【技术实现步骤摘要】
考虑用户调节行为随机性的空调负荷聚合功率建模方法
本专利技术涉及一种考虑用户调节行为随机性的空调负荷聚合功率建模方法，属于能源调控
技术介绍
随着可再生能源的大规模接入和城市中心高峰负荷逐年增长，系统平衡资源需求激增。温控负荷具有易于控制、可调度潜力大的特点，可通过负荷聚合商聚合海量温控负荷，参与主网的调控运行。其中空调负荷所占比例最高，在削峰填谷、维护电力系统稳定、提供辅助服务等方面具有较大潜力，随着其在电网中所占比例的提升，对空调负荷模型的需求也逐步提高。目前，对空调负荷的独立负荷模型研究较多，主要集中在一阶热力学等值模型和二阶及以上模型的建立和改进。但是独立负荷模型忽视了负荷的聚合性和多样性，没有考虑聚合时负荷同时动作带来的影响。等效热参数模型是最常用的空调独立模型，使用蒙特卡洛法聚合计算聚合功率时计算量较大、耗时较长。而空调负荷在参与调度时通常以负荷群的形式出现，因此希望能实现较高的精度和较少的计算量并存。常用的状态队列模型具有如下特点：状态队列模型的计算量与负荷数量无关。但是空调在状态队列...
【技术保护点】
1.考虑用户调节行为随机性的空调负荷聚合功率建模方法，其特征在于，包括：/n仿真不同温度设定值时空调聚合功率的变化过程，以及仿真不同温度设定值时空调温度状态转移过程；/n根据仿真分析结果，构建调节温度设定值时空调群的聚合功率模型；/n结合用户调节行为随机性对所构建的空调群聚合功率模型进行修正；所述用户调节行为随机性是指，用户接收指令后实际调节温度设定值的行为称为用户调节行为，用户调节行为服从随机分布。/n
【技术特征摘要】
1.考虑用户调节行为随机性的空调负荷聚合功率建模方法，其特征在于，包括：
仿真不同温度设定值时空调聚合功率的变化过程，以及仿真不同温度设定值时空调温度状态转移过程；
根据仿真分析结果，构建调节温度设定值时空调群的聚合功率模型；
结合用户调节行为随机性对所构建的空调群聚合功率模型进行修正；所述用户调节行为随机性是指，用户接收指令后实际调节温度设定值的行为称为用户调节行为，用户调节行为服从随机分布。
2.根据权利要求1所述的考虑用户调节行为随机性的空调负荷聚合功率建模方法，其特征在于，所述仿真不同温度设定值时空调聚合功率的变化过程，包括：
建立单台空调的等效热参数模型；
其中，为Tin(t)的导数，Tin(t)为t时刻室内温度，To为室外温度，C为房间等效热容，R为房间等效热阻，s(t)为t时刻空调的开关状态，Pc＝ηP为空调制冷/热功率，其中η为能耗比，P为空调的额定功率，Tset为空调温度设定值，δ为温度死区带宽，Tlow和Thigh分别为空调切换开关状态时室内温度的下限和上限，εt为仿真时间步长；
利用蒙特卡洛法仿真空调群，在空调参数分布范围之内随机给每台空调分配参数，得到调节温度设定值前后空调群的聚合功率值；所述空调参数包括：房间等效热容，房间等效热阻，空调制冷/热功率，空调温度设定值，温度死区带宽和能耗比。
3.根据权利要求1所述的考虑用户调节行为随机性的空调负荷聚合功率建模方法，其特征在于，所述仿真调节温度设定值时空调温度状态转移过程，包括：
建立空调群的状态队列模型，具体为，将空调在运行温度上下限范围内按照相等的时间间隔分为n个温度状态，每经过一段时间，向下一个温度状态进行转移；
设定空调群的状态转移方式；
改变空调群温度设定值，根据空调群的状态转移方式，得到当前设定条件下的状态转移表，以及每一时段对应的聚合功率值；
再次改变空调群温度设定值，根据空调群的状态转移方式，得到当前设定条件下的状态转移表，以及每一时段对应的聚合功率值；
重新划分空调群的温度状态量，按照上述两次空调群温度设定值，再次得到新的状态转移表及每一时段对应的聚合功率值；
基于所得到的状态转移表，得到聚合功率在不同温度设定值和设定不同温度状态下的变化规律。
4.根据权利要求3所述的考虑用户调节行为随机性的空调负荷聚合功率建模方法，其特征在于，所述设定空调群的状态转移方式，包括：
改变空调设定温度，处于“打开”状态的机组将按原状态运行，当工作状态转为“关闭”时，温度区间设置为当经历过“关闭”状态再次回到“打开”状态的时候，修改温度区间为
处于“关闭”状态的空调在温度设定值发生变化后，先按照温度区间运行，当工作状态转变为“打开”的时候，修改温度区间为
其中，分别为改变温度设定值前后的温度下限值和上限值。
5.根据权利要求3所述的考虑用户调节行为随机性的空调负荷聚合功率建模方法，其特征在于，所述聚合功率值计算如下：
其中，τon为空调在运行周期中处于运行状态的时...
【专利技术属性】
技术研发人员：鞠平，姜婷玉，王冲，刘婧孜，刘波，秦川，金宇清，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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