一种炼油装置数据管理平台的建立方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种炼油装置数据管理平台的建立方法及装置，其中该建立方法包括：建立关于所述炼油装置的炼油大数据库，所述炼油大数据库包括所述炼油装置的全部历史数据；建立关于所述炼油装置的失效预测模型，所述失效预测模型用于根据输入其中的当前数据输出失效预测数据；根据所述炼油大数据库和所述失效预测模型，建立所述炼油装置的数据管理平台。本发明专利技术实现了建立炼油装置的数据管理平台的目的，使得炼油装置的数据管理平台既拥有供用户查询数据用的炼油大数据库，也拥有供用户用于数据失效预测的失效预测模型，很好地体现了炼油装置的数据管理平台的功能。

A data management platform for oil refining plant

【技术实现步骤摘要】
一种炼油装置数据管理平台的建立方法及装置
本专利技术涉及大数据管理应用
，特别是涉及一种炼油装置数据管理平台的建立方法及装置。
技术介绍
炼化企业炼油装置实实在在是个大数据集合体，大数据时代已经到来，应用大数据技术处理分析炼油装置设计、施工、运营过程中所产生的海量数据成为必然趋势。现阶段，国内尚未将大数据应用于炼化企业炼油装置管理，因此，项目的实施将有利于企业在市场中占有先机。每个炼油装置都满载着数据在运行，在设计、建设和运营过程中积累的大量数据，为炼油装置的安全分析、评价与管理提供了数据支持。通过建立炼油装置大数据管理平台，研究数据挖掘技术，建立基于大数据的分析决策程序，充分利用好这些运行的大数据，对事故进行提前预测或预报，将产生极大的经济效益，同时对推进炼化企业炼油装置智慧化管理具有一定的指导意义。然而，目前对于如何建立炼油装置数据管理平台还没有成熟的方法，以上问题亟待解决。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种炼油装置数据管理平台的建立方法及装置，以解决现有技术中，建立炼油装置数据管理平台的方法不成熟，无法满足实际需求的问题。为解决上述技术问题，本专利技术实施例采用的第一技术方案如下：一种炼油装置数据管理平台的建立方法，其包括：建立关于所述炼油装置的炼油大数据库，所述炼油大数据库包括所述炼油装置的全部历史数据；建立关于所述炼油装置的失效预测模型，所述失效预测模型用于根据输入其中的当前数据输出失效预测数据；根据所述炼油大数据库和所述失效预测模型，建立所述炼油装置的数据管理平台。可选地，所述建立关于所述炼油装置的炼油大数据库，包括：建立关于所述炼油装置的失效数据库，所述失效数据库用于为所述炼油装置提供相关的失效数据；建立关于所述炼油装置的检验数据库，所述检验数据库用于为所述炼油装置相关数据的检验提供检验依据和案例经验；建立关于所述炼油装置的材料数据库，所述材料数据库用于为所述炼油装置提供相关的材料数据；建立关于所述炼油装置的大数据库数据字典，所述大数据库数据字典用于为所述炼油装置提供数据分析依据。可选地，所述建立关于所述炼油装置的炼油大数据库，包括：根据所述失效数据库、所述检验数据库、所述材料数据库和所述大数据库数据字典建立所述炼油大数据库。可选地，所述建立关于所述炼油装置的失效预测模型，包括：获取所述炼油装置对应的失效数据库，所述失效数据库包括所述炼油装置对应的全部失效数据；获取所述炼油装置对应的数据挖掘模型和失效因素分析模型，所述数据挖掘模型包括所述炼油装置对应的历史分类数据，所述失效因素分析模型包括所述炼油装置对应的失效模式和失效因素之间的历史对应关系；根据所述失效数据库、所述数据挖掘模型和所述失效因素分析模型，建立所述炼油装置对应的失效预测模型。可选地，所述根据所述失效数据库、所述数据挖掘模型和所述失效因素分析模型，建立所述炼油装置对应的失效预测模型，包括：获取用于建立所述失效预测模型的失效因素；将所述失效因素输入预设人工神经网络进行训练，并输出与所述失效因素对应的训练失效模式；判断所述训练失效模式与指定失效模式之间的相似度是否达到预设相似度值，其中所述指定失效模式为所述历史对应关系对应的失效模式；若是，则停止对所述预设人工神经网络的训练，并保存此时的所述预设人工神经网络的网络结构与参数数值，并将其作为所述渣油加氢装置失效预测模型的网络结构与参数数值。可选地，所述根据所述炼油大数据库和所述失效预测模型，建立所述炼油装置的数据管理平台，包括：将所述炼油大数据库作为所述炼油装置的基础数据查询库；将所述失效预测模型作为所述炼油装置的风险预测模型；将所述基础数据查询库和所述风险预测模型相结合，建立所述炼油装置的数据管理平台。可选地，所述将所述基础数据查询库和所述风险预测模型结合为一起，作为所述炼油装置的数据管理平台之后，包括：实时获取所述炼油装置的当前数据，并根据所述炼油装置的当前数据对所述基础数据查询库的数据进行实时更新。为解决上述技术问题，本专利技术实施例采用的第二技术方案如下：一种炼油装置数据管理平台的建立装置，其包括：大数据库建立模块，用于建立关于所述炼油装置的炼油大数据库，所述炼油大数据库包括所述炼油装置的全部历史数据；预测模型建立模块，用于建立关于所述炼油装置的失效预测模型，所述失效预测模型用于根据输入其中的当前数据输出失效预测数据；管理平台建立模块，用于根据所述炼油大数据库和所述失效预测模型，建立所述炼油装置的数据管理平台。为解决上述技术问题，本专利技术实施例采用的第三技术方案如下：一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如上述的炼油装置数据管理平台的建立方法。为解决上述技术问题，本专利技术实施例采用的第四技术方案如下：一种计算机设备，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的炼油装置数据管理平台的建立方法。本专利技术实施例的有益效果是：区别于现有技术的情况，本专利技术实施例通过建立关于炼油装置的炼油大数据库，并建立关于所述炼油装置的失效预测模型，最后根据炼油大数据库和失效预测模型，建立炼油装置的数据管理平台，实现了建立炼油装置的数据管理平台的目的，使得炼油装置的数据管理平台既拥有供用户查询数据用的炼油大数据库，也拥有供用户用于数据失效预测的失效预测模型，很好地体现了炼油装置的数据管理平台的功能。附图说明图1是本专利技术实施例一的炼油装置数据管理平台的建立方法一实施方式的实施流程图；图2是本专利技术实施例二的炼油装置数据管理平台的建立装置一实施方式的部分结构框架图；图3是本专利技术实施例三的计算机可读存储介质一实施方式的部分结构框架图；图4是本专利技术实施例四的计算机设备一实施方式的部分结构框架图。具体实施方式实施例一请参阅图1，图1是本专利技术实施例的炼油装置数据管理平台的建立方法的实施流程图，结合图1可以得到，本专利技术的一种炼油装置数据管理平台的建立方法，包括以下步骤：步骤S101：建立关于所述炼油装置的炼油大数据库，所述炼油大数据库包括所述炼油装置的全部历史数据。步骤S102：建立关于所述炼油装置的失效预测模型，所述失效预测模型用于根据输入其中的当前数据输出失效预测数据。步骤S103：根据所述炼油大数据库和所述失效预测模型，建立所述炼油装置的数据管理平台。在本实施例中，可选地，所述建立关于所述炼油装置的炼油大数据库，包括：第一，建立关于所述炼油装置的失效数据库，所述失效数据库用于为所述炼油装置提供相关的失效数据。第二，建立关于所述炼油装置的检验数据库，所述检验数据库用于为所述炼油装置相关数据的检验提供检验依据和案例经验。第三，建立关于所述炼油装置的材料数据库，所述材料数据库用于为所述炼油装置提供相关的材料数据。第四，建立关于所述炼油装置的大数据库数据字典，所述大数据库数据字典用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种炼油装置数据管理平台的建立方法，其特征在于，包括：/n建立关于所述炼油装置的炼油大数据库，所述炼油大数据库包括所述炼油装置的全部历史数据；/n建立关于所述炼油装置的失效预测模型，所述失效预测模型用于根据输入其中的当前数据输出失效预测数据；/n根据所述炼油大数据库和所述失效预测模型，建立所述炼油装置的数据管理平台。/n

【技术特征摘要】
1.一种炼油装置数据管理平台的建立方法，其特征在于，包括：
建立关于所述炼油装置的炼油大数据库，所述炼油大数据库包括所述炼油装置的全部历史数据；
建立关于所述炼油装置的失效预测模型，所述失效预测模型用于根据输入其中的当前数据输出失效预测数据；
根据所述炼油大数据库和所述失效预测模型，建立所述炼油装置的数据管理平台。


2.根据权利要求1所述的炼油装置数据管理平台的建立方法，其特征在于，所述建立关于所述炼油装置的炼油大数据库，包括：
建立关于所述炼油装置的失效数据库，所述失效数据库用于为所述炼油装置提供相关的失效数据；
建立关于所述炼油装置的检验数据库，所述检验数据库用于为所述炼油装置相关数据的检验提供检验依据和案例经验；
建立关于所述炼油装置的材料数据库，所述材料数据库用于为所述炼油装置提供相关的材料数据；
建立关于所述炼油装置的大数据库数据字典，所述大数据库数据字典用于为所述炼油装置提供数据分析依据。


3.根据权利要求2所述的炼油装置数据管理平台的建立方法，其特征在于，所述建立关于所述炼油装置的炼油大数据库，包括：
根据所述失效数据库、所述检验数据库、所述材料数据库和所述大数据库数据字典建立所述炼油大数据库。


4.根据权利要求1所述的炼油装置数据管理平台的建立方法，其特征在于，所述建立关于所述炼油装置的失效预测模型，包括：
获取所述炼油装置对应的失效数据库，所述失效数据库包括所述炼油装置对应的全部失效数据；
获取所述炼油装置对应的数据挖掘模型和失效因素分析模型，所述数据挖掘模型包括所述炼油装置对应的历史分类数据，所述失效因素分析模型包括所述炼油装置对应的失效模式和失效因素之间的历史对应关系；
根据所述失效数据库、所述数据挖掘模型和所述失效因素分析模型，建立所述炼油装置对应的失效预测模型。


5.根据权利要求4所述的炼油装置数据管理平台的建立方法，其特征在于，所述根据所述失效数据库、所述数据挖掘模型和所述失效因素分析模型，建立所述炼油装置对应的失效预测模型，包括：
获取用于建立所述失效预测模型的失效...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋平，李冬焰，陈国旋，赵玉友，暴安杰，刘海朝，
申请(专利权)人：中国特种设备检测研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11