一种信息展示决策方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息展示决策方法及装置。获取人物特征信息；基于预设权重值对各组特征信息求和，得到各组特征信息的权重值总和；将各组特征信息的权重值总和与预设权重值总和进行比较；若特征信息的权重值总和大于或者等于预设权重值总和，获取特征信息中权重值最大的单个身份特征信息；基于单个身份特征信息，对对应的人物进行聚类，生成聚类标识；根据聚类标识获取预设展示模板进行信息展示。本发明专利技术利用筛选、聚类的方法后，减少了人脸数据的数量对显示内容的影响，然后套用不同的展示模板组合生成使用于当前情况的显示内容，解决了人物信息可视化展示的准确性无法保证的技术问题，提高了人物信息可视化展示的准确性。

A decision method and device for information display

The invention discloses an information display decision-making method and a device. Get character feature information; sum each group of feature information based on preset weight value to get the total weight value of each group of feature information; compare the total weight value of each group of feature information with the total preset weight value; if the total weight value of feature information is greater than or equal to the total preset weight value, get the single identity feature information with the largest weight value in feature information; based on The individual identity information clusters the corresponding characters to generate the cluster identification; according to the cluster identification to obtain the preset display template for information display. After using the methods of screening and clustering, the invention reduces the influence of the number of face data on the display content, then applies different display templates to generate the display content used in the current situation, solves the technical problem that the accuracy of the visual display of the character information cannot be guaranteed, and improves the accuracy of the visual display of the character information.

【技术实现步骤摘要】
一种信息展示决策方法及装置
本专利技术涉及信息展示
，尤其涉及一种信息展示决策方法及装置。
技术介绍
随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切需求，生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。作为人的一种内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。而与其他生物特征识别方法相比，人脸识别由于具有直接、友好、方便等特点，使用者无任何心理障碍，易于为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用。目前，人脸识别往往会由于具体场景的复杂性而使决策的效果受到一定限制，识别的人脸身份信息不同、人流量不同等都会影响人物信息可视化展示的准确性。
技术实现思路
本专利技术通过提供一种信息展示决策方法及装置，解决了现有技术中人物信息可视化展示的准确性无法保证的技术问题，实现了提高了人物信息可视化展示的准确性的技术效果。本专利技术提供了一种信息展示决策方法，包括：获取人物特征信息；基于预设权重值对获取到的各组特征信息求和，得到各组特征信息的权重值总和；将所述各组特征信息的权重值总和与预设权重值总和进行比较；若所述特征信息的权重值总和大于或者等于所述预设权重值总和，获取所述特征信息中权重值最大的单个身份特征信息；基于所述获取到的权重值最大的单个身份特征信息，对对应的人物进行聚类，生成聚类标识；根据所述聚类标识获取预设展示模板进行信息展示。进一步地，通过以下至少一种方式获取所述人物特征信息：人脸识别、指纹识别、瞳孔识别、刷卡识别。进一步地，所述人物特征信息包括多个单个身份特征信息；所述基于预设权重值对获取到的各组特征信息求和，得到各组特征信息的权重值总和，包括：针对各单个身份特征信息，预设分权重值；将所述各单个身份特征信息乘以对应的分权重值，再求和，得到所述各组特征信息的权重值总和。进一步地，所述基于所述获取到的权重值最大的单个身份特征信息，对对应的人物进行聚类，生成聚类标识，包括：判断获取到的各所述权重值最大的单个身份特征信息是否相同；若相同，将对应的人物聚为一类，生成相应的聚类标识。进一步地，所述根据所述聚类标识获取预设展示模板进行信息展示，包括：将各类中的单个身份特征信息的权重值求平均值，得到各类权重值的平均值；根据所述各类权重值的平均值的大小，对所述各聚类标识进行排序；基于排序的先后顺序，根据所述聚类标识获取对应的预设展示模板对信息进行先后展示。本专利技术还提供了一种信息展示决策装置，包括：特征信息获取模块，用于获取人物特征信息；运算模块，用于基于预设权重值对获取到的各组特征信息求和，得到各组特征信息的权重值总和；比较模块，用于将所述各组特征信息的权重值总和与预设权重值总和进行比较；筛选模块，用于若所述特征信息的权重值总和大于或者等于所述预设权重值总和，获取所述特征信息中权重值最大的单个身份特征信息；聚类模块，用于基于所述获取到的权重值最大的单个身份特征信息，对对应的人物进行聚类，生成聚类标识；展示模块，用于根据所述聚类标识获取预设展示模板进行信息展示。进一步地，所述特征信息获取模块通过以下至少一种方式获取所述人物特征信息：人脸识别、指纹识别、瞳孔识别、刷卡识别。进一步地，所述人物特征信息包括多个单个身份特征信息；所述运算模块，包括：分权重值预设单元，用于针对各单个身份特征信息，预设分权重值；求和单元，用于将所述各单个身份特征信息乘以对应的分权重值，再求和，得到所述各组特征信息的权重值总和。进一步地，所述聚类模块，包括：判断单元，用于判断获取到的各所述权重值最大的单个身份特征信息是否相同；聚类单元，用于若相同，将对应的人物聚为一类，生成相应的聚类标识。进一步地，所述展示模块，包括：求平均值单元，用于将各类中的单个身份特征信息的权重值求平均值，得到各类权重值的平均值；排序单元，用于根据所述各类权重值的平均值的大小，对所述各聚类标识进行排序；展示单元，用于基于排序的先后顺序，根据所述聚类标识获取对应的预设展示模板对信息进行先后展示。本专利技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：先获取人物特征信息；基于预设权重值对获取到的各组特征信息求和，得到各组特征信息的权重值总和；再将各组特征信息的权重值总和与预设权重值总和进行比较；若特征信息的权重值总和大于或者等于预设权重值总和，获取特征信息中权重值最大的单个身份特征信息；基于获取到的权重值最大的单个身份特征信息，对对应的人物进行聚类，生成聚类标识；最后根据聚类标识获取预设展示模板进行信息展示。本专利技术利用筛选、聚类的方法后，减少了人脸数据的数量对显示内容的影响，然后套用不同的展示模板组合生成使用于当前情况的显示内容，用最稳妥的办法智能的生成展示方案，从而解决了现有技术中人物信息可视化展示的准确性无法保证的技术问题，实现了提高了人物信息可视化展示的准确性的技术效果。附图说明图1为本专利技术实施例提供的信息展示决策方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的信息展示决策方法的逻辑原理图；图3为本专利技术实施例提供的信息展示决策装置的模块图。具体实施方式本专利技术实施例通过提供一种信息展示决策方法及装置，解决了现有技术中人物信息可视化展示的准确性无法保证的技术问题，实现了提高了人物信息可视化展示的准确性的技术效果。本专利技术实施例中的技术方案为解决上述问题，总体思路如下：将已准备好的人脸信息库导入信息库，如表一A、B、C为除人脸特征值外的其他指标列信息。根据实际情况为每个指标列赋予一定权重，例如图一中的a、b、c分别为A、B、C的权重，其次为每列指标的具体数据值赋予权重，例如图中A1、A2…对应的a1、a2，即可得到每一行数据所对应的每一个具体数据值都有一个权重值。并为每个具体地数据值(特征值)设定一个展示模板，当识别到人脸信息时会利用人脸信息的核心特征值对应的展示模板生成展示内容进行展示。idA(a)B(b)C(c)1A1(a1)B1(b1)C1(c1)2A2(a2)B2(b2)C2(c2)3A3(a3)B3(b3)C3(c3)4A4(a4)B4(b4)C4(c4)5A5(a5)B5(b5)C5(c5)表一权重示例为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。参见图1和图2，本专利技术实施例提供的信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息展示决策方法，其特征在于，包括：/n获取人物特征信息；/n基于预设权重值对获取到的各组特征信息求和，得到各组特征信息的权重值总和；/n将所述各组特征信息的权重值总和与预设权重值总和进行比较；/n若所述特征信息的权重值总和大于或者等于所述预设权重值总和，获取所述特征信息中权重值最大的单个身份特征信息；/n基于所述获取到的权重值最大的单个身份特征信息，对对应的人物进行聚类，生成聚类标识；/n根据所述聚类标识获取预设展示模板进行信息展示。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息展示决策方法，其特征在于，包括：
获取人物特征信息；
基于预设权重值对获取到的各组特征信息求和，得到各组特征信息的权重值总和；
将所述各组特征信息的权重值总和与预设权重值总和进行比较；
若所述特征信息的权重值总和大于或者等于所述预设权重值总和，获取所述特征信息中权重值最大的单个身份特征信息；
基于所述获取到的权重值最大的单个身份特征信息，对对应的人物进行聚类，生成聚类标识；
根据所述聚类标识获取预设展示模板进行信息展示。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下至少一种方式获取所述人物特征信息：
人脸识别、指纹识别、瞳孔识别、刷卡识别。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人物特征信息包括多个单个身份特征信息；
所述基于预设权重值对获取到的各组特征信息求和，得到各组特征信息的权重值总和，包括：
针对各单个身份特征信息，预设分权重值；
将所述各单个身份特征信息乘以对应的分权重值，再求和，得到所述各组特征信息的权重值总和。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述获取到的权重值最大的单个身份特征信息，对对应的人物进行聚类，生成聚类标识，包括：
判断获取到的各所述权重值最大的单个身份特征信息是否相同；
若相同，将对应的人物聚为一类，生成相应的聚类标识。


5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述聚类标识获取预设展示模板进行信息展示，包括：
将各类中的单个身份特征信息的权重值求平均值，得到各类权重值的平均值；
根据所述各类权重值的平均值的大小，对所述各聚类标识进行排序；
基于排序的先后顺序，根据所述聚类标识获取对应的预设展示模板对信息进行先后展示。


6.一种信息展...

【专利技术属性】
技术研发人员：李纲，魏泉，张虎胆，冷杨名，张天威，王童，毛进，刘湘赣，詹璐鸣，
申请(专利权)人：武汉优聘科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42