基于图像和/或视频的人行通道闸机控制方法和设备技术

技术编号:24252939 阅读:30 留言:0更新日期:2020-05-23 00:18
本申请公开了一种基于图像和/或视频的人行通道闸机控制方法,包括:设置受限通行区域;接收至少一个摄像头采集的图像和/或视频;根据所述图像和/或视频在所述受限通行区域进行行人检测;判断检测到的行人是否通过验证,如果验证通过,则判定行人可以通过闸机,否则,判定出现闯闸行为。本申请还公开了对应的基于图像和/或视频的人行通道闸机控制设备、非易失性计算机可读存储介质和电子设备。应用本申请公开的技术方案,能够合理精确地控制人行通道闸机开关。

Control method and equipment of pedestrian gate based on image and / or video

【技术实现步骤摘要】
基于图像和/或视频的人行通道闸机控制方法和设备
本申请涉及闸机控制
,特别涉及一种基于图像和/或视频的人行通道闸机控制方法和设备。
技术介绍
在办公楼宇、小区及车站等需要安全管理出入口的场所,经常需要使用人行通道闸机。人行通道闸机如图1所示,其是一种允许合法身份人员通行的机械阻挡装置。人行通道闸机一般由机芯、机箱、闸门(闸翼、闸杆等)、控制模块及一些报警、计数、通行检测等辅助模块组成。闸机的设计要求是当通行人员验证合法(刷卡或生物特征识别验证)后,才允许打开闸机的闸门放行。但在实际应用时,会遇到多个行人尾随或行人携带物体通行的情况,为了防止这种情况,通常在闸机中安装红外检测装置。通常,红外检测装置安装在闸机箱体的两侧,通常有8对以上,每对红外检测装置实现一发一收的检测,即:红外检测光束被阻挡则视为对应的区域有人或物体;红外检测光束未被阻挡则视为对应的区域没有人或物体。很明显,这种通过检测红外检测光束是否被阻挡的探测方式的缺点在于:只能检测出红外检测光束是否被阻挡,而无法区分出是被人阻挡还是被物体阻挡。当红外检测光束被连续阻挡时,也无法区分阻挡物是一个人或物体(该人较胖或物件体积较大)还是多个人或物体。有时,这些闸机也使用在可携带自行车或摩托车的环境下,红外检测装置将会因车轮可透过红外检测光束而导致出现误判现象。由于闸机提供给这些红外检测装置的空间有限,通常需间隔一定距离才能安装一对红外检测装置,因此这种检测方式也存在许多盲区,导致无法较好地实现防尾随。这里,防尾随是指防止未经合法验证(刷卡或生物特征识别、如人脸或指纹识别等)的人员,跟随一个通过合法验证的人员一起,试图通过人行通道闸机。综上,目前行业中通常采用的红外检测装置在闸机的实际应用中,由于无法准确判断人员是否尾随,从而可能触发错误地关闭闸机,而导致闸机打到行人或碰坏行人随身携带的物品。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种基于图像和/或视频的人行通道闸机控制方法和设备,以合理精确地控制人行通道闸机开关。本申请公开了一种基于图像和/或视频的人行通道闸机控制方法,包括:设置受限通行区域;接收至少一个摄像头采集的图像和/或视频;根据所述图像和/或视频在所述受限通行区域进行行人检测;判断检测到的行人是否通过验证,如果验证通过,则判定行人可以通过闸机,否则,判定出现闯闸行为。较佳的,该方法还包括:在根据所述图像和/或视频在所述受限通行区域进行行人检测的同时,还采用视频目标跟踪算法根据所述摄像头采集的图像和/或视频对行人进行视频目标跟踪。较佳的,在根据所述图像和/或视频在所述受限通行区域进行行人检测之后,还包括:当在所述受限通行区域检测到行人后,采用视频目标跟踪算法根据所述摄像头采集的图像和/或视频对检测到的行人进行视频目标跟踪。较佳的,在根据所述图像和/或视频在所述受限通行区域进行行人检测后,还包括:判断在所述受限通行区域检测到的行人是否大于1,如果大于1,则判定出现尾随行为。较佳的,该方法还包括:设置自由通行区域,所述自由通行区域与所述受限通行区域不存在交集;根据所述摄像头所采集的视频在所述自由通行区域进行行人检测;当在所述自由通行区域检测到行人时,采用行人姿态行为分析算法对闯闸行为进行预判,如果判定可能出现闯闸行为,则对闯闸行为进行预警。较佳的,该方法还包括:根据所述摄像头所采集的图像和/或视频,进行行人-行人连通单元、行人-附属物连通单元的计算和标记,并据此控制通道闸机仅在行人-行人连通单元或行人-附属物连通单元完整通过后才关闭。较佳的,所述进行行人-行人连通单元、行人-附属物连通单元的计算和标记包括:使用行人检测、视频目标跟踪、连通区域分析和标记算法,进行行人-行人连通单元、行人-附属物连通单元的计算和标记。本申请还公开了一种基于图像和/或视频的人行通道闸机控制设备,包括:设置模块,用于设置受限通行区域;接收模块,用于接收至少一个摄像头采集的图像和/或视频;检测模块,用于根据所述图像和/或视频在所述受限通行区域进行行人检测;判断模块,用于判断检测到的行人是否通过验证,如果验证通过,则判定行人可以通过闸机,否则,判定出现闯闸行为。本申请还公开了一种非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储指令,其特征在于,所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如前所述的基于图像和/或视频的人行通道闸机控制方法的步骤。本申请还公开了一种电子设备,其特征在于,包括如前所述的非易失性计算机可读存储介质、以及可访问所述非易失性计算机可读存储介质的所述处理器。由上述技术方案可见,本专利技术所提供的技术方案的有益效果及创新点包括:通过安装摄像头采集出入闸机的视频和/或图像,利用行人检测算法和目标跟踪算法,实时定位行人的位置,从而给判断闯闸和尾随行为提供依据,进而让闸门控制模块合理精确地控制闸门的开关。因此,该方案与传统的通过红外传感器触发闸门开关控制的方案相比,可达到更高的控制精确度和鲁棒性。此外,一方面,由于许多场所已安装摄像头,使得一些能拍到被关注区域的摄像头可直接作为视频和/或图像的输入源,来控制闸门开关,从而节约成本。另一方面,对于尚未安装摄像头的场所,可以利用本申请所布设的用于控制闸机的摄像头的输入,作为监控视频进行处理、分析以及存储,这也将降低成本。可见,如果将门禁与安防视为一个系统,整体成本将得以降低。附图说明图1为现有人行通道闸机的示意图;图2为本申请一种判断尾随和闯闸行为的方法流程示意图;图3为本申请一种对闯闸行为进行预判的方法流程示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下参照附图并举实施例,对本申请作进一步详细说明。为解决现有技术所存在的问题,本专利技术提出一种基于图像和/或视频的人行通道闸机控制方法,通过安装摄像头采集出入人行通道闸机的图像,并利用行人检测和目标跟踪算法,判断出通行的人与物体的特征,进而给闸门控制模块提供是否有人跟随、随身携带物体是否安全通过等信息,以解决行业内长期未解决的合理精确控制人行通道闸机的问题。本申请提出的基于图像和/或视频的人行通道闸机控制方法,主要包括以下步骤:设置受限通行区域;接收至少一个摄像头采集的图像和/或视频;根据所述图像和/或视频在所述受限通行区域进行行人检测;判断检测到的行人是否通过验证,如果验证通过,则判定行人可以通过闸机,否则,判定出现闯闸行为。下面对本专利技术基于图像和/或视频的人行通道闸机控制方案进行进一步详细说明:(1)设置被关注区域,包含自由通行区域和受限通行区域由于摄像头直接捕获的图像和/或视频范围可能包含不需要实施行人检测的区域,比如离闸机较远的位置、窗外等,可以在软件层面对被关注区域进行限定本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于图像和/或视频的人行通道闸机控制方法,其特征在于,包括:/n设置受限通行区域;/n接收至少一个摄像头采集的图像和/或视频;/n根据所述图像和/或视频在所述受限通行区域进行行人检测;/n判断检测到的行人是否通过验证,如果验证通过,则判定行人可以通过闸机,否则,判定出现闯闸行为。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像和/或视频的人行通道闸机控制方法,其特征在于,包括:
设置受限通行区域;
接收至少一个摄像头采集的图像和/或视频;
根据所述图像和/或视频在所述受限通行区域进行行人检测;
判断检测到的行人是否通过验证,如果验证通过,则判定行人可以通过闸机,否则,判定出现闯闸行为。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
在根据所述图像和/或视频在所述受限通行区域进行行人检测的同时,还采用视频目标跟踪算法根据所述摄像头采集的图像和/或视频对行人进行视频目标跟踪。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述图像和/或视频在所述受限通行区域进行行人检测之后,还包括:
当在所述受限通行区域检测到行人后,采用视频目标跟踪算法根据所述摄像头采集的图像和/或视频对检测到的行人进行视频目标跟踪。


4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,在根据所述图像和/或视频在所述受限通行区域进行行人检测后,还包括:
判断在所述受限通行区域检测到的行人是否大于1,如果大于1,则判定出现尾随行为。


5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
设置自由通行区域,所述自由通行区域与所述受限通行区域不存在交集;
根据所述摄像头所采集的视频在所述自由通行区域进行行人检测;
当在所述自由通行区域检测到行人时,采用行人姿态行为分析算法对闯闸行为进行预判,如果判定可能出现闯闸行为,则对闯闸行为进行预警。


6.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
根据所述摄像头所采集的图像和/或视频,进行行人-行人连通单元、行人-附属物连通单元的计算和标记,并据此控制通道闸机仅在行人-行人连通单元或行人-附属物连通单元完整通过后才关闭。


7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于:
所述进行行人-行人连通单元、行人-附属物连通单元的计算和标记包括:使用行人检测、视频目标跟踪、连通区域分析和标记算法,进行行人-行人连通单元、行人-附属物连通单元的计算和标记。


8.一种基于图像和/或视频的人行通道闸机控制设备,其特征在于,包括:处理器,所述处理器用于:
设置受限通行区域;
接收至少一个摄像头采集的图像和/或视频;
根据所述图像和/或视频在所述受限通行区域进行行人检测;
判断检测到的行人是否通过验证,如果验证通过,则判定行人可以通过闸机,否则,判定出现闯闸行为。


9.根据权利要求8所述的人行通道闸机控制设备,其特征在于,所述处理器具体用于:
在...

【专利技术属性】
技术研发人员:华丛一李长水王升国赵先林
申请(专利权)人:杭州海康威视数字技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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