数据处理方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域，所述方法包括：获取历史培训数据，所述历史培训数据包括历史实例；将各历史培训数据归类至相应的预设主题，每个所述预设主题中包括至少两个模块；从预设主题中确定当前培训数据所属的目标主题；自所述目标主题的每个模块中各选取一个历史实例组成历史实例组；根据所述历史实例组生成所述当前培训数据的推荐培训数据。本发明专利技术实施例的技术方案中，对历史培训数据进行归类后，根据归类结果判断当前数据推荐培训数据的目标主题，进而根据目标主题生成推荐培训数据，从而智能化地使用历史培训数据自动得到较优的培训方案。

Data processing methods, devices, media and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、介质及电子设备
本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
技术介绍
人工智能机器人培训师在形成培训方案时，需要使用的培训经验信息一般使用传统数据库进行保存，传统数据库只能对这些培训经验信息进行简单分类和存储。在保险行业中，以上经验信息可以包括经验共享与管理案例、人寿险基本常识、天灾人祸发生概率等生命安全知识、人寿险的保险和储蓄双重功能、人寿险的投资收益与分红、人寿险保单贷款、人寿险保单转让、人寿险投资连接、人寿险购买与否的利弊关系、人寿险客户重要权益、人寿险重要案例信息、人寿险最新理赔统计信息、人寿险营销问答语言技术、保险营销的诚信原则等信息，信息种类和数量繁多。这样，对人工智能机器人进行培训时，对人工智能机器人培训师的水平要求较高。如何根据培训经验信息获得较优的培训方案是目前亟待解决的技术问题。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服不能根据培训经验信息获得较优的培训方案的技术问题。本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取历史培训数据，所述历史培训数据包括历史实例；将各历史培训数据归类至相应的预设主题，每个所述预设主题中包括至少两个模块；从所述预设主题中确定当前培训数据所属的目标主题；自所述目标主题的每个模块中各选取一个历史实例组成历史实例组；根据所述历史实例组生成所述当前培训数据的推荐培训数据。在一些实施例中，将各历史培训数据归类至相应的预设主题包括：将各历史培训数据的历史实例归类至相应的预设主题下的相应模块。在一些实施例中，每个所述历史实例具有相应的历史反馈数据；自所述目标主题的每个模块中各选取一个历史实例组成历史实例组，包括：自所述目标主题的每个模块中各选取历史反馈数据最高的第一目标历史实例组成所述历史实例组。在一些实施例中，每个所述历史实例具有相应的历史反馈数据，所述当前培训数据包括当前实例；其中，从所述预设主题中确定所述当前培训数据所属的目标主题后，所述方法还包括：确定所述当前实例在所述目标主题下所属的目标模块；将所述目标模块下的历史实例分别与所述当前实例进行比较，得到与所述当前实例相似度最大的第二目标历史实例；根据所述第二目标历史实例的历史反馈数据确定所述当前实例的当前反馈数据。在一些实施例中，将所述目标模块下的历史实例分别与所述当前实例进行比较，得到与所述当前实例相似度最大的第二目标历史实例之后，所述方法还包括：根据所述第二目标历史实例提供所述当前实例的修改建议。在一些实施例中，所述将所述目标模块下的历史实例分别与所述当前实例进行比较，包括：提取所述当前实例和所述历史实例中的关键字和关键字词频；根据所述当前实例和所述历史实例的关键字词频分别获取所述当前实例和所述历史实例词频排名前N的关键字，生成所述当前实例和所述历史实例的关键字向量，其中N为自然数且N≥1；根据所述当前实例的关键字向量和所述历史实例的关键字向量的余弦相似度确定与所述当前实例相似度最大的历史实例。在一些实施例中，所述获取历史培训数据之前，所述方法还包括：将所述历史培训数据上传到区块链网络中。根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：获取单元，用于获取历史培训数据，所述历史培训数据包括历史实例；归类单元，用于将各历史培训数据归类至相应的预设主题，每个所述预设主题中包括至少两个模块；第一确定单元，用于从所述预设主题中确定当前培训数据所属的目标主题；选取单元，用于自所述目标主题的每个模块中各选取一个历史实例组成历史实例组；生成单元，用于根据所述历史实例组生成所述当前培训数据的推荐培训数据。根据本专利技术实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的数据处理方法。根据本专利技术实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的数据处理方法。本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在本专利技术的一些实施例所提供的技术方案中，对历史培训数据进行归类后，根据归类结果判断当前数据推荐培训数据的目标主题，进而根据目标主题生成推荐培训数据，从而智能化地使用历史培训数据自动得到较优的培训方案。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示意性示出了根据本专利技术一种实施例的数据处理方法的流程图；图2示意性示出了根据本专利技术另一种实施例的数据处理方法的流程图；图3示意性示出了根据本专利技术又一种实施例的数据处理方法的流程图；图4示意性示出了根据本专利技术一种实施例的数据处理装置的方框图；图5示意性示出了根据本专利技术另一种实施例的数据处理装置的方框图；图6示意性示出了适于用来实现本专利技术实施例的电子设备的计算机系统的结构图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本专利技术将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本专利技术的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本专利技术的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本专利技术的各方面。图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。相关技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取历史培训数据，所述历史培训数据包括历史实例；/n将各历史培训数据归类至相应的预设主题，每个所述预设主题中包括至少两个模块；/n从所述预设主题中确定当前培训数据所属的目标主题；/n自所述目标主题的每个模块中各选取一个历史实例组成历史实例组；/n根据所述历史实例组生成所述当前培训数据的推荐培训数据。/n

【技术特征摘要】
20191122 CN 20191115762581.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取历史培训数据，所述历史培训数据包括历史实例；
将各历史培训数据归类至相应的预设主题，每个所述预设主题中包括至少两个模块；
从所述预设主题中确定当前培训数据所属的目标主题；
自所述目标主题的每个模块中各选取一个历史实例组成历史实例组；
根据所述历史实例组生成所述当前培训数据的推荐培训数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将各历史培训数据归类至相应的预设主题包括：
将各历史培训数据的历史实例归类至相应的预设主题下的相应模块。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个所述历史实例具有相应的历史反馈数据；自所述目标主题的每个模块中各选取一个历史实例组成历史实例组，包括：
自所述目标主题的每个模块中各选取历史反馈数据最高的第一目标历史实例组成所述历史实例组。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个所述历史实例具有相应的历史反馈数据，所述当前培训数据包括当前实例；其中，从所述预设主题中确定所述当前培训数据所属的目标主题后，所述方法还包括：
确定所述当前实例在所述目标主题下所属的目标模块；
将所述目标模块下的历史实例分别与所述当前实例进行比较，得到与所述当前实例相似度最大的第二目标历史实例；
根据所述第二目标历史实例的历史反馈数据确定所述当前实例的当前反馈数据。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述目标模块下的历史实例分别与所述当前实例进行比较，得到与所述当前实例相似度最大的第二目标历史实例之后，所述方法还包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：常谦，李夫路，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11