数据管理方法、装置及终端制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种数据管理方法、装置及终端，该方法包括：先获取第一实体对应的待管理数据；并提取待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据；再根据第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定待管理数据所属的时空数据类型，时空数据类型用于指示数据在时间维度和空间维度上的类型；其中，时空数据类型包括时空静态数据类型、空间静态时间动态数据类型及时空动态数据类型；之后再根据待管理数据所属的时空数据类型，对待管理数据进行管理。本发明专利技术实施例提供的数据管理方法、装置及终端，降低了数据管理的复杂度。

Data management methods, devices and terminals

【技术实现步骤摘要】
数据管理方法、装置及终端
本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种数据管理方法、装置及终端。
技术介绍
随着城市化进程的不断推进、城市规模的不断扩大以及智慧城市等新兴领域的兴起，城市中已经产生并且正在产生大量的数据。例如：天气数据、人口统计数据、车辆轨迹数据等。这些数据的特点为：1)数据量大，例如，滴滴出行每日产生的数据量达到了70TB；2)多源性，即数据种类非常多，有来自环境领域的天气数据、空气质量数据、水质监测数据，有来自规划领域的兴趣点(PointofInterests，简称POI)数据、路网数据，有来自交通领域的信号灯数据、线圈数据、视频数据以及卡口数据等等；3)异构性，即不同数据源数据的格式不同，属性不同，或者更新频率不一样。为了接入、管理、查询、挖掘城市中产生的海量多源异构数据，现有技术中，通常是先对这些海量多源异构数据进行标准化建模，并针对不同的数据设计不同的数据结构，再利用不同的索引机制进行管理和存储。例如，出租车轨迹数据的数据结构包括：GPS轨迹点产生的时间、GPS轨迹点经纬度坐标、出租车当前速度、运行方向、当前是否载客等信息；而空气质量数据则包括站点的位置、记录产生的时间、PM2.5读数、PM10读数等信息，从而通过不同的数据结构及不同的索引机制进行管理和存储。然而，采用现有的管理技术，由于数据种类繁多，需要建立的模型也非常多，从而使得数据管理的复杂度较高。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种数据管理方法、装置及终端，以降低数据管理的复杂度。第一方面，本专利技术实施例提供一种数据管理方法，该方法包括：获取第一实体对应的待管理数据；提取所述待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据；根据所述第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，所述时空数据类型用于指示数据在时间维度和空间维度上的类型；其中，所述时空数据类型包括时空静态数据类型、空间静态时间动态数据类型及时空动态数据类型；根据所述待管理数据所属的时空数据类型，对所述待管理数据进行管理。在一种可能的实现方式中，所述根据所述待管理数据所属的时空数据类型，对所述待管理数据进行管理，包括：确定所述时空数据类型对应的时空数据模型；根据所述时空数据模型中的数据结构，对所述待管理数据进行管理；其中，所述时空数据模型包括时空静态数据模型、空间静态时间动态数据模型及时空动态数据模型。在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，包括：根据所述第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系；根据所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系，确定所述待管理数据所属的时空数据类型。在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，包括：若所述空间属性数据随时间属性数据的变化保持不变，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述时空静态数据类型；若所述空间属性数据随时间属性数据的变化在预设时间段内不发生变化，但在预设时间段内会产生其他的属性数据，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述空间静态时间动态数据类型；若所述空间属性数据随时间属性数据的变化发生变化，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述时空动态数据类型。在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，包括：根据所述待管理数据中的数据ID，判断所述待管理数据中是否存在第二实体；若所述待管理数据中不存在第二实体，或者，存在所述第二实体且所述第二实体对应的数据与所述第一实体对应的数据之间不存在关联关系，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为时空点数据类型；其中，所述时空点数据类型包括时空静态点数据类型、空间静态时间动态点数据类型及时空动态点数据类型；所述时空数据模型包括时空静态点数据模型、空间静态时间动态点数据模型及时空动态点数据模型。在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：若存在所述第二实体且所述第二实体对应的数据与所述第一实体对应的数据之间存在关联关系，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为时空网数据类型；其中，所述时空网数据类型包括时空静态网数据类型、空间静态时间动态网数据类型及时空动态网数据类型；所述时空数据模型包括时空静态网数据模型、空间静态时间动态网数据模型及时空动态网数据模型。第二方面，本专利技术实施例还提供一种数据管理装置，该装置包括：获取单元，用于获取第一实体对应的待管理数据；提取单元，用于提取所述待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据；处理单元，用于根据所述第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，所述时空数据类型用于指示数据在时间维度和空间维度上的类型；其中，所述时空数据类型包括时空静态数据类型、空间静态时间动态数据类型及时空动态数据类型；所述处理单元，还用于根据所述待管理数据所属的时空数据类型，对所述待管理数据进行管理。在一种可能的实现方式中，所述处理单元，具体用于确定所述时空数据类型对应的时空数据模型；并根据所述时空数据模型中的数据结构，对所述待管理数据进行管理；其中，所述时空数据模型包括时空静态数据模型、空间静态时间动态数据模型及时空动态数据模型。在一种可能的实现方式中，所述处理单元，具体用于根据所述第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系；并根据所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系，确定所述待管理数据所属的时空数据类型。在一种可能的实现方式中，所述处理单元，具体用于若所述空间属性数据随时间属性数据的变化保持不变，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述时空静态数据类型；若所述空间属性数据随时间属性数据的变化在预设时间段内不发生变化，但在预设时间段内会产生其他的属性数据，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述空间静态时间动态数据类型；若所述空间属性数据随时间属性数据的变化发生变化，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述时空动态数据类型。在一种可能的实现方式中，所述处理单元，具体用于根据所述待管理数据中的数据ID，判断所述待管理数据中是否存在第二实体；若所述待管理数据中不存在第二实体，或者，存在所述第二实体且所述第二实体对应的数据与所述第一实体对应的数据之间不存在关联关系，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为时空点数据类型；其中，所述时空点数据类型包括时空静态点数据类型、空间静态时间动态点数据类型及时空动态点数据类型；所述时空数据模型包括时空静态点数据模型、空间静态时间动态点数据模型及时空动态点数据模型。...

【技术保护点】
1.一种数据管理方法，其特征在于，包括：/n获取第一实体对应的待管理数据；/n提取所述待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据；/n根据所述第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，所述时空数据类型用于指示数据在时间维度和空间维度上的类型；其中，所述时空数据类型包括时空静态数据类型、空间静态时间动态数据类型及时空动态数据类型；/n根据所述待管理数据所属的时空数据类型，对所述待管理数据进行管理。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据管理方法，其特征在于，包括：
获取第一实体对应的待管理数据；
提取所述待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据；
根据所述第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，所述时空数据类型用于指示数据在时间维度和空间维度上的类型；其中，所述时空数据类型包括时空静态数据类型、空间静态时间动态数据类型及时空动态数据类型；
根据所述待管理数据所属的时空数据类型，对所述待管理数据进行管理。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待管理数据所属的时空数据类型，对所述待管理数据进行管理，包括：
确定所述时空数据类型对应的时空数据模型；
根据所述时空数据模型中的数据结构，对所述待管理数据进行管理；其中，所述时空数据模型包括时空静态数据模型、空间静态时间动态数据模型及时空动态数据模型。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，包括：
根据所述第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系；
根据所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系，确定所述待管理数据所属的时空数据类型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，包括：
若所述空间属性数据随时间属性数据的变化保持不变，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述时空静态数据类型；
若所述空间属性数据随时间属性数据的变化在预设时间段内不发生变化，但在预设时间段内会产生其他的属性数据，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述空间静态时间动态数据类型；
若所述空间属性数据随时间属性数据的变化发生变化，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述时空动态数据类型。


5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，包括：
根据所述待管理数据中的数据ID，判断所述待管理数据中是否存在第二实体；
若所述待管理数据中不存在第二实体，或者，存在所述第二实体且所述第二实体对应的数据与所述第一实体对应的数据之间不存在关联关系，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为时空点数据类型；其中，所述时空点数据类型包括时空静态点数据类型、空间静态时间动态点数据类型及时空动态点数据类型；所述时空数据模型包括时空静态点数据模型、空间静态时间动态点数据模型及时空动态点数据模型。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
若存在所述第二实体且所述第二实体对应的数据与所述第一实体对应的数据之间存在关联关系，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为时空网数据类型；其中，所述时空网数据类型包括时空静态网数据类型、空间静态时间动态网数据类型及时空动态网数据类型；所述时空数据模型包括时空静态网数据模型、空间静态时间动态网数据模型及时空动态网数据模型。


7.一种数据管理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取第一实体...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲍捷，李瑞远，郑宇，
申请(专利权)人：京东城市南京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32