确定受试者的血压的系统和方法技术方案

一种方法，在计算设备上实现，该计算设备具有至少一个处理器、存储器以及连接到网络的通信平台，该方法包括：从终端接收确定第一受试者的血压的请求，获取与第一受试者的心脏活动相关的数据，确定用于预测第一受试者的血压的个性化模型，基于与第一受试者的心脏活动相关的数据，使用个性化模型，确定第一受试者的血压，以及响应于请求，将第一受试者的血压发送到终端。

System and method of determining blood pressure of subjects

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】确定受试者的血压的系统和方法
本申请通常涉及适用于医疗保健相关领域的系统和方法。更具体地，本申请涉及用于确定受试者的血压的系统和方法。
技术介绍
血压测量可分为有创血压测量和无创血压测量。有创血压测量通常用于医学手术或医学研究，需要由医学专业人员进行。无创血压测量是一种间接血压测量方法。血压计是一种流行的无创血压测量设备。它包括一个以可控方式压扁然后释放其下方动脉的可充气袖带，以及用于测量压力的水银或机械压力计。然而，由于频繁的充气压迫受试者的血管，频繁使用血压计进行测量会使受试者不适。另外，在测量过程中，袖带的大小、弹性效应和受试者的姿态会影响所测血压的精度。另一无创血压测量系统使用心电信号和脉搏波信号预测受试者的血压。该系统计算脉搏信号的传输速度，并确定用于预测血压的模型。但是，受试者需要配戴两组分别用于测量心电信号和脉搏波信号的设备。因此，需要提供一种无创血压测量系统和方法来有效地预测受试者的血压。
技术实现思路
根据本申请的一个方面，一种确定血压的系统可以包括至少一个存储介质，该介质包括一组指令，连接到网络的通信平台以及与至少一个存储介质通信的至少一个处理器。当执行该指令时，至少一个处理器可以从终端接收确定第一受试者的血压的请求。至少一个处理器可以响应于请求，获取与第一受试者的心脏活动相关的数据。至少一个处理器可以确定用于预测第一受试者的血压的个性化模型。至少一个处理器可以基于与第一受试者的心脏活动相关的数据，使用个性化模型，确定第一受试者的血压。至少一个处理器可以响应于请求，将第一受试者的血压发送到终端。在一些实施例中，至少一个处理器可以与附着于第一受试者的传感器通信。在一些实施例中，传感器可以被配置为检测第一受试者的心脏活动并生成一个信号。至少一个处理器可以基于信号，生成与第一受试者的心脏活动相关的数据。在一些实施例中，与第一受试者相关的数据包括第一受试者的年龄、第一受试者的性别、第一受试者的身高、第一受试者的体重、第一受试者的姿态、与请求相关的时间信息、第一受试者是否患有高血压和/或第一受试者是否在接收至少一种药物治疗中的至少一个。在一些实施例中，至少一个处理器可获取与至少两个第二受试者的心脏活动相关的历史数据。在一些实施例中，至少两个第二受试者可以包括第一受试者。在一些实施例中，历史数据可包括至少两个第二受试者的至少两个历史血压测量值。至少一个处理器可以基于与至少两个第二受试者的心脏活动相关的历史数据，确定用于预测血压的初始模型。至少一个处理器可以基于用于预测血压的初始模型和与第一受试者的心脏活动相关的至少一部分历史数据，生成用于预测第一受试者的血压的个性化模型。在一些实施例中，至少一个处理器可以基于与至少两个第二受试者的心脏活动相关的历史数据，生成用于预测第一血压的第一模型。在一些实施例中，至少一个处理器可以基于与至少两个第二受试者的心脏活动相关的历史数据，生成第二模型，其用于预测至少两个历史血压测量值和第一模型所预测的第一血压值之间的至少两个残差。至少一个处理器可以基于第一模型、第二模型以及与至少两个第二受试者的心脏活动相关的至少一部分历史数据，确定用于预测血压的初始模型。在一些实施例中，至少一个处理器可以将信号转换成频域内的第一表示。至少一个处理器可以确定与频域内的第一表示有关的第一至少两个系数。至少一个处理器可以基于第一至少两个系数，生成与第一受试者的心脏活动有关的数据。在一些实施例中，至少一个处理器可以将部分信号转换成频域内的第二表示。至少一个处理器可以确定与频域内的第二表示相关的第二至少两个系数。至少一个处理器可以基于第二至少两个系数，生成与第一受试者的心脏活动相关的数据。根据本申请的另一方面，在具有至少一个处理器、存储器以及连接到网络的通信平台的计算设备上实现的用于确定血压方法可以包括：至少一个处理器从终端接收确定第一受试者血压的请求；至少一个处理器响应于请求，获取与第一受试者的心脏活动相关的数据；至少一个处理器确定用于预测第一受试者的血压的个性化模型；至少一个处理器基于与第一受试者的心脏活动相关的数据，使用个性化模型，确定第一受试者的血压；以及至少一个处理器响应于请求，将第一受试者的血压发送到终端；在一些实施例中，该方法可以进一步包括与附着于第一受试者的传感器通信，生成信号，以及基于信号生成与第一受试者的心脏活动相关的数据。在一些实施例中，传感器可被配置为检测第一受试者的心脏活动。在一些实施例中，该方法可以进一步包括获取与至少两个第二受试者的心脏活动相关的历史数据，基于与至少两个第二受试者的心脏活动相关的历史数据，确定用于预测血压的初始模型，以及基于用于预测血压的初始模型和与第一受试者的心脏活动相关的历史数据的至少一部分，生成用于预测第一受试者的血压的个性化模型。在一些实施例中，至少两个第二受试者可以包括第一受试者。在一些实施例中，历史数据可包括至少两个第二受试者的至少两个历史血压测量值。在一些实施例中，该方法可以进一步包括基于与至少两个第二受试者的心脏活动相关的历史数据，生成用于预测第一血压的第一模型。在一些实施例中，该方法还可以包括基于与至少两个第二受试者的心脏活动相关的历史数据，生成第二模型，其用于预测至少两个历史血压测量值和第一模型所预测的第一血压值之间的至少两个残差差，以及基于第一模型、第二模型以及与至少两个第二受试者的心脏活动相关的历史数据的至少一部分，确定用于预测血压的初始模型。在一些实施例中，该方法还可以包括：将信号转换变成频域中的第一表示，确定与频域内的第一表示相关的第一至少两个系数，并基于第一至少两个系数，生成与第一受试者的心脏活动相关的数据。在一些实施例中，该方法可以进一步包括将部分信号转换成频域内的第二表示，确定与频域中的第二表示相关的第二至少两个系数，并基于第二个至少两个系数，生成与第一个受试者的心脏活动相关的数据。根据本申请的另一方面，一种用于确定血压的系统可以包括至少一个存储介质，该介质包括一组指令，连接至网络的通信平台以及与至少一个存储介质通信的至少一个处理器。当执行该组指令时，至少一个处理器可以从终端接收确定第一受试者的血压的请求。至少一个处理器可以响应于请求，获取与第一受试者的心脏活动相关的数据。至少一个处理器可以从云服务器获取用于预测第一受试者的血压的个性化模型。至少一个处理器可以基于与第一受试者的心脏活动相关的数据，使用个性化模型确定第一受试者的血压。至少一个处理器可以响应于请求，将第一受试者的血压发送到终端。根据本申请的另一方面，一种用于确定血压的系统可以包括至少一个存储介质，该介质包括一组指令，连接至网络的通信平台以及与至少一个存储介质通信的至少一个处理器。当执行该组指令时，至少一个处理器可以从终端接收确定第一受试者的血压的请求。至少一个处理器可以响应于请求，获取与第一受试者的心脏活动相关的数据。至少一个处理器可以将与第一受试者的心脏活动相关的数据发送到云服务器。至少一个处理器可以接收云服务器确定的第一受试者的血压。在一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定血压的系统，包括：/n至少一个存储介质，包括一组指令；/n连接到网络的通信平台；以及；/n至少一个处理器，被配置为与所述至少一个存储介质通信，其中，当执行所述组指令时，所述至少一个处理器用于：/n从终端接收确定第一受试者的血压的请求；/n响应于所述请求，获取与所述第一受试者的心脏活动相关的数据；/n确定用于预测所述第一受试者的血压的个性化模型；/n基于与所述第一受试者的心脏活动相关的所述数据，使用所述个性化模型，确定所述第一受试者的所述血压；以及；/n响应于所述请求，将所述第一受试者的所述血压发送到所述终端。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种确定血压的系统，包括：
至少一个存储介质，包括一组指令；
连接到网络的通信平台；以及；
至少一个处理器，被配置为与所述至少一个存储介质通信，其中，当执行所述组指令时，所述至少一个处理器用于：
从终端接收确定第一受试者的血压的请求；
响应于所述请求，获取与所述第一受试者的心脏活动相关的数据；
确定用于预测所述第一受试者的血压的个性化模型；
基于与所述第一受试者的心脏活动相关的所述数据，使用所述个性化模型，确定所述第一受试者的所述血压；以及；
响应于所述请求，将所述第一受试者的所述血压发送到所述终端。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，为了获取与所述第一受试者的心脏活动相关的所述数据，所述至少一个处理器进一步用于：
与附着于所述第一受试者的传感器通信，所述传感器被配置为检测所述第一受试者的心脏活动并生成信号；以及；
基于所述信号，生成与所述第一受试者的心脏活动相关的所述数据。


3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，与所述第一受试者的心脏活动相关的所述数据包括以下中的至少一项
所述第一受试者的年龄，
所述第一受试者的性别，
所述第一受试者的身高，
所述第一受试者的体重，
所述第一受试者的姿态，
与所述请求相关的时间信息，
所述第一受试者是否患有高血压，或
所述第一受试者是否在接收至少一种药物治疗。


4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，为了确定用于预测所述第一受试者的血压的所述个性化模型，所述至少一个处理器用于：
获取与至少两个第二受试者的心脏活动相关的历史数据，其中
所述至少两个第二受试者包括所述第一受试者，以及
所述历史数据包括所述至少两个第二受试者的至少两个历史血压测量值；
基于与所述至少两个第二受试者的心脏活动相关的所述历史数据，确定用于预测血压的初始模型；以及；
基于用于预测血压的所述初始模型和与所述第一受试者的心脏活动相关的所述历史数据的至少一部分，生成用于预测所述第一受试者的血压的所述个性化模型。


5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，为了基于与所述至少两个第二受试者的心脏活动相关的所述历史数据，确定用于预测血压的初始模型，所述至少一个处理器用于：
基于与所述至少两个第二受试者的心脏活动相关的所述历史数据，生成用于预测第一血压的第一模型。


6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述至少一个处理器进一步用于：
基于与所述至少两个第二受试者的心脏活动相关的所述历史数据，生成第二模型，其用于预测所述至少两个历史血压测量值和所述第一模型所预测的所述第一血压的值之间的至少两个残差；以及；
基于所述第一模型、所述第二模型以及与所述至少两个第二受试者的心脏活动相关的所述历史数据的至少部分，确定用于预测血压的所述初始模型。


7.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，为了基于所述信号生成与所述第一受试者的心脏活动相关的所述数据，所述至少一个处理器进一步用于：
将所述信号转换成频域内的第一表示；
确定与所述频域内的所述第一表示相关的第一至少两个系数；以及；
基于所述第一至少两个系数，生成与所述第一受试者的心脏活动相关的所述数据。


8.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，基于所述信号生成与所述第一受试者的心脏活动有关的所述数据，所述至少一个处理器还用于：
将所述信号的部分转换成频域内的第二表示；
确定与所述频域内的所述第二表示相关的第二至少两个系数；以及；
基于所述第二至少两个系数，生成与所述第一受试者的心脏活动相关的所述数据。


9.一种在计算设备上实现的用于确定血压的方法，该计算设备具有至少一个处理器、存储器以及连接到网络的通信平台，所述方法包括：
从终端接收确定第一受试者的血压的请求；
响应于所述请求，获取与所述第一受试者的心脏活动相关的数据；
确定用于预测所述第一受试者的血压的个性化模型；
基于与所述第一受试者的心脏活动相关的所述数据，使用所述个性化模型，确定所述第一受试者的所述血压；以及；
响应于所述请求，将所述第一受试者的所述血压发送到所述终端。


10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述获取与所述第一受试者的心脏活动相关的所述数据包括：
与附着于所述第一受试者的传感器通信，所述传感器被配置为检测所述第一受试者的心脏活动并生成信号；以及；
基于所述信号，生成与所述第一受试者的心脏活动相关的所述数据。


11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，与所述第一受试者的心脏活动相关的所述数据包括以下至少一项：
所述第一受试者的年龄，
所述第一受试者的性别，
所述第一受试者的身高，<...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆颖，韦传敏，赵纪伟，彭衡，邓梓明，黄子健，王智勇，
申请(专利权)人：长桑医疗海南有限公司，
类型：发明
国别省市：海南;46