基于远程光体积描述术的风险评估方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及风险评估技术领域，提出一种基于远程光体积描述术的风险评估方法、装置及存储介质，其中的方法包括创建远程光体积描述术模型，并建立所述远程光体积描述术模型的用于实时视频流传输和反馈的系统接口；将待检测的视频流通过所述系统接口实时传输至所述远程光体积描述术模型，基于所述远程光体积描述术模型采集所述视频流中的目标人物的心率和呼吸数据；通过所述系统接口实时反馈所述心率和呼吸数据至风险评估系统，用于所述风险评估系统根据所述心率和呼吸数据进行欺诈风险评估。本发明专利技术通过评估视频获取目标人物的心率和呼吸异常时间点与提问时间点的关系，更加直观有效的获取目标人物的欺诈风险评分。

Risk assessment method, device and storage medium based on remote optical volume description

【技术实现步骤摘要】
基于远程光体积描述术的风险评估方法、装置及存储介质
本专利技术涉及风险评估
，尤其涉及一种基于远程光体积描述术的风险评估方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
风险评估是风控部门的重要任务，也是关系到各类业务安全的重要控制手段，而随着互联网时代的发展，大量业务从线下搬到了线上，例如对于贷款业务来说，传统的贷款方式需要贷款人在线下办理面签，流程非常繁琐，对银行来说也消耗较多的人力物力。目前，线下面签逐渐发展成了线上远程面审，这样可以免除贷款者需要外出到达指定网点，以及无需每个网点均配备面签人员，在线远程面审人员可以大大减少银行的人员消耗。针对线上远程面审，业内将诸多AI人工智能产品嵌入其中，试图通过视频对贷款者进行分析，从而建立反欺诈风控机制。举例，人脸识别技术在贷款过程中使用，可以对贷款者的身份进行确认；微表情技术在贷款过程中使用，可以对贷款者的面部细小的表情进行识别。但是表情和人脸识别都是基于视频的单帧图像进行分析，对视频的利用率较低，较难分析出贷款者在整个面审过程中连续的情绪变化，导致欺诈评估的工作量大、准确性低。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于光体积描述术的欺诈风险评估方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：/n创建远程光体积描述术模型，并建立所述远程光体积描述术模型的用于实时视频流传输和反馈的系统接口；/n将待检测的视频流通过所述系统接口实时传输至所述远程光体积描述术模型，基于所述远程光体积描述术模型采集所述视频流中的目标人物的心率和呼吸数据；/n通过所述系统接口实时反馈所述心率和呼吸数据至风险评估系统，用于所述风险评估系统根据所述心率和呼吸数据进行欺诈风险评估。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于光体积描述术的欺诈风险评估方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：
创建远程光体积描述术模型，并建立所述远程光体积描述术模型的用于实时视频流传输和反馈的系统接口；
将待检测的视频流通过所述系统接口实时传输至所述远程光体积描述术模型，基于所述远程光体积描述术模型采集所述视频流中的目标人物的心率和呼吸数据；
通过所述系统接口实时反馈所述心率和呼吸数据至风险评估系统，用于所述风险评估系统根据所述心率和呼吸数据进行欺诈风险评估。


2.根据权利要求1所述的基于远程光体积描述术的风险评估方法，其特征在于，所述风险评估系统根据所述心率和呼吸数据进行欺诈风险评估的步骤包括：
在所述风险评估系统的显示界面中实时显示所述目标人物的心率和呼吸数据；
当所述心率或呼吸数据在预设时间内升高幅度超过设定值时，进一步判定所述心率或呼吸数据升高提示的时间点与所述风险评估系统提出问题的时间点是否在预设邻近范围内；
当所述心率或呼吸数据升高提示的时间点与所述风险评估系统提出问题的时间点在预设邻近范围内时，判定所述目标人物存在欺诈风险。


3.根据权利要求1所述的基于远程光体积描述术的风险评估方法，其特征在于，所述风险评估系统根据所述心率和呼吸数据进行欺诈风险评估的步骤还包括：
将所述目标人物在风险评估过程中的评估视频对话内容实时转换成文本数据，然后基于人工智能系统自动判断所述目标人物回答问题的时间点，同时自动测算所述时间点的目标人物的心率和呼吸数据是否存在异常，并通过所述人工智能系统对所述评估视频的欺诈风险进行评估打分；
或者，预先采集所述评估视频中提问人员和所述目标人物的声纹信息，并基于声纹识别技术对所述提问人员和所述目标人物的说话时间进行切割，获取所述目标人物开始说话的时间点，同时自动测算所述时间点的目标人物的心率和呼吸数据是否存在异常，并通过所述人工智能系统对所述评估视频的欺诈风险进行评估打分；
或者，对所述评估视频中的目标人物的面部嘴唇动作进行监测，并基于语音转文字或声纹识别技术，获取所述目标人物开始说话的时间点，同时自动测算所述时间点的目标人物的心率和呼吸数据是否存在异常，并通过所述人工智能系统对所述评估视频的欺诈风险进行评估打分。


4.根据权利要求3所述的基于远程光体积描述术的风险评估方法，其特征在于，所述通过所述人工智能系统对所述评估视频的欺诈风险进行评估打分的步骤包括：
设定所述心率或呼吸数据中残值较大的点、高杠杆点和强影响点作为初步异常点；
判断所述初步异常点与所述目标人物开始说话的时间点之间的时间差是否在设定范围内，若所述时间差在所述设定范围内，则确认所述初步异常点为确认异常点；
获取所述心率或呼吸数据的异常比例，并基于所述异常比例获取欺诈风险评分。


5.根据权利要求4所述的基于远程光体积描述术的风险评估方法，其特征在于，所述心率或呼吸数据的异常比例获取公式为：



其中，a为心率或呼吸数据中的心率值点或呼吸值点，n为心率或呼吸数据的异...

【专利技术属性】
技术研发人员：王家桢，屠宁，赵之砚，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44