车辆轨迹实时监测方法及终端设备技术

本发明专利技术适用于模式识别技术领域，提供了车辆轨迹实时监测方法及终端设备，方法包括：接收采集设备发送的多个车辆采集数据；去除车辆采集数据中的脏数据，得到多个车辆信息；依据预设规则从多个车辆信息中确定多个可疑车辆；实时获取各可疑车辆的轨迹数据，并将各轨迹数据实时发送到客户端，轨迹数据用于指示客户端将轨迹数据与地图信息结合，使得可疑车辆的轨迹实时显示在客户端，能够自动对可疑车辆的轨迹进行实时、精准地监测。

Real time monitoring method and terminal equipment of vehicle track

【技术实现步骤摘要】
车辆轨迹实时监测方法及终端设备
本专利技术属于模式识别
，尤其涉及车辆轨迹实时监测方法及终端设备。
技术介绍
目前的城市物联网管理系统中，对于车辆安全的要求越来越高，特别是车辆的监控，例如一些逃犯驾车逃逸后，无法及时的追踪车辆，将目前的车辆监测系统只能大致根据车辆颜色和车型款式人工的判断，无法做到自动监测，更加无法做到进一步精确的实时跟踪，从而无法跟踪车辆的运行轨迹。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了车辆轨迹实时监测方法及终端设备，以解决现有技术中人工判断无法做到自动监测，更加无法做到进一步精确的实时跟踪，从而无法跟踪车辆的运行轨迹的技术问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种车辆轨迹实时监测方法，包括：接收采集设备发送的多个车辆采集数据；去除车辆采集数据中的脏数据，得到多个车辆信息；依据预设规则从多个车辆信息中确定多个可疑车辆；实时获取各可疑车辆的轨迹数据，并将各轨迹数据实时发送到客户端，所述轨迹数据用于指示所述客户端将轨迹数据与地图信息结合，使得所述可疑车辆的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆轨迹实时监测方法，其特征在于，包括：/n接收采集设备发送的多个车辆采集数据；/n去除车辆采集数据中的脏数据，得到多个车辆信息；/n依据预设规则从多个车辆信息中确定多个可疑车辆；/n实时获取各可疑车辆的轨迹数据，并将各轨迹数据实时发送到客户端，所述轨迹数据用于指示所述客户端将轨迹数据与地图信息结合，使得所述可疑车辆的轨迹实时显示在客户端。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆轨迹实时监测方法，其特征在于，包括：
接收采集设备发送的多个车辆采集数据；
去除车辆采集数据中的脏数据，得到多个车辆信息；
依据预设规则从多个车辆信息中确定多个可疑车辆；
实时获取各可疑车辆的轨迹数据，并将各轨迹数据实时发送到客户端，所述轨迹数据用于指示所述客户端将轨迹数据与地图信息结合，使得所述可疑车辆的轨迹实时显示在客户端。


2.如权利要求1所述的车辆轨迹实时监测方法，其特征在于，所述依据预设规则从各车辆信息中确定可疑车辆，包括：
基于Spark内存计算方式，根据车辆信息判断目标车辆是否为首次入域、频繁过车或发生交通意外，其中所述目标车辆为所有车辆中的任一个；
若所述目标车辆满足首次入域、频繁过车和发生交通意外中的至少一种情形，则确定所述车辆为可疑车辆。


3.如权利要求1所述的车辆轨迹实时监测方法，其特征在于，所述将所述轨迹数据实时发送到客户端之前，还包括：
接收所述客户端发送的监测请求，所述监测请求包括所述客户端身份标识；
检测所述客户端身份标识是否存在于预存的身份标识数据库中；
若所述客户端身份标识存在于预存的身份标识中，则继续执行将所述轨迹数据实时发送到客户端的步骤。


4.如权利要求1所述的车辆轨迹实时监测方法，其特征在于，所述实时获取所述可疑车辆的轨迹数据，包括：
采用Storm流处理方式将所述多个可疑车辆的轨迹数据处理成多个数据流；
分别从各数据流中实时获取所述各可疑车辆的轨迹数据。


5.如权利要求2所述的车辆轨迹实时监测方法，其特征在于，所述根据车辆信息判断目标车辆是否为首次入域、频繁过车或发生交通意外，包括：
识别所述目标车辆的车辆信息中包含的目标车辆车牌信息，所述目标车辆信息包括车辆车牌信息、车辆型号、车辆颜色、采集时间和采集地理坐标；
根据所述目标车辆车牌信息查询车辆信息数据库，获取所述目标车辆的登记信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊友军，贾亮亮，
申请(专利权)人：深圳市优必选科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44