黄金拷贝价格数据确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种黄金拷贝价格数据确定方法及装置，该方法包括：获取金融产品的业务数据，其中，所述业务数据包括价格信息以及产品特征信息；将所述金融产品的业务数据输入到训练好的聚类模型中，得到数据簇，并将所述数据簇的簇心作为所述金融产品的业务数据对应的黄金拷贝价格数据，其中，所述聚类模型为根据各金融产品的历史业务数据以及各金融产品的历史黄金拷贝价格数据采用预设的聚类算法训练得出。本发明专利技术实现了准确、高效的确定金融产品的黄金拷贝价格数据的有益效果，并可以对金融产品的未来黄金拷贝价格数据进行准确的预测。

Determination method and device of gold copy price data

【技术实现步骤摘要】
黄金拷贝价格数据确定方法及装置
本专利技术涉及金融领域，具体而言，涉及一种黄金拷贝价格数据确定方法及装置。
技术介绍
金融市场中金融产品的价格由于数据供应商、地区等不同会产生多个价格数据，而其中最优的价格数据被称为黄金拷贝价格数据。例如金融市场上某只债券sec1在彭博报价为ask＝105.672，bid＝105.196；在路透报价为ask＝105.794，bid＝105.474。银行根据一定规则，对金融市场上该支债券sec1的价格数据进行整合处理，得到这个债券sec1的黄金拷贝价格数据Mid＝105.xxx。而银行确定黄金拷贝价格数据的过程被称为对债券sec1进行黄金拷贝(goldcopy)。现有技术中，银行对于金融市场中金融产品进行黄金拷贝的时效性和自动化程度不高，人工成本大。现有技术缺少一种准确、高效的确定金融产品的黄金拷贝价格数据的方法。
技术实现思路
本专利技术为了解决上述
技术介绍
中的至少一个技术问题，提出了一种黄金拷贝价格数据确定方法及装置。为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种黄金拷贝价格数据确定方法，该方法包括：获取金融产品的业务数据，其中，所述业务数据包括价格信息以及产品特征信息；将所述金融产品的业务数据输入到训练好的聚类模型中，得到数据簇，并将所述数据簇的簇心作为所述金融产品的业务数据对应的黄金拷贝价格数据，其中，所述聚类模型为根据各金融产品的历史业务数据以及各金融产品的历史黄金拷贝价格数据采用预设的聚类算法训练得出。可选的，该黄金拷贝价格数据确定方法还包括：获取训练好的未来黄金拷贝价格预测模型，其中，所述未来黄金拷贝价格预测模型为根据各金融产品的历史业务数据以及各金融产品的历史黄金拷贝价格数据采用预设的机器学习算法训练得出；将所述金融产品的业务数据输入到所述未来黄金拷贝价格预测模型中，得到金融产品的未来黄金拷贝价格数据。可选的，该黄金拷贝价格数据确定方法还包括：获取各金融产品的历史业务数据以及各金融产品的历史黄金拷贝价格数据；根据各金融产品的历史业务数据以及各金融产品的历史黄金拷贝价格数据采用K均值算法训练出所述聚类模型，其中，在训练时根据各金融产品的历史业务数据在特征属性上的相似程度进行分类，通过各金融产品的历史黄金拷贝价格数据以及预设的评价函数对各金融产品的历史业务数据的相似度进行评价，得到样本模糊动态分类置信度评价，通过迭代训练，使得样本模糊动态分类评价满足预设要求。可选的，该黄金拷贝价格数据确定方法还包括：获取各金融产品的历史业务数据以及各金融产品的历史黄金拷贝价格数据；根据各金融产品的历史业务数据以及各金融产品的历史黄金拷贝价格数据采用支持向量机回归算法训练出所述未来黄金拷贝价格预测模型。可选的，该黄金拷贝价格数据确定方法还包括：判断金融产品的未来黄金拷贝价格数据是否超出预设的黄金拷贝预警阀值范围；若是，向用户发送预警信息。可选的，该黄金拷贝价格数据确定方法还包括：计算金融产品的未来黄金拷贝价格数据对应的金融市场资本杠杆率；若所述金融市场资本杠杆率超过预设值，向用户发送预警信息。为了实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，提供了一种黄金拷贝价格数据确定装置，该装置包括：业务数据获取单元，用于获取金融产品的业务数据，其中，所述业务数据包括价格信息以及产品特征信息；黄金拷贝价格数据确定单元，用于将所述金融产品的业务数据输入到训练好的聚类模型中，得到数据簇，并将所述数据簇的簇心作为所述金融产品的业务数据对应的黄金拷贝价格数据，其中，所述聚类模型为根据各金融产品的历史业务数据以及各金融产品的历史黄金拷贝价格数据采用预设的聚类算法训练得出。可选的，该黄金拷贝价格数据确定装置还包括：未来黄金拷贝价格预测模型单元，用于获取训练好的未来黄金拷贝价格预测模型，其中，所述未来黄金拷贝价格预测模型为根据各金融产品的历史业务数据以及各金融产品的历史黄金拷贝价格数据采用预设的机器学习算法训练得出；未来黄金拷贝价格数据确定单元，用于将所述金融产品的业务数据输入到所述未来黄金拷贝价格预测模型中，得到金融产品的未来黄金拷贝价格数据。可选的，该黄金拷贝价格数据确定装置还包括：聚类模型训练单元，用于根据各金融产品的历史业务数据以及各金融产品的历史黄金拷贝价格数据采用K均值算法训练出所述聚类模型，其中，在训练时根据各金融产品的历史业务数据在特征属性上的相似程度进行分类，通过各金融产品的历史黄金拷贝价格数据以及预设的评价函数对各金融产品的历史业务数据的相似度进行评价，得到样本模糊动态分类置信度评价，通过迭代训练，使得样本模糊动态分类评价满足预设要求。可选的，该黄金拷贝价格数据确定装置还包括：未来黄金拷贝价格预测模型训练单元，用于根据各金融产品的历史业务数据以及各金融产品的历史黄金拷贝价格数据采用支持向量机回归算法训练出所述未来黄金拷贝价格预测模型。可选的，该黄金拷贝价格数据确定装置还包括：第一预警单元，用于判断金融产品的未来黄金拷贝价格数据是否超出预设的黄金拷贝预警阀值范围；并在超出预设的黄金拷贝预警阀值范围时向用户发送预警信息。可选的，该黄金拷贝价格数据确定装置还包括：第二预警单元，用于计算金融产品的未来黄金拷贝价格数据对应的金融市场资本杠杆率；并在所述金融市场资本杠杆率超过预设值时向用户发送预警信息。为了实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述黄金拷贝价格数据确定方法中的步骤。为了实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在计算机处理器中执行时实现上述黄金拷贝价格数据确定方法中的步骤。本专利技术的有益效果为：本专利技术采用机器学习的方法根据各金融产品的历史业务数据以及各金融产品的历史黄金拷贝价格数据采用预设的聚类算法训练出聚类模型，进而根据聚类模型确定出当前金融产品的业务数据的黄金拷贝价格数据，实现了准确、高效的确定金融产品的黄金拷贝价格数据的有益效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1是本专利技术实施例黄金拷贝价格数据确定方法的第一流程图；图2是本专利技术实施例黄金拷贝价格数据确定方法的第二流程图；图3是本专利技术实施例对预测的未来黄金拷贝价格数据进行预警的第一流程图；图4是本专利技术实施例对预测的未来黄金拷贝价格数据进行预警的第二流程图；图5是本专利技术实施例黄金拷贝价格数据确定装置的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种黄金拷贝价格数据确定方法，其特征在于，包括：/n获取金融产品的业务数据，其中，所述业务数据包括价格信息以及产品特征信息；/n将所述金融产品的业务数据输入到训练好的聚类模型中，得到数据簇，并将所述数据簇的簇心作为所述金融产品的业务数据对应的黄金拷贝价格数据，其中，所述聚类模型为根据各金融产品的历史业务数据以及各金融产品的历史黄金拷贝价格数据采用预设的聚类算法训练得出。/n

【技术特征摘要】
1.一种黄金拷贝价格数据确定方法，其特征在于，包括：
获取金融产品的业务数据，其中，所述业务数据包括价格信息以及产品特征信息；
将所述金融产品的业务数据输入到训练好的聚类模型中，得到数据簇，并将所述数据簇的簇心作为所述金融产品的业务数据对应的黄金拷贝价格数据，其中，所述聚类模型为根据各金融产品的历史业务数据以及各金融产品的历史黄金拷贝价格数据采用预设的聚类算法训练得出。


2.根据权利要求1所述的黄金拷贝价格数据确定方法，其特征在于，还包括：
获取训练好的未来黄金拷贝价格预测模型，其中，所述未来黄金拷贝价格预测模型为根据各金融产品的历史业务数据以及各金融产品的历史黄金拷贝价格数据采用预设的机器学习算法训练得出；
将所述金融产品的业务数据输入到所述未来黄金拷贝价格预测模型中，得到金融产品的未来黄金拷贝价格数据。


3.根据权利要求1所述的黄金拷贝价格数据确定方法，其特征在于，还包括：
获取各金融产品的历史业务数据以及各金融产品的历史黄金拷贝价格数据；
根据各金融产品的历史业务数据以及各金融产品的历史黄金拷贝价格数据采用K均值算法训练出所述聚类模型，其中，在训练时根据各金融产品的历史业务数据在特征属性上的相似程度进行分类，通过各金融产品的历史黄金拷贝价格数据以及预设的评价函数对各金融产品的历史业务数据的相似度进行评价，得到样本模糊动态分类置信度评价，通过迭代训练，使得样本模糊动态分类评价满足预设要求。


4.根据权利要求2所述的黄金拷贝价格数据确定方法，其特征在于，还包括：
获取各金融产品的历史业务数据以及各金融产品的历史黄金拷贝价格数据；
根据各金融产品的历史业务数据以及各金融产品的历史黄金拷贝价格数据采用支持向量机回归算法训练出所述未来黄金拷贝价格预测模型。


5.根据权利要求2所述的黄金拷贝价格数据确定方法，其特征在于，还包括：
判断金融产品的未来黄金拷贝价格数据是否超出预设的黄金拷贝预警阀值范围；
若是，向用户发送预警信息。


6.根据权利要求2所述的黄金拷贝价格数据确定方法，其特征在于，还包括：
计算金融产品的未来黄金拷贝价格数据对应的金融市场资本杠杆率；
若所述金融市场资本杠杆率超过预设值，向用户发送预警信息。


7.一种黄金拷贝价格数据确定装置，其特征在于，包括：
业务数据获取单元，用于获取金融产品的业务数据，其中，所述业务数据包括价格信息以及产品特征信息；
黄金拷贝价格数据确定单元，用于将所述金融产品的业务数据输...

【专利技术属性】
技术研发人员：张佩玉，温丽明，梁森，钟锐填，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11