自动确定待展示的输入数据需使用的图表属性的方法、装置、客户端及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了自动确定待展示的输入数据需使用的图表属性的方法、装置、客户端及服务器。所公开的方法包括：获取待展示的输入数据的属性；使用用于关联输入数据属性和图表属性的自动关联模型、基于待展示的输入数据的属性、自动确定需使用的图表属性，其中，输入数据属性包括下列中的至少一种：输入数据的维度、各维度数据所对应的数据字段的属性，图表属性包括下列中的至少一种：图表所在的图表库的名称、图表类型或名称。所公开的技术方案，能够根据待展示的输入数据的属性，自动确定需使用的图表属性，无需人工选择操作。

Methods, devices, clients and servers for automatically determining chart attributes to be used for input data to be displayed

【技术实现步骤摘要】
自动确定待展示的输入数据需使用的图表属性的方法、装置、客户端及服务器
本专利技术涉及大数据智能分析、处理及可视化领域，尤其涉及自动确定待展示的输入数据需使用的图表属性的方法、装置、客户端及服务器。
技术介绍
数据可视化是各个专业领域都会涉及到的、用于直观地展示数据信息的一项重要的技术手段。随着大数据技术的不断发展，每时每刻都会产生海量的数据信息，人们需要及时地对这些海量数据进行分析、处理及可视化展示(即，需要消费这些数据)。因此，如何更加便捷、智能化且尽量减少人工干预地把这些海量数据展现出来也成为了一个重要课题。然而，数据分析、处理及可视化展示领域也有它的专业门槛，经常需要专业的数据分析师来做数据分析，再由设计师确定数据的表现形式，最后交给研发人员来实现。对于普通企业或者普通用户而言，往往也只能使用具有上述专业技术人员的企业或具有上述专业技术能力的个人所开发好的一体化的数据分析、处理及可视化方案。以可视化展示领域为例，互联网上目前使用的各种数据可视化方案的核心都涉及到终端的渲染、图表的多样性、性能等问题。例如，现有技术方案包括Highcharts、D3、Echarts等，它们都是很好的数据可视化实现方案。然而，这些现有的可视化技术方案都没有自动将待展示的输入数据与适当图表(其中包括自定义图表)进行自动匹配的功能。相反，这些现有的可视化技术方案往往只对图表类型做一些简要的文字说明，最终还是需要专业技术人员通过人工方式来实现数据可视化。另外，在当前的海量数据时代，经常存在数据类型较多、较复杂的情况，专业技术人员仅仅基于简要文字说明所选择的图表类型，很可能不能准确地表达数据的意义，因此，需要反复设计和多次匹配，浪费了大量的人力。因此，现有技术方案存在以下问题：1、由于数据是不断变化的，在提出新的数据分析、处理及可视化展示需求时，需要专业技术人员的反复工作，耗费大量的人力。2、普通企业或者普通用户无法实现自己的数据分析、处理及可视化展示需求。为了解决上述问题，需要提出新的技术方案。
技术实现思路
根据本专利技术的自动确定待展示的输入数据需使用的图表属性的方法，包括：获取待展示的输入数据的属性；使用用于关联输入数据属性和图表属性的自动关联模型、基于待展示的输入数据的属性、自动确定需使用的图表属性，其中，输入数据属性包括下列中的至少一种：输入数据的维度、各维度数据所对应的数据字段的属性，图表属性包括下列中的至少一种：图表所在的图表库的名称、图表类型或名称。根据本专利技术的自动确定所使用的图表属性的方法，还包括：获取已经存在的图表的属性、已经存在的图表所对应的输入数据的属性，作为参考图表属性和参考输入数据属性；基于参考输入数据属性和参考图表属性，构建自动关联模型。根据本专利技术的自动确定所使用的图表属性的方法，还包括：获取待展示的输入数据，使用具有需使用的图表属性的图表，来展示待展示的输入数据。根据本专利技术的自动确定所使用的图表属性的方法，其自动关联模型是自动分类器，该方法还包括：通过专家的人工调整来调整自动分类器中的分类结果；和/或对经专家人工调整后所得到的分类结果和自动分类器的原始分类结果进行加权求和之后再进行最终判决，从而得到最终的分类结果，其中，人工调整可以将自动分类器的一个指定分类结果细分为更小的类别，和/或，可以将自动分类器的多个指定分类结果组合为一个更大的类别、以扩大匹配范围，经专家人工调整后所得到的分类结果所对应的权重值大于原始分类结果所对应的权重值。根据本专利技术的自动确定待展示的输入数据需使用的图表属性的装置，包括：第一输入数据属性获取模块，用于获取待展示的输入数据的属性；自动关联模块，用于提供用于关联输入数据属性和图表属性的自动关联模型；图表属性自动确定模块，用于使用自动关联模型、基于待展示的输入数据的属性、自动确定需使用的图表属性，其中，输入数据属性包括下列中的至少一种：输入数据的维度、各维度数据所对应的数据字段的属性，图表属性包括下列中的至少一种：图表所在的图表库的名称、图表类型或名称。根据本专利技术的自动确定所使用的图表属性的装置，还包括：第二输入数据属性获取模块，用于获取已经存在的图表的属性、已经存在的图表所对应的输入数据的属性，作为参考图表属性和参考输入数据属性；自动关联模型构建模块，用于基于参考输入数据属性和参考图表属性，构建自动关联模型。根据本专利技术的自动确定所使用的图表属性的装置，还包括：展示模块，用于获取待展示的输入数据，使用具有需使用的图表属性的图表，来展示待展示的输入数据。根据本专利技术的自动确定所使用的图表属性的装置，其自动关联模型是自动分类器，该装置还包括：专家调整模块，用于通过专家的人工调整来调整自动分类器中的分类结果，和/或，对经专家人工调整后所得到的分类结果和自动分类器的原始分类结果进行加权求和之后再进行最终判决，从而得到最终的分类结果，其中，人工调整可以将自动分类器的一个指定分类结果细分为更小的类别，和/或，可以将自动分类器的多个指定分类结果组合为一个更大的类别、以扩大匹配范围，经专家人工调整后所得到的分类结果所对应的权重值大于原始分类结果所对应的权重值。根据本专利技术的自动确定待展示的输入数据需使用的图表属性的客户端，包括：如上文所述的自动确定所使用的图表属性的装置。根据本专利技术的自动确定待展示的输入数据需使用的图表属性的服务器，包括：如上文所述的自动确定所使用的图表属性的装置。根据本专利技术的上述技术方案，能够根据待展示的输入数据的属性，自动确定需使用的图表属性，无需人工选择操作。附图说明并入到说明书中并且构成说明书的一部分的附图示出了本专利技术的实施例，并且与相关的文字描述一起用于解释本专利技术的原理。在这些附图中，类似的附图标记用于表示类似的要素。下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，而不是全部实施例。对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他的附图。图1示例性地示出了根据本专利技术的自动确定待展示的输入数据需使用的图表属性的方法的示意流程图。图2示例性地示出了所采集的一个图表实例的示意图。图3示例性地示出了根据本专利技术的自动确定待展示的输入数据需使用的图表属性的装置的示意框图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。图1示例性地示出了根据本专利技术的自动确定待展示的输入本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动确定待展示的输入数据需使用的图表属性的方法，其特征在于，包括：/n获取待展示的输入数据的属性；/n使用用于关联输入数据属性和图表属性的自动关联模型、基于所述待展示的输入数据的属性、自动确定需使用的图表属性，/n其中，所述输入数据属性包括下列中的至少一种：输入数据的维度、各维度数据所对应的数据字段的属性，所述图表属性包括下列中的至少一种：图表所在的图表库的名称、图表类型或名称。/n

【技术特征摘要】
1.一种自动确定待展示的输入数据需使用的图表属性的方法，其特征在于，包括：
获取待展示的输入数据的属性；
使用用于关联输入数据属性和图表属性的自动关联模型、基于所述待展示的输入数据的属性、自动确定需使用的图表属性，
其中，所述输入数据属性包括下列中的至少一种：输入数据的维度、各维度数据所对应的数据字段的属性，所述图表属性包括下列中的至少一种：图表所在的图表库的名称、图表类型或名称。


2.如权利要求1所述的自动确定所使用的图表属性的方法，其特征在于，还包括：
获取已经存在的图表的属性、所述已经存在的图表所对应的输入数据的属性，作为参考图表属性和参考输入数据属性；
基于所述参考输入数据属性和所述参考图表属性，构建所述自动关联模型。


3.如权利要求1或2所述的自动确定所使用的图表属性的方法，其特征在于，还包括：
获取待展示的输入数据，使用具有所述需使用的图表属性的图表，来展示所述待展示的输入数据。


4.如权利要求1或2所述的自动确定所使用的图表属性的方法，其特征在于，所述自动关联模型是自动分类器，所述方法还包括：
通过专家的人工调整来调整所述自动分类器中的分类结果；和/或
对经专家人工调整后所得到的分类结果和所述自动分类器的原始分类结果进行加权求和之后再进行最终判决，从而得到最终的分类结果，
其中，所述人工调整可以将所述自动分类器的一个指定分类结果细分为更小的类别，和/或，可以将所述自动分类器的多个指定分类结果组合为一个更大的类别、以扩大匹配范围，所述经专家人工调整后所得到的分类结果所对应的权重值大于所述原始分类结果所对应的权重值。


5.一种自动确定待展示的输入数据需使用的图表属性的装置，其特征在于，包括：
第一输入数据属性获取模块，用于获取待展示的输入数据的属性；
自动关联模块，用于提供用于关联输入数据属性和图表属性的自动关联模型；
图表属性自动确定模块，用于使用...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓钟，蔡俊雄，苗辉，
申请(专利权)人：厦门白山耘科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35