【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】放疗设备的状态诊断方法、装置、系统及存储介质
本专利技术涉及放射治疗
，特别涉及一种放疗设备的状态诊断方法、装置、系统及存储介质。
技术介绍
放射治疗(简称：放疗)是利用放射线治疗肿瘤的一种局部治疗方法。放疗设备一般可以包括放疗机架、放射源、准直器、治疗床和成像装置等多个组成部件。由于放疗设备中各个组成部件大多为精密部件，当放疗设备出现故障时，需要专业的维修人员上门检测和维修，该检测和维修的效率较低。
技术实现思路
本专利技术提供了一种放疗设备的状态诊断方法、装置、系统及存储介质，可以解决相关技术中对放疗设备进行检测和维修时效率较低的问题。该技术方案如下：一方面，提供了一种放疗设备的状态诊断方法，所述方法包括：获取所述放疗设备的运行过程中的实时检测数据；利用状态诊断模型对所述实时检测数据进行处理，生成实时状态诊断数据，所述实时状态诊断数据包括实时故障诊断数据和实时老化诊断数据中的至少一种；输出所述实时状态诊断数据。可选的，所述获取所述放疗设备的运行过程中的实时检测数据...
【技术保护点】
一种放疗设备的状态诊断方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取所述放疗设备的运行过程中的实时检测数据；/n利用状态诊断模型对所述实时检测数据进行处理，生成实时状态诊断数据，所述实时状态诊断数据包括实时故障诊断数据和实时老化诊断数据中的至少一种；/n输出所述实时状态诊断数据。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
【国外来华专利技术】一种放疗设备的状态诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
获取所述放疗设备的运行过程中的实时检测数据；
利用状态诊断模型对所述实时检测数据进行处理，生成实时状态诊断数据，所述实时状态诊断数据包括实时故障诊断数据和实时老化诊断数据中的至少一种；
输出所述实时状态诊断数据。
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述放疗设备的运行过程中的实时检测数据之前，所述方法还包括：
获取多个训练样本数据，每个所述训练样本数据包括一组检测数据，以及对应的一组状态诊断数据，所述状态诊断数据包括故障诊断数据和老化诊断数据中的至少一种；
对获取到的多个训练样本数据进行深度学习，得到状态诊断模型。
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收修订训练样本数据，所述修订训练样本数据包括对所述实时状态诊断数据进行修订后得到的修订数据，以及与所述实时状态诊断数据对应的实时检测数据；
设置所述修订训练样本数据的权重值，使得所述修订训练样本数据的权重值大于预设权重值；
对所述多个训练样本数据和所述修订训练样本数据进行深度学习，以更新所述状态诊断模型。
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述放疗设备包括多种组成部件；所述对获取到的多个训练样本数据进行深度学习，得到状态诊断模型，包括：
根据每个训练样本数据中检测数据所对应的组成部件的类型，对所述多个训练样本数据进行分类，得到至少一个组成部件中每个组成部件的训练样本数据；
对每个组成部件的训练样本数据分别进行深度学习，得到每个组成部件的状态诊断模型；
在获取到目标组成部件的实时检测数据后，所述利用状态诊断模型对所述实时检测数据进行处理，生成实时状态诊断数据，包括：
利用所述目标组成部件的状态诊断模型对所述目标组成部件的实时检测数据进行处理，生成所述实时状态诊断数据。
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对获取到的多个训练样本数据进行深度学习，得到状态诊断模型，包括：
根据每个训练样本数据中检测数据的类型，对所述多个训练样本数据进行分类；
对每种类型的训练样本数据分别进行深度学习，得到多种类型的状态诊断模型；
所述利用状态诊断模型对所述实时检测数据进行处理，生成实时状态诊断数据，包括：
根据获取到的实时检测数据的类型，确定对应类型的状态诊断模型；
利用所述对应类型的状态诊断模型对所述实时检测数据进行处理，生成所述实时状态诊断数据。
一种放疗设备的状态诊断系统，其特征在于，包括：
放疗设备；
检测装置，设置在所述放疗设备中，用于在所述放疗设备的运行过程中实时采集检测数据；
状态诊断服务器，与所述检测装置连接，用于获取所述检测装置采集到的实时检测数据，利用状态诊断模型对所述实时检测数据进行处理，生成并输出实时状态诊断数据，所述实时状态诊断数据包括实时故障诊断数据和实时老化诊断数据中的至少一种；
远程维护平台，与所述状态诊断服务器连接，用于接收所述实时状态诊断数据并显示，以指示维护人员根据所述实时状态诊断数据对所述放疗设备进行维护。
根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述状态诊断服务器还用于：
技术研发人员：昝鹏，闫浩，
申请(专利权)人：西安大医集团有限公司，深圳市奥沃医学新技术发展有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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