网约车辆异常行驶行为识别方法、装置、电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种网约车辆异常行驶行为识别方法，属于智能交通技术领域，有助于提升异常行驶行为的识别准确性。所述方法包括：确定组成目标网约车辆的目标行程的各路段，以及每个所述路段对应的行驶时间信息；分别根据在与各所述行驶时间信息匹配的时间段内行驶在相应所述路段上的车辆的行驶数据，确定所述目标网约车辆在该路段上的行驶行为判断指标值；根据所述目标网约车辆在至少部分所述路段上的行驶行为判断指标值，识别所述目标网约车辆是否存在异常行驶行为。本申请基于网约车平台的海量订单实时行程数据，判断目标网约车辆是否存在异常行驶行为，提升了异常行驶行为识别的准确性。

Identification method, device and electronic equipment of abnormal driving behavior of network vehicles

【技术实现步骤摘要】
网约车辆异常行驶行为识别方法、装置、电子设备
本申请实施例涉及智能交通
，特别是涉及一种网约车辆异常行驶行为识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
在网约车应用场景中，网约车平台经常会接收到乘客关于网约车辆存在绕路、拖沓行驶等行为。然而，如何识别网约车辆是否真正存在绕路、拖沓行驶等异常行驶行为，是一个很复杂的技术问题。现有技术中一种识别网约车辆是否真正存在绕路、拖沓行驶等异常行驶行为的方法是根据网约车辆所行驶的路线的历史行驶时长数据，或历史路况数据预估网约车辆的当前行驶时长，并根据预估的行驶时长和实际行驶时长的比较结果，确定网约车辆是否存在拖沓行驶、绕路等异常行驶行为。然而，众所周知，同一段路在每天的路况都可能是变化的，根据历史路况数据预估的行驶时间不够准确。可见，现有技术中的网约车辆异常行驶行为识别方法还有待改进。
技术实现思路
本申请实施例公开一种网约车辆异常行驶行为识别方法，有助于提升识别网约车辆异常行驶行为的准确性。为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例公开了一种网约车辆异常本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网约车辆异常行驶行为识别方法，其特征在于，包括：/n确定组成目标网约车辆的目标行程的各路段，以及每个所述路段对应的行驶时间信息；/n分别根据在与各所述行驶时间信息匹配的时间段内行驶在相应所述路段上的车辆的行驶数据，确定所述目标网约车辆在该路段上的行驶行为判断指标值；/n根据所述目标网约车辆在至少部分所述路段上的行驶行为判断指标值，识别所述目标网约车辆是否存在异常行驶行为。/n

【技术特征摘要】
1.一种网约车辆异常行驶行为识别方法，其特征在于，包括：
确定组成目标网约车辆的目标行程的各路段，以及每个所述路段对应的行驶时间信息；
分别根据在与各所述行驶时间信息匹配的时间段内行驶在相应所述路段上的车辆的行驶数据，确定所述目标网约车辆在该路段上的行驶行为判断指标值；
根据所述目标网约车辆在至少部分所述路段上的行驶行为判断指标值，识别所述目标网约车辆是否存在异常行驶行为。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定组成目标网约车辆的目标行程的各路段的步骤，包括：
按照地理数据，确定组成目标网约车辆的目标行程的多个子路段；
根据在所述目标网约车辆的所述目标行程中，与所述目标行程具有交集的车辆行程分布数据，对相邻的所述子路段进行合并，使得由所述子路段合并后得到的各路段所覆盖的具有交集的所述车辆行程最大化。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分别根据在与各所述行驶时间信息匹配的时间段内行驶在相应所述路段上的车辆的行驶数据，确定所述目标网约车辆在该路段上的行驶行为判断指标值的步骤，包括：
对于至少部分所述路段，获取在与该路段上的所述行驶时间信息匹配的时间段内，行驶在该路段上的若干车辆的行驶速度；
对于所述至少部分所述路段，根据获取的所述若干车辆的行驶速度和所述目标网约车辆在该时间段内的行驶速度，确定所述目标网约车辆在该路段上的行驶行为判断指标值。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标网约车辆在至少部分所述路段上的行驶行为判断指标值，识别所述目标网约车辆是否存在异常行驶行为的步骤，包括：
对所述目标网约车辆在至少部分所述路段上的行驶行为判断指标值进行加权运算，根据加权运算的结果识别所述目标网约车辆是否存在异常行驶行为，其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：苌洪达，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11