用户识别方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种用户识别方法、装置及设备，该方法包括：根据多个用户对预设页面的访问时间，确定所述多个用户之间的相关性，所述相关性用于指示所述用户之间的关联关系；根据所述多个用户之间的相关性，在所述多个用户中进行社区发现，得到至少一个社区，每个社区中包括多个用户；根据所述至少一个社区中各用户的用户特征，在所述至少一个社区中识别目标用户，所述目标用户为具有预设行为的用户。提高了用户识别的可靠性。

User identification method, device and equipment

【技术实现步骤摘要】
用户识别方法、装置及设备
本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种用户识别方法、装置及设备。
技术介绍
目前，有很多用户在网络中具有不良行为(例如，欺诈等)，需要根据用户在网络中的行为，发现这些具有不良行为的用户。在相关技术中，可以根据用户在网络中进行操作时的设备号、紧急联系人等信息对具有不良行为的用户进行识别，例如，设备号可以为设备的互联网协议(InternetProtocol，IP)地址、媒体访问控制(MediaAccessControl，MAC)地址等。然而，根据上述方式仅能识别得到不良行为较为明显的用户，若用户使用高端技术进行不良行为，则根据上述方式无法识别得到具有不良行为的用户，导致用户识别的可靠性较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种用户识别方法、装置及设备，提高了用户识别的可靠性。第一方面，本专利技术实施例提供一种用户识别方法，包括：根据多个用户对预设页面的访问时间，确定所述多个用户之间的相关性，所述相关性用于指示所述用户之间的关联关系；根据所述多个用户之间的相关性，在所述多个用户中进行社区发现，得到至少一个社区，每个社区中包括多个用户；根据所述至少一个社区中各用户的用户特征，在所述至少一个社区中识别目标用户，所述目标用户为具有预设行为的用户。在一种可能的实施方式中，根据多个用户对预设页面的访问时间，确定所述多个用户之间的相关性，包括：根据所述多个用户对所述预设页面的访问时间，在所述多个用户中确定至少一个用户组，每个用户组中包括多个用户；分别根据每个用户组中用户访问所述预设页面的访问时间，获取每个用户组中用户之间的相关性；分别根据每个用户组中用户之间的相关性，在每个用户组的多个用户中进行社区发现。在一种可能的实施方式中，若所述预设页面的个数为1，则一个用户组中每两个用户访问所述预设页面的时间差小于第一阈值；若所述预设页面的个数大于1，则一个用户组中每两个用户对应的N个时间差中存在M个时间差小于第一阈值，其中，两个用户对应的N个时间差分别为所述两个用户访问所述N个预设页面的时间差，1≤M≤N，所述M为整数。在一种可能的实施方式中，针对任意一个用户组；根据所述用户组中用户之间的相关性，在所述用户组的多个用户中进行社区发现，包括：根据所述用户组中用户之间的相关性，确定所述用户组中用户之间的边关系；根据所述用户组中用户之间的边关系，在所述用户组的多个用户中进行社区发现。在一种可能的实施方式中，根据所述用户组中用户之间的相关性，确定所述用户组中用户之间的边关系，包括：若所述用户组中第一用户和第二用户之间的相关性大于第二阈值，则确定所述第一用户和所述第二用户之间具有边关系；若所述用户组中第一用户和第二用户之间的相关性小于或等于第二阈值，则确定所述第一用户和所述第二用户之间不具有边关系。在一种可能的实施方式中，针对所述至少一个社区中的任意一个社区，根据所述社区中各用户的用户特征，在所述社区中识别目标用户，包括：根据所述社区中各用户的用户特征，在所述社区中确定第一用户，所述第一用户为已标记有所述预设行为的用户；根据所述社区中的所述第一用户的数量，在所述社区中识别目标用户。在一种可能的实施方式中，根据所述社区中的所述第一用户的数量，在所述社区中识别目标用户，包括：若所述第一用户的数量满足预设条件，则将所述社区中除所述第一用户之外的用户确定为所述目标用户。在一种可能的实施方式中，所述预设条件包括如下条件中的一个或多个：所述第一用户的数量大于第三阈值；所述第一用户的数量与所述社区中包括的用户总数量的比值大于第四阈值。第二方面，本专利技术实施例提供一种用户识别装置，包括确定模块、发现模块和识别模块，其中，所述确定模块用于，根据多个用户对预设页面的访问时间，确定所述多个用户之间的相关性，所述相关性用于指示所述用户之间的关联关系；所述发现模块用于，根据所述多个用户之间的相关性，在所述多个用户中进行社区发现，得到至少一个社区，每个社区中包括多个用户；所述识别模块用于，根据所述至少一个社区中各用户的用户特征，在所述至少一个社区中识别目标用户，所述目标用户为具有预设行为的用户。在一种可能的实施方式中，所述确定模块具体用于：根据所述多个用户对所述预设页面的访问时间，在所述多个用户中确定至少一个用户组，每个用户组中包括多个用户；分别根据每个用户组中用户访问所述预设页面的访问时间，获取每个用户组中用户之间的相关性；分别根据每个用户组中用户之间的相关性，在每个用户组的多个用户中进行社区发现。在一种可能的实施方式中，若所述预设页面的个数为1，则一个用户组中每两个用户访问所述预设页面的时间差小于第一阈值；若所述预设页面的个数大于1，则一个用户组中每两个用户对应的N个时间差中存在M个时间差小于第一阈值，其中，两个用户对应的N个时间差分别为所述两个用户访问所述N个预设页面的时间差，1≤M≤N，所述M为整数。在一种可能的实施方式中，所述发现模块具体用于：针对任意一个用户组，根据所述用户组中用户之间的相关性，确定所述用户组中用户之间的边关系；根据所述用户组中用户之间的边关系，在所述用户组的多个用户中进行社区发现。在一种可能的实施方式中，所述发现模块具体用于：若所述用户组中第一用户和第二用户之间的相关性大于第二阈值，则确定所述第一用户和所述第二用户之间具有边关系；若所述用户组中第一用户和第二用户之间的相关性小于或等于第二阈值，则确定所述第一用户和所述第二用户之间不具有边关系。在一种可能的实施方式中，所述识别模块具体用于：针对所述至少一个社区中的任意一个社区，根据所述社区中各用户的用户特征，在所述社区中确定第一用户，所述第一用户为已标记有所述预设行为的用户；根据所述社区中的所述第一用户的数量，在所述社区中识别目标用户。在一种可能的实施方式中，所述识别模块具体用于：若所述第一用户的数量满足预设条件，则将所述社区中除所述第一用户之外的用户确定为所述目标用户。在一种可能的实施方式中，所述预设条件包括如下条件中的一个或多个：所述第一用户的数量大于第三阈值；所述第一用户的数量与所述社区中包括的用户总数量的比值大于第四阈值。第三方面，本专利技术实施例提供一种用户识别装置，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如第一方面任一项所述的用户识别方法。第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如第一方面任一项所述的用户识别方法。本专利技术实施例提供的用户识别方法，当需要在多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户识别方法，其特征在于，包括：/n根据多个用户对预设页面的访问时间，确定所述多个用户之间的相关性，所述相关性用于指示所述用户之间的关联关系；/n根据所述多个用户之间的相关性，在所述多个用户中进行社区发现，得到至少一个社区，每个社区中包括多个用户；/n根据所述至少一个社区中各用户的用户特征，在所述至少一个社区中识别目标用户，所述目标用户为具有预设行为的用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户识别方法，其特征在于，包括：
根据多个用户对预设页面的访问时间，确定所述多个用户之间的相关性，所述相关性用于指示所述用户之间的关联关系；
根据所述多个用户之间的相关性，在所述多个用户中进行社区发现，得到至少一个社区，每个社区中包括多个用户；
根据所述至少一个社区中各用户的用户特征，在所述至少一个社区中识别目标用户，所述目标用户为具有预设行为的用户。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多个用户对预设页面的访问时间，确定所述多个用户之间的相关性，包括：
根据所述多个用户对所述预设页面的访问时间，在所述多个用户中确定至少一个用户组，每个用户组中包括多个用户；
分别根据每个用户组中用户访问所述预设页面的访问时间，获取每个用户组中用户之间的相关性；
分别根据每个用户组中用户之间的相关性，在每个用户组的多个用户中进行社区发现。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
若所述预设页面的个数为1，则一个用户组中每两个用户访问所述预设页面的时间差小于第一阈值；
若所述预设页面的个数大于1，则一个用户组中每两个用户对应的N个时间差中存在M个时间差小于第一阈值，其中，两个用户对应的N个时间差分别为所述两个用户访问所述N个预设页面的时间差，1≤M≤N，所述M为整数。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，针对任意一个用户组；根据所述用户组中用户之间的相关性，在所述用户组的多个用户中进行社区发现，包括：
根据所述用户组中用户之间的相关性，确定所述用户组中用户之间的边关系；
根据所述用户组中用户之间的边关系，在所述用户组的多个用户中进行社区发现。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述用户组中用户之间的相关性，确定所述用户组中用户之间的边关系，包括：
若所述用户组中第一用户和第二用户之间的相关性大于第二阈值，则确定所述第一用户和所述第二用户之间具有边关系；
若所述用户组中第一用户和第二用户之间的相关性小于或等于第二阈值，则确定所述第一用户和所述第二用户之间不具有边关系。


6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，针对所述至少一个社区中的任意一个社区，根据所述社区中各用户的用户特征，在所述社区中识别目标用户，包括：
根据所述社区中各用户的用户特征，在所述社区中确定第一用户，所述第一用户为已标记有所述预设行为的用户；
根据所述社区中的所述第一用户的数量，在所述社区中识别目标用户。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述社区中的所述第一用户的数量，在所述社区中识别目标用户，包括：
若所述第一用户的数量满足预设条件，则将所述社区中除所述第一用户之外的用户确定为所述目标用户。


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【专利技术属性】
技术研发人员：丁茹，
申请(专利权)人：北京同邦卓益科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11