【技术实现步骤摘要】
数据匹配方法及装置、存储介质及电子终端
本公开涉及计算机
，具体涉及一种数据匹配方法、一种数据匹配装置、一种存储介质以及一种电子终端。
技术介绍
知识图谱是具有图形结构的知识库，可以以图形格式链接来自各种来源和各种学科的各种类型和结构的知识模块，提供基于多学科中的各种元数据具有可扩展深度和广度的知识系统。实现将真实世界中存在的各种实体、概念以及它们之间的关系用图的形式加以描述，从而为信息处理提供知识基础。知识图谱已经成为人工智能的关键技术之一，被广泛应用于智能搜索、自动问答、个性化推荐、数据挖掘等应用中。现有技术方案在对某种疾病的疾病数据进行相关性探索时，大多需要以人工的方式查找医学指南，确定相关信息。并且需要统计大量临床患者的相关医疗数据。这样的方式存在一定的缺陷，例如，在根据医学指南处理时，容易偏离实际。而临床研究的失效较慢，并且容易受到样本的局限性影响。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种数据匹配方法，其特征在于，包括：/n获取目标对象的待处理数据，所述待处理数据包括待处理实体信息和各待处理实体关系信息；/n获取所述目标对象对应的知识图谱子图集合；/n将所述待处理实体与所述知识图谱子图集合进行匹配，以筛选目标图谱。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据匹配方法，其特征在于，包括：
获取目标对象的待处理数据，所述待处理数据包括待处理实体信息和各待处理实体关系信息；
获取所述目标对象对应的知识图谱子图集合；
将所述待处理实体与所述知识图谱子图集合进行匹配，以筛选目标图谱。
2.根据权利要求1所述的数据匹配方法，其特征在于，所述目标对象对应的知识图谱子图集合的构建方法包括：
获取所述目标对象的基础源数据，并基于所述基础源数据构建所述目标对象的知识图谱；
对所述目标对象的知识图谱进行筛选，以获取包含多个第一实体的第一实体集合；
根据所述第一实体集合对所述知识图谱进行子图划分获取对应的多个子图，以基于多个子图生成知识图谱子图集合。
3.根据权利要求2所述的数据匹配方法，其特征在于，所述获取所述目标对象的基础源数据，包括：
获取多个私有云存储的所述目标对象的原始数据；
对所述原始数据进行纳排、脱敏处理以获取合并数据；
对所述筛选后的原始数据进行合并以获取合并数据；
基于预设的归一化辞典对所述合并数据进行归一化处理以获取所述目标对象的基础源数据。
4.根据权利要求2所述的数据匹配方法，其特征在于，所述基于所述基础源数据构建所述目标对象的知识图谱，包括：
对所述基础源数据进行识别，并确定所述基础源数据中的实体信息，以及关系信息；其中，所述实体信息包括实体，以及所述实体的属性信息，所述关系信息包括所述实体之间的关系信息以及所述实体之间关系的触发条件；
基于所述实体信息和关系信息构建所述目标对象的知识图谱。
5.根据权利要求2所述的数据匹配方法，其特征在于，所述根据所述第一实体集合对所述知识图谱进行子图划分获取对应的多个子图，包括：
由所述第一实体集合抽取一第一实体作为起点，对所述知识图谱执行目标深度的广度优先遍历，以获取该第一实体对应的子图，并将所述第一实体由所述第一实体集合中清除；
读取所述第一实体集合，若所述第一实体集合包括若干个所述第一实体，则抽取一所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李潇，郎超，刘水清，
申请(专利权)人：南京医康科技有限公司，南京懿医云大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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