一种基于人员大数据采集分析的门禁方法技术

本发明专利技术涉及安防技术领域，尤其涉及基于人员大数据采集分析的门禁方法及装置，所述方法包括：采用生物传感器采集授权用户的生物数据信息，所述用户生物数据信息可以是用户的指纹数据；将授权用户相关的信息写入到访问凭证；将所述用户生物数据信息与一个或多个授权用户的访问凭证相关联，并将该关联关系存储到云端服务器；门禁系统读取并校验所述凭证，获取对应的用户生物数据信息，分析采集的用户访问数据信息；将获取的用户生物数据信息与云端服务器中的用户生物数据信息进行比较，进而判断是允许或拒绝用户通过。本发明专利技术通过对用户信息的采集验证，不仅提高了对于访客的验证严密性，还提高了门禁的安全性。

An access control method based on big data collection and analysis

【技术实现步骤摘要】
一种基于人员大数据采集分析的门禁方法
本专利技术涉及安防
，特别涉及一种基于人员大数据采集分析的住宅门禁系统和方法。
技术介绍
传统意义上，小区门禁管理是通过凭证来进行访问控制。所述凭证是通过生物识别或通过机器设备可识别的磁卡认证终端，所述访问控制是指将进入房产、建筑物或房间的人员进行限制。在访问控制中，基于提供的凭证来准许访问。当准许访问时，门禁系统解锁，并且通行记录信息。当拒绝访问时，门禁保持锁定，并且记录该门禁被访问的时间和信息。如果门禁被强制打开或在门禁打开后保持打开太长时间，则门禁系统还通过摄像装置监视门禁入口并报警。然而，在当前的行业中，磁卡认证终端有效的依据是依据就是用户持有磁卡认证终端的卡号是否合法，使用方式简单，生物识别中，会有人刻意模仿已授权用户的姿态，进行模拟访问；另外，当前的门禁系统也不能根据采集到的人员出入信息实现对流动人口的区域分布，动态走向，协助公安系统掌握流动人口的进出轨迹，进而容易造成安全隐患。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决现有技术中存在的以上问题，提供一种基于人员大数据采集分析的住宅门禁系统和方法。根据本专利技术的第一方面，提供一种基于人员大数据采集分析的门禁方法，所述方法包括：步骤101：采用生物传感器采集授权用户的生物数据信息，所述用户生物数据信息可以是用户的指纹数据、用户的虹膜数据；步骤102：将授权用户相关的信息写入到访问凭证；步骤103：将所述用户生物数据信息与一个或多个授权用户的访问凭证相关联，并将该关联关系存储到云端服务器；步骤104：门禁系统读取并校验所述凭证，获取对应的用户生物数据信息，分析采集的用户访问数据信息；步骤105：将获取的用户生物数据信息与云端服务器中的用户生物数据信息进行比较，进而判断是允许或拒绝用户通过。根据本专利技术的第二方面，提供了一种基于人员大数据采集分析的门禁系统，所述系统包括：云端服务器：包括用户访问权限的数据库、用户生物数据库与授权用户信息关联数据库；门禁控制系统：控制对门禁的访问，所述门禁控制系统包括获取用户的访问凭证和生物数据，并且在云端服务器中查找匹配所述获取的生物数据，在权限数据库中搜索匹配用户访问许可信息。所述用户生物数据读取器包括身份阅读器、指纹阅读器；所述访问凭证获取器，用于获取用户的访问凭证信息；所述门禁系统还包括摄像头。智能控制模块：对采集到的用户数据进行分析处理，以验证用户身份。本专利技术具有的有益效果在于：采用上述技术方案，能够根据采集到的人员出入信息，实现对流动人口的区域分布，动态走向，协助公安系统掌握流动人口的进出轨迹，更好的保证用户安全。附图说明图1是本申请实施例一种基于人员大数据采集分析的门禁方法的流程框图图2是本申请实施例一种基于人员大数据采集分析的门禁系统结构框图具体实施方式下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是，对于这些实施方式的说明用于帮助理解本专利技术，但并不构成对本专利技术的限定。此外，下面所描述的本专利技术各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。根据本专利技术的第一方面，提供了一种基于人员大数据采集分析的门禁方法：如图1所示，所述方法包括：步骤101：采用生物传感器采集授权用户的生物数据信息，所述用户生物数据信息可以是用户的指纹数据、用户的虹膜数据；步骤102：将授权用户相关的信息写入到访问凭证；步骤103：将所述用户生物数据信息与一个或多个授权用户的访问凭证相关联，并将该关联关系存储到云端服务器；步骤104：门禁系统读取并校验所述凭证，获取对应的用户生物数据信息，分析采集的用户访问数据信息；步骤105：将获取的用户生物数据信息与云端服务器中的用户生物数据信息进行比较，进而判断是允许或拒绝用户通过。进一步的，所述步骤102中所述访问凭证包括人员头像信息和放行二维码信息，还可以包括用户身份权限信息。进一步的，所述步骤103中的将所述用户生物数据信息与一个或多个授权用户的访问凭证相关联包括，从访问凭证中提取出授权用户头像和放行二维码信息，接着，分别将放行二维码和采集到的用户生物信息进行关联并存储，将授权用户头像与采集到的用户生物信息进行关联并存储。进一步的，所述步骤104中包括在用户刷门禁出入时候，对采集到的用户访问数据信息利用审核规则进行校验。所述规则包括：公共安全规则，时间审核规则，视频审核规则。每种规则均将用户访问结果设定成三种类型：第一种是可以通过，第二种是警告，第三种是发出警报，进而通过审核规则实现对用户访问的智能化分析，并根据门禁智能控制模块的检测结果来初次判断该用户的行为举止、生活规律是否正常。所述公共安全规则限定了整体上的行为标准。例如，打开门禁的最长时间、访问者出入门禁所限定的区间范围，如夜间12点-凌晨5点不允许出入门禁。且可以设定不同的公共安全规则来针对特定用户、特定用户组，对于违反公共安全规则的行为则发出警告(或报警)。所述时间审核规则根据采集每次用户通过门禁时记录的凭证验证时间、生物数据验证时间，门禁打开和门禁关闭四个输入时间，进而通过上述四个时间测算的三个时间间隔：-凭证和生物数据的验证间隔的时间，-生物数据验证和门禁打开间隔的时间，-门禁打开和关闭之间的时间间隔。将上述三个时间间隔设定成三维空间的坐标，对每个授权用户正常的出入时间构成该授权用户的训练集，并根据训练集形成该授权用户的检测模型。当该授权用户或模仿该授权用户的人员在出入门禁的时候，将提取到的新的三维空间坐标点输入到检测模型，与该授权用户的常规出入信息进行对比匹配，当测算出的匹配值没有落于设定的检测值范围内，则发出警告或警报。其中匹配值可根据授权用户是新用户还是老用户进行设置。新用户的匹配值范围设定大，匹配值设定的范围可根据经验设定。视频审核规则是通过提取视频影像数据，对访问用户体态、外观进行验证，此处的验证可以是计算机匹配计算，也可以是人为验证，并根据验证结果发出警告(或报警)。进一步的，所述步骤104中还包括当访客想要出入门禁时，从访问凭证中提取访问二维码信息，然后从访问凭证中获取授权用户头像信息，判断访问二维码信息与云端服务器中的访问二维码是否相同，判断访问凭证中的用户头像信息和云端服务器中的用户头像信息是否相同，若存在任意一个不同，则表示该访问不是授权用户，若全部相同，则进入到步骤105。进一步的，所述步骤105中包括首先在用户移动终端上安装门禁访问控制APP，安装注册完成后，云端服务器为每一个终端APP生成一个唯一的加密密钥，且该门禁访问控制APP通过移动终端获取该移动终端所处的地理位置，用户身份信息，并将该地理位置、用户身份信息和加密密钥发送给云端服务器。云端服务器上事先存储的解密密钥、用户身份、门禁位置等信息。云端服务器接收移动终端发送的地理位置、用户身份信息和加密密钥。对数据解密后本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人员大数据采集分析的门禁方法,包括：/n步骤101：采用生物传感器采集授权用户的生物数据信息，所述用户生物数据信息可以是用户的指纹数据；/n步骤102：将授权用户相关的信息写入到访问凭证；/n步骤103：将所述用户生物数据信息与一个或多个授权用户的访问凭证相关联，并将该关联关系存储到云端服务器；/n步骤104：门禁系统读取并校验所述凭证，获取对应的用户生物数据信息，分析采集的用户访问数据信息；/n步骤105：将获取的用户生物数据信息与云端服务器中的用户生物数据信息进行比较，进而判断是允许或拒绝用户通过。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人员大数据采集分析的门禁方法,包括：
步骤101：采用生物传感器采集授权用户的生物数据信息，所述用户生物数据信息可以是用户的指纹数据；
步骤102：将授权用户相关的信息写入到访问凭证；
步骤103：将所述用户生物数据信息与一个或多个授权用户的访问凭证相关联，并将该关联关系存储到云端服务器；
步骤104：门禁系统读取并校验所述凭证，获取对应的用户生物数据信息，分析采集的用户访问数据信息；
步骤105：将获取的用户生物数据信息与云端服务器中的用户生物数据信息进行比较，进而判断是允许或拒绝用户通过。


2.根据权利要求1所述的方法，所述步骤102中所述访问凭证包括人员头像信息和放行二维码信息。


3.根据权利要求1所述的方法，所述步骤103中的将所述用户生物数据信息与一个或多个授权用户的访问凭证相关联包括：将访问凭证中的授权用户头像和放行二维码信息与该授权用户的生物数据信息关联。


4.根据权利要求3所述的方法，所述步骤104中包括在用户刷门禁出入时候，对采集到的用户访问数据信息利用审核规则进行校验，所述规则包括：公共安全规则，时间审核规则，视频审核规则。


5.根据权利要求4所述的方法，所述时间审核规则根据采集每次用户通过门禁时记录的凭证验证时间、生物数据验证时间，门禁打开和门禁关闭四个输入时间，进而通过上述四个时间测算的三个时间间隔：凭证和生物数据的验证间隔的时间，生物数据验证和门禁打开间隔的时间，门禁打开和关闭之间的时间间隔；根据上述三个时间间隔设定成三维空间的坐标，对每个授权用户正常的出入时间构成该授权用户的训练集，并根据训练集形成该授权用户的检测模型。


6.根据权利要求5所述的方法，所述步骤104中还包括当访客想要出入门禁时，从访问凭证...

【专利技术属性】
技术研发人员：余恒兵，李杨，
申请(专利权)人：重庆特斯联智慧科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50