【技术实现步骤摘要】
一种无人机载机平台集送货调度方法
本专利技术涉及物流配送调度方法,特别涉及一种无人机载机平台集送货调度方法。
技术介绍
近年来,物流末端配送领域掀起了“无人机配送”的变革热潮。相较于人力配送,无人机配送不受地面道路状况的影响,可以快捷、经济地完成对农村、山区的配送任务。目前,很多乡村地区物流末端基础设施落后,利用载机平台搭载无人机进行送货,不仅配送高效节省人力,还可以克服交通不便等地理因素的影响。实践方面,国内的京东、顺丰,国外的亚马逊等公司均开始在农村地区实施无人机配送,并发展了“空中仓库+无人机”配送模式,即将仓库建在空中,以大型飞艇、航空货运飞机等大型交通工具作为空中仓库和无人机搭载平台,对末端客户进行配送服务。无人机,载机平台,区域调度中心等节点形成了完善的无人机末端配送系统,管理人员需要综合考虑顾客需求点的地理分布、系统服务能力以及建设成本等因素进行载机平台的调度决策。现有的物流末端配送主要采用固定设施选址和车辆路径规划的方式。固定设施的服务模式如附图2所示,决策者首先根据顾客需求的地理分布确定设施位置,其 ...
【技术保护点】
1.一种无人机载机平台集送货调度方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤(1)根据顾客需求的地理分布确定载机平台的备选停靠点;/n步骤(2)根据备选停靠点与顾客点之间的距离,计算距离矩阵和调度阶段矩阵;/n步骤(3)构建载机平台调度相关的成本函数;/n步骤(4)构建载机平台调度相关的约束条件;/n步骤(5)采用两阶段方法求解构建的载机平台调度模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种无人机载机平台集送货调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤(1)根据顾客需求的地理分布确定载机平台的备选停靠点;
步骤(2)根据备选停靠点与顾客点之间的距离,计算距离矩阵和调度阶段矩阵;
步骤(3)构建载机平台调度相关的成本函数;
步骤(4)构建载机平台调度相关的约束条件;
步骤(5)采用两阶段方法求解构建的载机平台调度模型。
2.根据权利要求1所述的一种无人机载机平台集送货调度方法,其特征在于,步骤(1)具体包括如下步骤:
(2.1)从|I|个顾客点中选择|J|个初始的备选停靠点
(2.2)对于每个顾客点,计算得到距其最近的停靠点,将|I|个顾客点划分成|J|类;
(2.3)采用重心法,分别对每一类顾客点的横纵坐标加权平均,得到新停靠点
(2.4)重复步骤(2.2)和(2.3),直至备选停靠点的坐标不再变化,稳定为(xj,yj)。
3.根据权利要求1所述的一种无人机载机平台集送货调度方法,其特征在于,步骤(2)中顾客点与备选停靠点之间的距离dij和调度阶段矩阵Tjj′的公式如下:
其中,Tjj′表示载机平台从停靠点j移动到j′花费的时段数,表示所有备选停靠点之间距离的均值。
4.根据权利要求1所述的一种无人机载机平台集送货调度方法,其特征在于,步骤(3)中所述载机平台调度相关的成本包括固定成本、无效移动成本、集送货成本和惩罚成本,令载机平台集合为M={m|m=1,2,...,|M|},具体如下:
其中,ym∈{0,1},表示是否使用载机平台m;xjmt∈{0,1},表示载机平台m在阶段t是否静止在点j;和分别表示载机平台m在点j满足顾客i的送货量和集货量;和分别表示时段t所有未被载机平台满足的送货需求与集货需求;另外,f表示使用载机平台的单位固定成本;a表示载机平台的单位无效移动成本;b0表示空载时无人机的单位距离成本;b1表示无人机载货时单位重量带来的单位距离成本增加值、ru表示未满足送货需求的单位惩罚成本;rv表示未满足集货需求的单位惩罚成本。
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