一种用于警务督察吸烟行为识别方法技术

本发明专利技术公开了一种用于警务督察吸烟行为识别方法，通过吸烟行为检测，对视频解码的序列图片进行分析，检测分析结果，对审讯人员可能存在的吸烟行为进行报警处理，再通过人工审核，确定吸烟违规行为。本发明专利技术创造通过深度学习中的成熟的目标检测算法实现吸烟动作的精确定位，能从整体到局部逐级细分，实现了精细化处理；同时与工程上结合使得非常适用于公安督察系统，从而减少误报发生。

A method of smoking behavior identification for Police Inspectors

【技术实现步骤摘要】
一种用于警务督察吸烟行为识别方法
本专利技术涉及计算机视觉和图像处理领域，尤其涉及一种用于警务督察吸烟行为识别方法。
技术介绍
现如今，为落实中央提升民警执法能力规范文明执法，加强对审讯室执法过程的监督，贯彻科技强警的理念，应用现代化先进技术，对审讯室执法过程进行监督，将大量繁琐的视频审查工作交由机器执行，可以有效的提升督察监督效率，为文明执法保驾护航。在督察期间，发现公安工作人员在审讯过程中吸烟的情况屡见不鲜，有损文明执法形象，也降低了办案效率，可见“吸烟”的危害之大。所以，设计一个能够实时监控审讯员是否存在吸烟行为的方法，就能大大降低审讯员吸烟的情况。针对上述情况结合目前现有的技术方案，存在以下问题：（1）没有能够准确地检测到吸烟动作的方法，并把方法运用到公安督察系统；（2）无法准确区分办案人员和嫌疑人；（3）误报率高，没有合理有效的方法对系统反馈的结果进行评判。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对上述问题，提出一种用于警务督察吸烟行为识别方法。本专利技术的专利技术目的是通过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于警务督察吸烟行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：采集视频数据，采集审讯室中不同时间，不同角度的视频数据；/nS2：解码视频成序列图片，将采集的视频数据解码成序列图片进行吸烟行为检测；/nS3：检测吸烟行为，通过检测计算区域结果分析是否存在吸烟行为；/nS4：图像报警提醒，当存在吸烟行为，进行报警处理；/nS5：人工复核，通过人工审核确认吸烟行为状态；/n其中，所述步骤S3包括以下子步骤：/nS301：检测审讯员矩形区域；/nS302：检测吸烟区域；/nS303：检测亮度；/nS304：输入结果至时间滤波器。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于警务督察吸烟行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：采集视频数据，采集审讯室中不同时间，不同角度的视频数据；
S2：解码视频成序列图片，将采集的视频数据解码成序列图片进行吸烟行为检测；
S3：检测吸烟行为，通过检测计算区域结果分析是否存在吸烟行为；
S4：图像报警提醒，当存在吸烟行为，进行报警处理；
S5：人工复核，通过人工审核确认吸烟行为状态；
其中，所述步骤S3包括以下子步骤：
S301：检测审讯员矩形区域；
S302：检测吸烟区域；
S303：检测亮度；
S304：输入结果至时间滤波器。


2.根据权利要求1所述的一种用于警务督察吸烟行为识别方法，其特征在于，所述的步骤S301，包括以下子步骤：
S3011：提取不同地点、不同角度、不同时段的图像数据；
S3012：挑选出所有穿制服的审讯员图像数据；
S3013：根据上述数据制作标签数据；
S3014：通过CenterNet目标检测算法训练数据得到审讯员检测模型；
S3015：在图像中运用训练好的CenterNet目标检测算法预测得到审讯员的矩形区域BBboxA（x,y,w,h），其中x、y为矩形中心点坐标，w、h为该矩形区域的宽和高，并在矩形框上方叠加字符“审讯员”。


3.根据权利要求1所述的一种用于警务督察吸烟行为识别方法，其特征在于，所述的步骤S302，包括以下子步骤：
S3021：提取不同地点、不同角度、不同时段的图像数据；
S3022：挑选出所有穿制服的审讯员图像数据；
S3023：根据图像数据制作标签数据；
S3024：通过CenterNet目标检测算法训练数据得到吸烟检测模型；
S3025：在图像中运用训练好的Center...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘军，冯江远，吴介桅，曹治江，朱军伟，蒲俗，
申请(专利权)人：成都国翼电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51