【技术实现步骤摘要】
一种超声图像降噪的各向异性扩散算法
本专利技术属于人工智能、医学超声影像领域，具体涉及一种超声图像降噪的各向异性扩散算法。
技术介绍
超声波成像会在超声图像中形成信号相关的光斑，对于光斑噪声的降噪工作，传统方法多为空间域滤波方法，如均值滤波、中值滤波、Sigma滤波、Lee滤波等。如果想要增强降噪效果，就需要选取较大的滤波窗口，如果想要保持图像的边缘信息，就需要选取的较小的窗口，因此空间域滤波自身存在着矛盾，这也是空间域滤波的典型缺陷。基于各向异性扩散滤波的方法作为非线性滤波方法，改进了传统的超声图像降噪方法，利用归一化局部方差和梯度设计合理的扩散系数，增强了模型的局部自适应能力，在抑制斑点噪声的同时能够保持较好的边缘信息，获得较好的降噪效果。
技术实现思路
针对现有技术中存在的技术问题，本专利技术一种超声图像降噪的各向异性扩散算法，基于超声图像与音频流的双模态语音项目（AVSR）的研究，对超声图像进行降噪等预处理，有利于提高语音识别的准确率，推动AVSR项目的发展。一种超声图像降...
【技术保护点】
1.一种超声图像降噪的各向异性扩散算法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤一：使用超声仪、摄像头、麦克风等设备组成多模态发声数据采集系统采集并获取嘴唇的超声图像和人的语音信息；/n步骤二：从理论上分析最近邻插值算法、双线性插值算法和立方卷积插值算法三种图像缩放的方法，并且进行了相关系数的计算，比较各种算法的优缺点；/n步骤三：从理论上分析基于扩散的超声图像降噪方法，建立正确的降噪模型，并分析边缘强度与扩散门限的关系，设计扩散系数模型，并且对SRAD算法模型进行改进，引入核方法，解决了多种非线性可分问题，能够进更好的进行信噪分离，能够进行更好的降噪和边缘检测；/n步骤四...
【技术特征摘要】
1.一种超声图像降噪的各向异性扩散算法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤一：使用超声仪、摄像头、麦克风等设备组成多模态发声数据采集系统采集并获取嘴唇的超声图像和人的语音信息；
步骤二：从理论上分析最近邻插值算法、双线性插值算法和立方卷积插值算法三种图像缩放的方法，并且进行了相关系数的计算，比较各种算法的优缺点；
步骤三：从理论上分析基于扩散的超声图像降噪方法，建立正确的降噪模型，并分析边缘强度与...
【专利技术属性】
技术研发人员：王建荣，龚一航，于健，喻梅，于瑞国，徐天一，赵满坤，高洁，高晓妮，
申请(专利权)人：天津大学青岛海洋技术研究院，
类型：发明
国别省市：山东;37
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