一种员工互评数据标准化系统技术方案

本发明专利技术公开了一种员工互评数据标准化系统，包括系统总成，系统总成包括两种数据标准化模块，具体为线性变换模块和模糊数学模块；线性变换模块包括标准设置模组、公式模组、自评数据剔除模组、平均分生成模组和对比模组；模糊数学模块包括分析模组、基础设置模组和分类模组；本发明专利技术与现有技术相比的优点在于：设有线性变换模块和模糊数学模块两种数据标准化模块，两种模块为独立处理原始分的模块，其中线性变换模块通过固定公式对原始分进行标准化处理，生成对应比对表格进行直观判别，模糊数学模块对原始分数据进行阈值设置处理，生成对应的正偏向团体和负偏向团体，整体设计架构合理，运用的数学模型得当。

A data standardization system of employee mutual evaluation

【技术实现步骤摘要】
一种员工互评数据标准化系统
本专利技术涉及企业管理领域，具体是指一种员工互评数据标准化系统。
技术介绍
同事考评即员工互评，是一种与被考评者一起工作的同事对其进行考评的方式，使用这种考评方法的前提是被考评者所在的部门或团队保持了一定时期的人事稳定，而且成员完成了需要相互影响的任务。在不同的企业，同事之间的合作关系也有所不同。若合作形式是项目小组，其中一名成员做事拖沓，就会打乱其他人的时间安排，导致小组整体绩效下降，这种情况下，同事考评对揭露问题、鞭策落后起着积极作用。因为人际关系的原因，考评自己的同事会比较不自在，从而在一定程度上影响了考评，难以正确认识自我与他人对团队作出的贡献。因此，为对员工互评数据进行标准化处理，设计出一种员工互评数据标准化系统势在必行。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是现有的员工互评方式因其设计上的不足，不能公平公正且客观的体现员工互评的作用，反而使各种类型的小团体滋生，影响企业的发展。为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案为：一种员工互评数据标准化系统，包括系统总成，系统总成包括两种数据标准化模块，具体为线性变换模块和模糊数学模块；线性变换模块包括标准设置模组、公式模组、自评数据剔除模组、平均分生成模组和对比模组；模糊数学模块包括分析模组、基础设置模组和分类模组；分析模组包括评分人习惯单元和被评分人真实水平单元；基础设置模组包括n值单元、N值单元和M值单元；分类模组包括正偏向单元和负偏向单元。本专利技术与现有技术相比的优点在于：设有线性变换模块和模糊数学模块两种数据标准化模块，两种模块为独立处理原始分的模块，其中线性变换模块通过固定公式对原始分进行标准化处理，生成对应比对表格进行直观判别，模糊数学模块对原始分数据进行阈值设置处理，生成对应的正偏向团体和负偏向团体，整体设计架构合理，运用的数学模型得当。作为改进，标准设置模组对输入的员工互评数据的原始分进行上下限标定，具体为：最高分10分；最低分0分。作为改进，公式模组为线性变换模块采用的原始分标准化公式，具体为：作为改进，自评数据剔除模组用于剔除原始分中员工的自评分数，以免自评数据是唯一的最高分或最低分，进而影响标准分的计算。作为改进，平均分生成模组接收生成的标准分数据，根据内部编设好的平均分计算公式程序生成对应的平均分。作为改进，对比模组接收由平均分生成模组生成的平均分数据，并与原始分数据进行比对处理，以表格的形式罗列出所有评分员工的标准分平均、原始分平均及其对应的排序、得分和得分变化。作为改进，模糊数学模块根据选择的阈值，将前n个原始分记为1，其余记为0，具体通过：(1)分析模组，基于评分人习惯单元和被评分人真实水平单元，对原始分进行综合分析处理；(2)基础设置模组，包括设置的三个数据单元，分别为n值单元、N值单元和M值单元；n值单元，原始分最高的n个评分员工；N值单元，平分为最高分，原始分为平分的评分员工人数最大值为N值，且将这类评分员工标为优秀员工；M值单元，总得票数超过M值的评分员工，为真实的优秀员工；(3)分类模组，根据选择的阈值确定评分员工的原始分属于正偏向单元或负偏向单元。作为改进，模糊数学模块中选择的阈值为n值单元、N值单元和M值单元。附图说明图1是一种员工互评数据标准化系统的系统总成的结构示意图。图2是一种员工互评数据标准化系统的线性变换模块的结构示意图。图3是一种员工互评数据标准化系统的模糊数学模块的结构示意图。图4是一种员工互评数据标准化系统的工作流程示意图。图5是实施例一和实施例二中员工互评的原始分。图6是实施例一和实施例二中剔除过自评数据的员工互评原始分。图7是实施例一中员工互评的标准分。图8是实施例一中员工互评的标准分的平均分。图9是实施例一中员工互评的原始分和标准分的平均分排序对比。图10是实施例二中n值为5、N值为15、M值为10的原始分。图11是实施例二中每个评分人保留的最低分。图12是实施例二中每个被评分人获得的总票数。图13是实施例二中稀疏化后n值为5、N值为15、M值为10的标准分。具体实施方式下面结合附图对本专利技术做进一步的详细说明。本专利技术在具体实施时，一种员工互评数据标准化系统，包括系统总成，所述的系统总成包括两种数据标准化模块，具体为线性变换模块和模糊数学模块；所述的线性变换模块包括标准设置模组、公式模组、自评数据剔除模组、平均分生成模组和对比模组；所述的模糊数学模块包括分析模组、基础设置模组和分类模组；所述的分析模组包括评分人习惯单元和被评分人真实水平单元；所述的基础设置模组包括n值单元、N值单元和M值单元；所述的分类模组包括正偏向单元和负偏向单元。所述的标准设置模组对输入的员工互评数据的原始分进行上下限标定，具体为：最高分10分；最低分0分。所述的公式模组为所述的线性变换模块采用的原始分标准化公式，具体为：所述的自评数据剔除模组用于剔除原始分中员工的自评分数，以免自评数据是唯一的最高分或最低分，进而影响标准分的计算。所述的平均分生成模组接收生成的标准分数据，根据内部编设好的平均分计算公式程序生成对应的平均分。所述的对比模组接收由所述的平均分生成模组生成的平均分数据，并与原始分数据进行比对处理，以表格的形式罗列出所有评分员工的标准分平均、原始分平均及其对应的排序、得分和得分变化。所述的模糊数学模块根据选择的阈值，将前n个原始分记为1，其余记为0，具体通过：(1)所述的分析模组，基于所述的评分人习惯单元和被评分人真实水平单元，对原始分进行综合分析处理；(2)所述的基础设置模组，包括设置的三个数据单元，分别为所述的n值单元、N值单元和M值单元；所述的n值单元，原始分最高的n个评分员工；所述的N值单元，平分为最高分，原始分为平分的评分员工人数最大值为N值，且将这类评分员工标为优秀员工；所述的M值单元，总得票数超过M值的评分员工，为真实的优秀员工；(3)所述的分类模组，根据选择的阈值确定评分员工的原始分属于所述的正偏向单元或负偏向单元。所述的模糊数学模块中选择的阈值为所述的n值单元、N值单元和M值单元。本专利技术的工作原理：系统将员工互评数据(原始分)输入，由线性变换模块和模糊数学模块对输入的原始分进行标准化处理，生成真实有效的员工互评数据。实施例一：本实施例采用线性变换模块，将员工互评的原始分转化为标准分，即：最高分10分、最低分0分，转换方法不唯一，本实施例中采用如下线性变化公式：这是相对比较简单的方法，效果也较好。本实施例仅考虑互评数据，在获得标准分时，需剔除自评数据，以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种员工互评数据标准化系统，包括系统总成，其特征在于：所述的系统总成包括两种数据标准化模块，具体为线性变换模块和模糊数学模块；/n所述的线性变换模块包括标准设置模组、公式模组、自评数据剔除模组、平均分生成模组和对比模组；/n所述的模糊数学模块包括分析模组、基础设置模组和分类模组；/n所述的分析模组包括评分人习惯单元和被评分人真实水平单元；/n所述的基础设置模组包括n值单元、N值单元和M值单元；/n所述的分类模组包括正偏向单元和负偏向单元。/n

【技术特征摘要】
1.一种员工互评数据标准化系统，包括系统总成，其特征在于：所述的系统总成包括两种数据标准化模块，具体为线性变换模块和模糊数学模块；
所述的线性变换模块包括标准设置模组、公式模组、自评数据剔除模组、平均分生成模组和对比模组；
所述的模糊数学模块包括分析模组、基础设置模组和分类模组；
所述的分析模组包括评分人习惯单元和被评分人真实水平单元；
所述的基础设置模组包括n值单元、N值单元和M值单元；
所述的分类模组包括正偏向单元和负偏向单元。


2.根据权利要求1所述的一种员工互评数据标准化系统，其特征在于：所述的标准设置模组对输入的员工互评数据的原始分进行上下限标定，具体为：最高分10分；最低分0分。


3.根据权利要求1所述的一种员工互评数据标准化系统，其特征在于：所述的公式模组为所述的线性变换模块采用的原始分标准化公式，具体为：





4.根据权利要求1所述的一种员工互评数据标准化系统，其特征在于：所述的自评数据剔除模组用于剔除原始分中员工的自评分数，以免自评数据是唯一的最高分或最低分，进而影响标准分的计算。


5.根据权利要求1所述的一种员工互评数据标准化系统，其特征在于：所述的平均分生成模组接收生成的标准分数据，根...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄煜可，吕继祥，吕淑懿，吕志成，
申请(专利权)人：北京时代天鉴科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11