一种基于互联网的人体生理信号监测系统技术方案

技术编号:24259897 阅读:46 留言:0更新日期:2020-05-23 11:29
本实用新型专利技术提供一种基于互联网的人体生理信号监测系统,包括人体生理信号采集终端、云端数据处理中心和移动终端;人体生理信号采集终端与云端数据处理中心通过互联网连接;用户移动终端和医生移动终端与云端数据处理中心通过互联网连接;人体生理信号采集终端包括人体生理信号传感器、传感器接口、信号调理电路、中央处理单元、数据传输模块和电源模块;人体生理信号传感器通过传感器接口与信号调理电路连接,信号调理电路的输出端与中央处理单元连接,中央处理单元通过数据传输模块与云端数据处理中心远程连接。本实用新型专利技术将人体生理信号传感器与互联网结合起来,实现多客户的人体生理信息汇总和远程存储。

A physiological signal monitoring system based on Internet

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的人体生理信号监测系统
本技术属于智慧医疗服务领域,具体涉及一种基于互联网的人体生理信号监测系统。
技术介绍
智慧医疗是一种以患者数据为中心的医疗服务模式,主要分为三个阶段:数据获取、知识发现和远程服务。其中,数据获取由医疗物联网完成,知识发现主要依靠医疗云平台强大的大数据处理能力进行,远程服务由云端服务与轻便的智能医疗终端共同提供,这三个阶段周而复始,形成了智慧医疗的循环。我国医疗方面在不断发展和进步,随着民众需求的不同医疗的发展方向也在随之变化,在未来,物联网及可穿戴智能医疗设备将促进整个行业向智慧医疗方向发展,这对于慢性病患者来说将更有利于其日常保健,对提高民众整体健康水平将起到一定的作用。随着科技的提升物联网将推动智慧医疗的快速发展,传感技术以及人工智能等高科技的应用让医疗服务区域智能化,并逐渐普及到寻常百姓家,这对于目前高发的慢性病来说,可以起到很好的监控作用。例如为糖尿病患者配备一台便携式血糖检测仪,那么通过该设备与手机或者电脑相连就可以把检测结果随时随地传到网上数据库,一旦出现问题数据库智能系统会具有提醒功能,这种方式不仅对糖尿病患者有很大帮助,对其他慢性病患者也是如此,通过智慧医疗的发展,将为慢性病患者健康带来更多帮助。然而在在病患的生理指标监测方面,目前大部分基于云平台的医疗服务平台都只是针对某项生理指标进行数据监测,有少数带有集成多参数人体生理指标采集的系统体积庞大,携带与使用不便,很难满足用户的实际需求。
技术实现思路
本技术要解决的技术问题是:提供一种基于互联网的人体生理信号监测系统,能够对多种人体生理信号进行远程存储和查询。本技术为解决上述技术问题所采取的技术方案为:一种基于互联网的人体生理信号监测系统,其特征在于:它包括人体生理信号采集终端、云端数据处理中心和移动终端;其中,至少2个人体生理信号采集终端分别与云端数据处理中心通过互联网连接;所述的移动终端包括用户移动终端和医生移动终端,分别与所述的云端数据处理中心通过互联网连接;每个所述的人体生理信号采集终端的结构相同,均包括人体生理信号传感器、传感器接口、信号调理电路、中央处理单元、数据传输模块和电源模块;人体生理信号传感器通过传感器接口与信号调理电路连接,信号调理电路的输出端与中央处理单元连接,中央处理单元通过数据传输模块与所述的云端数据处理中心远程连接,电源模块分别与中央处理单元和数据传输模块连接。按上述系统,所述的人体生理信号传感器包括血压传感器、血氧传感器、温度传感器、胎心传感器、心电电极片、血脂传感器和血糖传感器中的至少2个。按上述系统,所述的血压传感器为贴片式压力传感器。按上述系统,所述的血氧传感器为血氧饱和度探头。按上述系统,所述的血脂传感器包括血脂试纸条和信号转换元件,血脂试纸条末端设有电极,电极与信号转换元件连接,信号转换元件的输出端与所述的传感器接口连接。按上述系统,所述的血糖传感器包括血糖试纸条和信号转换元件,血糖试纸条末端设有电极,电极与信号转换元件连接,信号转换元件的输出端与所述的传感器接口连接。按上述系统,每个所述的人体生理信号采集终端还包括人机交互输入装置,人机交互输入装置与所述的中央处理单元连接。按上述系统,所述的人机交互输入装置为按键键盘、手写板或触摸屏。按上述系统,所述的信号调理电路包括依次连接的差分放大器、滤波器和整流电路。本技术的有益效果为:通过将人体生理信号传感器与互联网结合起来,从而实现多客户的人体生理信息汇总和远程存储,并且供客户自己、家人和医生随时查询,从而方便用户和医生了解人体生理信息的延续性,为医患之间的智能化远程监护和诊断提供数据支撑。附图说明图1为本技术一实施例的结构示意图。图2为人体生理信号采集终端的结构示意图。具体实施方式下面结合具体实例和附图对本技术做进一步说明。本技术提供一种基于互联网的人体生理信号监测系统,如图1所示,它包括人体生理信号采集终端、云端数据处理中心和移动终端;其中,至少2个人体生理信号采集终端分别与云端数据处理中心通过互联网连接;所述的移动终端包括用户移动终端和医生移动终端,分别与所述的云端数据处理中心通过互联网连接。如图2所示,每个所述的人体生理信号采集终端的结构相同,均包括人体生理信号传感器、传感器接口、信号调理电路、中央处理单元、数据传输模块和电源模块;人体生理信号传感器通过传感器接口与信号调理电路连接,信号调理电路的输出端与中央处理单元连接,中央处理单元通过数据传输模块与所述的云端数据处理中心远程连接,电源模块分别与中央处理单元和数据传输模块连接。进一步细化的,所述的人体生理信号传感器包括血压传感器、血氧传感器、温度传感器、胎心传感器、心电电极片、血脂传感器和血糖传感器中的至少2个。传感器的种类越多,所采集的人体生理信号越全面,传感器接口可以为对应每个传感器的多个接口,也可以用通用的RCA接口进行传输,使得所有的传感器通过插拔来进行数据导入。所述的血压传感器为贴片式压力传感器,例如美国MEAS-MS1471贴片式压力传感器芯片。所述的血氧传感器为血氧饱和度探头,可直接采购常规指夹式血氧检测模块完成血氧检测功能,常规血氧模块型号如下:NellcorDS-100A血氧探头。温度传感器用于检测人体温度,常规温度传感器型号如下:高精度体温传感器WD3703。胎心传感器可选用常规胎心探头采集胎心信号,具体可选型号如下:CHX-H103CHX-6D2C++探头。心电电极片为常规医用耗材,可选型号如下:W50无纺布电极导联贴片。血脂传感器和血糖传感器均采用的是生物传感器,能够通过试纸条将血脂或血糖信号转换为微弱的电信号。具体的,所述的血脂传感器包括血脂试纸条和信号转换元件,血脂试纸条末端设有电极,电极与信号转换元件连接,信号转换元件的输出端与所述的传感器接口连接。所述的血糖传感器包括血糖试纸条和信号转换元件,血糖试纸条末端设有电极,电极与信号转换元件连接,信号转换元件的输出端与所述的传感器接口连接。由于以上传感器采集的人体原始生理信号较为微弱,且为模拟信号,因此需要进行信号调理,通常采用常规的差分放大、多级放大电路来增强原始生理信号,结合RC高通、带通滤波电路来滤除杂波,常规信号放大芯片可选型号如下:LM741、S9014、2N3459。本实施例中,所述的信号调理电路包括依次连接的差分放大器、滤波器和整流电路,最后成为数字信号传输给中央处理单元。本实施例中,中央处理单元即MCU,为满足各传感器信号处理的要求,MCU可选用含有ARM-Cortex系列内核的中央处理器,常规芯片可选型号如下:MK60FX512VLQ15、MK60DN512ZVLQ10、LPC1768FBD100等等。所述的数据传输模块可以为wifi模块,与家庭的路由器通过内网连接,然后再传输至云端数据处理中心;也可以直本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于互联网的人体生理信号监测系统,其特征在于:它包括人体生理信号采集终端、云端数据处理中心和移动终端;其中,至少2个人体生理信号采集终端分别与云端数据处理中心通过互联网连接;所述的移动终端包括用户移动终端和医生移动终端,分别与所述的云端数据处理中心通过互联网连接;/n每个所述的人体生理信号采集终端的结构相同,均包括人体生理信号传感器、传感器接口、信号调理电路、中央处理单元、数据传输模块和电源模块;人体生理信号传感器通过传感器接口与信号调理电路连接,信号调理电路的输出端与中央处理单元连接,中央处理单元通过数据传输模块与所述的云端数据处理中心远程连接,电源模块分别与中央处理单元和数据传输模块连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的人体生理信号监测系统,其特征在于:它包括人体生理信号采集终端、云端数据处理中心和移动终端;其中,至少2个人体生理信号采集终端分别与云端数据处理中心通过互联网连接;所述的移动终端包括用户移动终端和医生移动终端,分别与所述的云端数据处理中心通过互联网连接;
每个所述的人体生理信号采集终端的结构相同,均包括人体生理信号传感器、传感器接口、信号调理电路、中央处理单元、数据传输模块和电源模块;人体生理信号传感器通过传感器接口与信号调理电路连接,信号调理电路的输出端与中央处理单元连接,中央处理单元通过数据传输模块与所述的云端数据处理中心远程连接,电源模块分别与中央处理单元和数据传输模块连接。


2.根据权利要求1所述的基于互联网的人体生理信号监测系统,其特征在于:所述的人体生理信号传感器包括血压传感器、血氧传感器、温度传感器、胎心传感器、心电电极片、血脂传感器和血糖传感器中的至少2个。


3.根据权利要求2所述的基于互联网的人体生理信号监测系统,其特征在于:所述的血压传感器为贴片式压力传感器。


4.根据权利要求2所述的基于互联网的...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑永权黎曦涂子龙
申请(专利权)人:武汉工程大学
类型:新型
国别省市:湖北;42

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