所述方法还包括获得所述低压识别模型的步骤，包括：获取样本车辆在基准日期前的第一设定天数内的历史数据作为第一历史数据，及获取该样本车辆在所述基准日期后的第二设定天数内的历史数据作为第二历史数据；根据所述第一历史数据，获得对应样本车辆对于所述特征向量的向量值；根据所述第二历史数据，获得对应样本车辆在所述基准日期后的第二设定天数内是否出现了低电状态的实际分类结果；根据相匹配的向量值和实际分类结果，生成训练样本；根据所述训练样本，训练得到所述低压识别模型。可选地，所述获得所述低压识别模型还包括：选定所述基准日期；基于所述基准日期，在所投放车辆中筛选满足设定条件的车辆作为所述样本车辆，其中，所述设定条件包括以下至少一项：第一项，在所述基准日期的车辆状态为健康状态；第二项，在所述基准日期最后上报的车辆电压实际值小于或者等于第二次低压阈值，其中，所述第二次低压阈值高于所述低压阈值；第三项，从所述基准日期前的第一设定天数中的第一天至所述基准日期后的第二设定天数中的最后一天期限未被低电干预。根据本专利技术的第二方面，本专利技术还提供了一种监控车辆电压的装置，其包括：特征提取模块，用于根据目标车辆在最近的第一设定天数内的历史数据，获得所述目标车辆对于设定的特征向量的向量值，其中，所述特征向量包括影响车辆电压的至少一个特征；识别模块，用于根据所述向量值和预设的低压识别模型，识别所述目标车辆在未来的第二设定天数内是否会出现低电状态，其中，所述低电状态为车辆电压低于或者等于设定的低压阈值的状态，所述低压识别模型反映所述特征向量与在未来的第二设定天数内是否会出现低电状态的识别结果间的映射关系；以及，低压处理模块，用于在会出现所述低电状态的情况下，对所述目标车辆进行设定处理。根据本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种监控车辆电压的方法，包括：/n根据目标车辆在最近的第一设定天数内的历史数据，获得所述目标车辆对于设定的特征向量的向量值，其中，所述特征向量包括影响车辆电压的至少一个特征；/n根据所述向量值和预设的低压识别模型，识别所述目标车辆在未来的第二设定天数内是否会出现低电状态，其中，所述低电状态为车辆电压低于或者等于设定的低压阈值的状态，所述低压识别模型反映所述特征向量与在未来的第二设定天数内是否会出现低电状态的识别结果间的映射关系；/n在会出现所述低电状态的情况下，对所述目标车辆进行设定处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种监控车辆电压的方法，包括：
根据目标车辆在最近的第一设定天数内的历史数据，获得所述目标车辆对于设定的特征向量的向量值，其中，所述特征向量包括影响车辆电压的至少一个特征；
根据所述向量值和预设的低压识别模型，识别所述目标车辆在未来的第二设定天数内是否会出现低电状态，其中，所述低电状态为车辆电压低于或者等于设定的低压阈值的状态，所述低压识别模型反映所述特征向量与在未来的第二设定天数内是否会出现低电状态的识别结果间的映射关系；
在会出现所述低电状态的情况下，对所述目标车辆进行设定处理。


2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：设置所述特征向量包括第一特征组和第二特征组，其中，所述第一特征组包括被监控车辆在最近的第一设定天数中每天的车辆电压实际值，所述第二特征组包括被监控车辆在未来的第二设定天数中每天的车辆电压预测值；
所述根据所述历史数据，获得所述目标车辆对于设定的特征向量的向量值包括：
获取所述历史数据中每天的车辆电压实际值，作为所述目标车辆对于所述第一特征组的取值；
根据所述历史数据中每天的车辆电压实际值，获得所述目标车辆在所述未来的第二设定天数中每天的车辆电压预测值，作为所述目标车辆对于所述第二特征组的取值；
根据所述目标车辆对于所述第一特征组的取值及对于所述第二特征组的取值，获得所述向量值。


3.根据权利要求1所述的方法，设置所述特征向量包括以下至少一个特征组：
第一特征组，所述第一特征组包括被监控车辆在最近的第一设定天数中每天的车辆电压实际值；
第二特征组，所述第二特征组包括被监控车辆在未来的第二设定天数中每天的车辆电压预测值；
第三特征组：被监控车辆所在的城市及所述城市在最近的第一设定天数中每天的天气状况中的至少一项；
第四特征组：被监控车辆的车型、被监控车辆在最近的第一设定天数内的开锁次数、及被监控车辆在最近的第一设定天数中的故障状态中的至少一项；
第五特征组，在最近的第一设定天数中，被监控车辆在至少一种时间长度的第一滑动窗口下的电压特征，所述电压特征包括车辆电压最小值、车辆电压最大值、车辆电压均值和车辆电压方差中的至少一项；
第六特征组，在最近的第一设定天数中，被监控车辆在至少一种时间长度的第二滑动窗口下的订单数量；
第七特征组，在最近的第一设定天数中，被监控车辆在至少一种时间长度的第三滑动窗口下出现所述低电状态的次数；
其中，任意滑动窗口的时间长度小于或者等于所述第一设定天数。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取对于所述特征向量的设置内容；
根据所述设置内容，更新所述特征向量。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括筛选所述目标车辆的步骤，包括：
在所投放车辆中，筛选在当前一天最新上报的车辆电压实际值小于或者等于设定的第一次低压阈值的车辆，作...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦仕伟，赵勇，林剑峰，
申请(专利权)人：摩拜北京信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11