语音唤醒方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种语音唤醒方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：实时获取语音信息，识别所述语音信息对应的环境类型；根据所述语音信息对应的环境类型从预设的唤醒模型组中，确定目标唤醒模型，所述唤醒模型组中包括至少两个唤醒模型，不同的唤醒模型对应于不同的环境类型；将所述语音信息输入至所述目标唤醒模型进行唤醒词的检测，并在确定检测到所述唤醒词时执行设备唤醒操作。通过本发明专利技术的技术方案，能够在不同场景下同时兼顾较高的唤醒率及较低的误唤醒率。

Voice wake-up method, device, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
语音唤醒方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及信息处理技术，尤其涉及一种语音唤醒方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着智能电子设备的普及，很多电子设备都具有语音唤醒功能。目前，语音唤醒方法主要是简单地采用基于深度神经网络的唤醒模型，来检测语音中是否含有唤醒词，若检测到唤醒词，则设备被唤醒，否则设备保持静默。该技术方案在安静的场景下表现优异，拥有较低的误唤醒率和较高的唤醒率，但在一些噪声场景下则表现不那么突出，容易出现误唤醒率高或唤醒率低的情况。这些噪声场景主要包括强噪声的卖场、有人说话的办公室、正在播放电视或音乐的房间等，而这些场景在生活中很常见，也给语音唤醒技术提出了挑战。另外，现有技术中为了追求较低的误唤醒率和较高的唤醒率，必须提高神经网络模型在不同场景下的适应能力，通常是通过改变模型结构和增加模型大小的方法实现，以提高模型对不同场景的适应能力，但由于芯片空间有限，因此，无法实现在不同场景下同时兼顾较高的唤醒率及较低的误唤醒率。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种语音唤醒方法、装置、设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音唤醒方法，其特征在于，包括：/n实时获取语音信息，识别所述语音信息对应的环境类型；/n根据所述语音信息对应的环境类型从预设的唤醒模型组中，确定目标唤醒模型，所述唤醒模型组中包括至少两个唤醒模型，不同的唤醒模型对应于不同的环境类型；/n将所述语音信息输入至所述目标唤醒模型进行唤醒词的检测，并在确定检测到所述唤醒词时执行设备唤醒操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音唤醒方法，其特征在于，包括：
实时获取语音信息，识别所述语音信息对应的环境类型；
根据所述语音信息对应的环境类型从预设的唤醒模型组中，确定目标唤醒模型，所述唤醒模型组中包括至少两个唤醒模型，不同的唤醒模型对应于不同的环境类型；
将所述语音信息输入至所述目标唤醒模型进行唤醒词的检测，并在确定检测到所述唤醒词时执行设备唤醒操作。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，实时获取语音信息，包括：
对外界环境声音进行语音端点检测；
如果确定从所述外界环境声音中检测到语音信号，则实时获取与所述语音信号对应的语音信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，实时获取与所述语音信号对应的语音信息，包括：
从检测到所述语音信号出现前预设时刻开始，实时获取语音信息，直至检测到所述语音信号消失时或设备已被唤醒时结束。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述语音信息对应的环境类型，包括：
将所述语音信息实时输入至初步检测模型进行唤醒词的初步检测，同时将所述语音信息实时输入至环境识别模型中，输出得到所述语音信息对应的环境类型；
相应的，将所述语音信息输入至所述目标唤醒模型进行唤醒词的检测，并在确定检测到所述唤醒词时执行设备唤醒操作，包括：
如果初步确定检测到所述唤醒词，则获取所述语音信息对应的唤醒词片段；
将所述语音信息对应的唤醒词片段输入至所述目标唤醒模型进行唤醒词的检测，并在确定检测到所述唤醒词时执行设备唤醒操作。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述语音信息对应的环境类型，包括：
将所述语音信息实时输入至初步检测模型进行唤醒词的初步检测；
如果初步确定检测到所述唤醒词，则获取所述语音信息对应的唤醒词片段；
将所述语音信息对应的唤醒词片段输...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨程，
申请(专利权)人：苏州思必驰信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32