一种简历筛选方法、装置及终端设备制造方法及图纸

技术编号:24289801 阅读:34 留言:0更新日期:2020-05-26 20:06
本发明专利技术适用于信息处理技术领域,提供了一种简历筛选方法、装置及终端设备,包括:采集应聘者的简历信息得到第一简历;提取所述第一简历的关键字得到具有关键字的第二简历;将所述第二简历按照预设招聘职位进行分类并评估得分,其中所述预设招聘职位数量为两个及两个以上;根据所述第二简历的评估得分及预设筛选阈值,筛选对应的所述第一简历。通过上述方法,能够实现对多职位同时招聘。

A resume screening method, device and terminal equipment

【技术实现步骤摘要】
一种简历筛选方法、装置及终端设备
本专利技术属于信息处理
,尤其涉及一种简历筛选方法、装置及终端设备。
技术介绍
随着互联网技术的发展,越来越多的人才招聘是通过招聘网站实现的。通常应聘者在招聘网站上投递简历,招聘网站根据企业设定的筛选条件对应聘者简历进行初步筛选,从而减少招聘人员的工作量。但是,现有招聘网站的简历筛选系统一次只能设置对一种职位的简历进行筛选,难以满足企业多职位同时招聘的需求。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种简历筛选方法、装置及终端设备,以解决现有技术中在网络简历筛选时无法实现对多职位同时招聘的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种简历筛选方法,包括:采集应聘者的简历信息得到第一简历;提取所述第一简历的关键字得到具有关键字的第二简历;将所述第二简历按照预设招聘职位进行分类并评估得分,其中所述预设招聘职位数量为两个及两个以上;根据所述第二简历的评估得分及预设筛选阈值,筛选对应的所述第一简历。本专利技术实施例的第二方面提供了一种简历筛选装置,包括:数据采集单元,用于采集应聘者的简历信息得到第一简历;关键字提取单元,用于对所述第一简历进行关键字提取得到具有关键字的第二简历;简历分类评估单元,用于将所述第二简历按照预设招聘职位进行分类并评估得分,其中所述预设招聘职位数量为两个及两个以上;简历筛选单元,用于根据所述第二简历的评估得分及预设筛选阈值,筛选对应的所述第一简历。>本专利技术实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述简历筛选方法的步骤。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如所述简历筛选方法的步骤。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是:由于对简历进行关键字提取后根据预设的多个招聘职位分类并评估得分,因此可以一次性从简历数据库中筛选出多个招聘职位中所有得分高于预设筛选阈值的简历,实现了多职位同时招聘,进一步提高了企业的人才招聘效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的第一种简历筛选方法的流程示意图;图2是本申请实施例提供的第二种简历筛选方法的流程示意图;图3是本申请实施例提供的一种简历筛选装置的结构示意图;图4是本申请实施例提供的终端设备的示意图。具体实施方式以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。另外,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。实施例一:图1示出了本申请实施例提供的第一种简历筛选方法的流程示意图,详述如下:在S101中,采集应聘者的简历信息得到第一简历。可以根据应聘者在网站上填写的简历资料,或者应聘者在网上直接投递的电子简历,采集应聘者的简历信息,得到第一简历,存放入简历数据库中。其中,第一简历可以包括应聘者的姓名、性别、学历、毕业院校、专业、成绩、社团经验及社会工作经验等至少一种信息。本实施例中,根据用户设置的采集范围采集应聘者的简历信息,这里的采集范围可以为不同网站对应的网站范围,也可以为同一个网站下不同页面对应的范围。在S102中,提取所述第一简历的关键字得到具有关键字的第二简历。为了能快速、精确地筛选出所需要的简历,将简历数据库中的每份第一简历进行关键字提取,得到具有关键字的第二简历,以便于后续的简历筛选。其中,这里的关键字的数量为多个,可以包括描述学历、毕业院校、学科专业、英语等级等信息的词语。例如描述学历的关键字可以为小学、初中、高中、本科、研究生、博士等。在S103中,将所述第二简历按照预设招聘职位进行分类并评估得分,其中所述预设招聘职位数量为两个及两个以上。将具有关键字的第二简历按照预设招聘职位进行分类,先得出第二简历被分到每一个预设招聘职位的分类概率,并最终将该第二简历划分到对应分类概率最高的预设招聘职位中。当第二简历被分到几个预设招聘职位中的分类概率相同且都为最高时,将第二简历同时分配到这几个预设招聘职位中,即此时一份第二简历对应了多个招聘职位。分类后分别对分配有第二简历的预设招聘职位中的第二简历进行评估得分,得到预设招聘职位中的第二简历得分S。其中,预设的招聘职位数量为两个及两个以上,才能将简历进行分类。在S104中,根据所述第二简历的评估得分及预设筛选阈值,筛选对应的所述第一简历。根据第二简历在被划分到的预设招聘职位中的评估得分S及该招聘职位对应的预设筛选阈值F,从简历数据库中筛选出对应的第一简历。若S大于或等于F,则从简历数据库中抽取该第二简历对应的第一简历,否则,不抽取该简历,从而最终从简历数据库中筛选出每个预设招聘职位对应的第一简历。这里第二简历对应的第一简历,指的是第二简历提取关键字之前的第一简历,即第二简历是根据该对应的第一简历提取关键字得到的。具体可以通过在第一简历设置一个简历编号ID,并在提取第一简历关键字得到第二简历时,将该第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种简历筛选方法,其特征在于,包括:/n采集应聘者的简历信息得到第一简历;/n提取所述第一简历的关键字得到具有关键字的第二简历;/n将所述第二简历按照预设招聘职位进行分类并评估得分,其中所述预设招聘职位数量为两个及两个以上;/n根据所述第二简历的评估得分及预设筛选阈值,筛选对应的所述第一简历。/n

【技术特征摘要】
1.一种简历筛选方法,其特征在于,包括:
采集应聘者的简历信息得到第一简历;
提取所述第一简历的关键字得到具有关键字的第二简历;
将所述第二简历按照预设招聘职位进行分类并评估得分,其中所述预设招聘职位数量为两个及两个以上;
根据所述第二简历的评估得分及预设筛选阈值,筛选对应的所述第一简历。


2.如权利要求1所述的简历筛选方法,其特征在于,所述提取所述第一简历的关键字得到具有关键字的第二简历,具体包括:
通过预训练好的关键字提取模型提取所述第一简历的关键字,得到具有关键字的第二简历。


3.如权利要求2所述的简历筛选方法,其特征在于,所述预训练好的关键字提取模型,具体为:
以关键字库作为标签,以预设的简历作为样本,训练出用于提取关键字的模型。


4.如权利要求1所述的简历筛选方法,其特征在于,在所述将所述第二简历按照预设招聘职位进行分类并评估得分之前,还包括:
接收设置指令,所述设置指令包括招聘职位的设置信息和筛选阈值的设置信息;
根据所述设置信息进行简历分类筛选。


5.如权利要求1所述的简历筛选方法,其特征在于,所述将所述第二简历按照预设招聘职位进行分类并评估得分,具体包括:
通过预训练好的文本分类评估模型,将所述第二简历按照预设招聘职位进行分类并评估得分。


6.如权利要求5所述的简历筛选方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:王鑫赵向军
申请(专利权)人:TCL集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1