【技术实现步骤摘要】
一种发型识别方法
本专利技术涉及图像处理及模式识别领域,尤其是一种发型识别方法。
技术介绍
在某些特定领域的职业考勤中,对于发型发式有一定的要求。由于发型在图像上呈现的特殊性,例如边缘杂乱和黑发易与背景融合等问题,传统方法无法将头发与其周边物体分体,从而导致发型识别失败。在发型识别中,如果仅使用深度学习技术,因为其模型巨大的参数量,随机梯度下降的训练方式,需要大量标注数据以保证训练后的模型能够达到理想的泛化水平,所以实际可操作性较差,不能满足发型识别的实际需求。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种发型识别方法,解决发型识别中难以将头发与头发周边物体分离从而导致发型识别失败的问题。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:一种发型识别方法,包括以下步骤:S1:训练发型蒙版提取模型和svm模型;S2:通过人脸检测技术获取头发所在区域的图片;S3:对图片进行预处理;S4:将预处理后的图片送入训练好的发型蒙版中提取模型提取发型的遮罩;S5:将发型 ...
【技术保护点】
1.一种发型识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:训练发型蒙版提取模型和svm模型;/nS2:通过人脸检测技术获取头发所在区域的图片;/nS3:对图片进行预处理;/nS4:将预处理后的图片送入训练好的发型蒙版中提取模型提取发型的遮罩;/nS5:将发型的遮罩送入训练好的svm模型中判断发型是否合规并输出。/n
【技术特征摘要】
1.一种发型识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:训练发型蒙版提取模型和svm模型;
S2:通过人脸检测技术获取头发所在区域的图片;
S3:对图片进行预处理;
S4:将预处理后的图片送入训练好的发型蒙版中提取模型提取发型的遮罩;
S5:将发型的遮罩送入训练好的svm模型中判断发型是否合规并输出。
2.如权利要求1所述一种发型识别方法,其特征在于,基于公开数...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱许斌,
申请(专利权)人:久微信息技术无锡有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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