数据处理方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域，所述方法包括：获取当前产品的当前交易信息；将音频信息、图像信息和第一文本信息转换为当前词向量；将当前词向量输入至训练完成的文本分类模型，输出所述当前交易信息对应的目标合规风险类型；获取目标行业的合规判断库；将当前产品的产品信息输入至所述合规判断库，输出当前产品的合规风险识别结果。本发明专利技术实施例的技术方案中，通过将当前交易信息转换成的词向量输入至文本分类模型，将当前产品的产品信息输入至合规判断库，可以较为方便智能地得到当前交易信息的合规情况和当前产品的合规风险。

Data processing methods, devices, media and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、介质及电子设备
本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。
技术介绍
在金融行业中，金融产品销售过程是否符合行业和法律规定，需要经过严格审查。在审查金融产品销售过程是否合规时，审查人员需要参考大量的同类金融产品的销售过程案例，以及与该金融产品的销售过程相关的法规等识别风险和规避风险信息。这些信息具体包括：金融产品相关制度的角色、数据、流程、接口、权限、授权等信息，金融行业相关制度的审计架构，金融创新产品的效率、成本和体验，金融产品相关风险的识别与计量，金融创新产品和业务流程的标注与规范，金融产品相关规避风险的案例，相关金融产品系统是否安全可控。综合以上信息对金融产品的销售过程是否合规进行审核时，审查人员的工作量较大。如何高效智能地对金融产品的销售过程进行合规审查是亟待解决的技术问题。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服不能智能判断金融产品的销售过程的合规风险的问题。本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取当前产品的当前交易信息，所述当前交易信息包括音频信息、图像信息和第一文本信息；将所述音频信息、所述图像信息和所述第一文本信息转换为当前词向量；将所述当前词向量输入至训练完成的文本分类模型，输出所述当前交易信息对应的目标合规风险类型；其中，所述文本分类模型根据所述历史交易信息及其标注的合规风险类型训练完成；获取目标行业的合规判断库；将当前产品的产品信息输入至所述合规判断库，输出所述当前产品的合规风险识别结果。在一些实施例中，所述方法还包括：获取训练集，所述训练集包括所述历史交易信息及其标注的合规风险类型；利用所述训练集训练所述文本分类模型。在一些实施例中，所述获取训练集之前，所述方法还包括：将所述历史交易信息上传到区块链网络中。在一些实施例中，所述文本分类模型包括用于文本分类的卷积神经网络。在一些实施例中，将所述音频信息、所述图像信息和所述第一文本信息转换为当前词向量，包括：将所述音频信息和所述图像信息转换为第二文本信息；将所述第一文本信息和所述第二文本信息转换为当前词向量。在一些实施例中，所述将所述音频信息和所述图像信息转换为第二文本信息，包括：采用语音识别技术将所述音频信息转换为第二文本信息；采用光学字符识别技术将所述图像信息转换为第二文本信息。在一些实施例中，所述获取目标行业的合规判断库之前，所述方法还包括：利用区块链中存储的相关法律和条例建立所述目标行业的合规判断库。根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：第一获取单元，用于获取当前产品的当前交易信息，所述当前交易信息包括音频信息、图像信息和第一文本信息；转换单元，用于将所述音频信息、所述图像信息和所述第一文本信息转换为当前词向量；第一输入单元，用于将所述当前词向量输入至训练完成的文本分类模型，输出所述当前交易信息对应的目标合规风险类型；其中，所述文本分类模型根据所述历史交易信息及其标注的合规风险类型训练完成；第二获取单元，用于获取目标行业的合规判断库；第二输入单元，用于将当前产品的产品信息输入至所述合规判断库，输出所述当前产品的合规风险识别结果。根据本专利技术实施例的第三方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的数据处理方法。根据本专利技术实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的数据处理方法。本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在本专利技术的一些实施例所提供的技术方案中，本专利技术实施例的技术方案中，通过当前交易信息转换成的词向量输入至文本分类模型，将当前产品的产品信息输入至合规判断库，可以较为方便智能地得到当前交易信息的合规情况和当前产品的合规风险。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示意性示出了根据本专利技术的一种实施例的数据处理方法的流程图；图2示意性示出了根据本专利技术的一种实施例的数据处理装置的方框图；图3示意性示出了根据本专利技术的另一种实施例的数据处理装置的方框图；图4示意性示出了适于用来实现本专利技术实施例的电子设备的计算机系统的结构图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本专利技术将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本专利技术的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本专利技术的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本专利技术的各方面。附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。相关技术中，审查人员通过参考大量的同类金融产品案例，以及与该金融产品相关的法规等识别风险和规避风险信息，来对金融产品及其销售过程是否合规进行审查。这些案例和法规数量巨大，内容繁杂，因此审查人员工作量巨大。为解决上述问题，本专利技术实施例提供一种数据处理方法，以智能判断金融产品以及金融产品的销售过程是否合规。图1示意性示出了本专利技术的示例性实施方式的一种数据处理方法。该数据处理方法的执行主体可以是具有计算处理功能的设备，如服务器本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取当前产品的当前交易信息，所述当前交易信息包括音频信息、图像信息和第一文本信息；/n将所述音频信息、所述图像信息和所述第一文本信息转换为当前词向量；/n将所述当前词向量输入至训练完成的文本分类模型，输出所述当前交易信息对应的目标合规风险类型，其中，所述文本分类模型根据历史交易信息及其标注的合规风险类型训练完成；/n获取目标行业的合规判断库；/n将所述当前产品的产品信息输入至所述合规判断库，输出所述当前产品的合规风险识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取当前产品的当前交易信息，所述当前交易信息包括音频信息、图像信息和第一文本信息；
将所述音频信息、所述图像信息和所述第一文本信息转换为当前词向量；
将所述当前词向量输入至训练完成的文本分类模型，输出所述当前交易信息对应的目标合规风险类型，其中，所述文本分类模型根据历史交易信息及其标注的合规风险类型训练完成；
获取目标行业的合规判断库；
将所述当前产品的产品信息输入至所述合规判断库，输出所述当前产品的合规风险识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取训练集，所述训练集包括所述历史交易信息及其标注的合规风险类型；
利用所述训练集训练所述文本分类模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取训练集之前，所述方法还包括：
将所述历史交易信息上传到区块链网络中。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文本分类模型包括用于文本分类的卷积神经网络。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述音频信息、所述图像信息和所述第一文本信息转换为当前词向量，包括：
将所述音频信息和所述图像信息转换为第二文本信息；
将所述第一文本信息和所述第二文本信息转换为当前词向量。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述音频信息和所述图像信息转换为第二文本信息，...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁爽，李夫路，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11