一种综合评估的方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种综合评估的方法和系统，所述方法执行以下步骤：获取评估人员的评估预分析信息；获取评估人员自定义的评估指标体系；获取评估人员自定义的评估任务；根据所述评估人员自定义的评估指标体系和评估任务，对评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果。根据本发明专利技术的方法，根据评估人员自定义的评估指标体系和评估任务，对评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果，提高了评估人员的工作效率，提高评估方法的灵活性和便捷性，可为指标的分解分析、数据处理流程设计、数据导入、数据计算等功能提供通用方法。

A comprehensive evaluation method and system

【技术实现步骤摘要】
一种综合评估的方法和系统
本专利技术涉及数据综合分析
，特别涉及一种综合评估的方法和系统。
技术介绍
在军事仿真模拟中会进行各类人员、武器、场景仿真模拟，对仿真模拟结果数据进行综合评估，主要用于对仿真系统模拟质量与效果的定量与定性分析评估，为科学地开展仿真模拟试验、有效地提高仿真模拟精度奠定基础。目前军事仿真系统模拟数据评估系统的评估流程为：构建评估指标体系、输入数据、选择评估方法、数据处理与分析、展示评估结果。其中构建评估指标体系步骤中，需要根据需求构建特定的评估指标体系；选择评估方法步骤中，需要设置每个评估指标的权重和评估指标值计算方式，再人工给出评估指标值或者自动计算得出评估结果。对于一次评估，输入数据一般是选择文件，或者加载数据库，单次评估一般不可兼容多种数据同时输入。在自动计算评估指标方式中，在评估指标建立中有很多可选的算子，算子可以单独运算，也可以通过算子的组合来实现对数据的评估计算。一般方法中算子的计算过程需要考虑输入输出数据的规范，通常要人工添加算子进行组合或者运用脚本的方式进行组合来实现完整的算法流程。人工添加算子的方式增加了人工操作的复杂度，对输入数据的兼容性也不好；应用脚本进行组合的方式需要评估流程设计人员一定的编程能力来实现，增加了评估指标值计算的设计难度。
技术实现思路
本专利技术提供一种综合评估的方法和系统，以实现提高评估的灵活性和便捷性。本专利技术提供一种综合评估的方法，所述方法执行以下步骤：步骤1：获取评估人员的评估预分析信息；步骤2：获取评估人员自定义的评估指标体系；步骤3：获取评估人员自定义的评估任务；步骤4：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果。进一步地，在所述步骤1中，获取的所述评估预分析信息包括多领域预分析数据，并且，获取的所述评估预分析信息包括来自多种数据源信息的输入，所述多种数据源信息包括文件和/或数据库。进一步地，在所述步骤2中，所述获取评估人员自定义的评估指标体系执行以下步骤：步骤S201：从指标体系管理系统中加载所述评估人员建立好的指标体系；步骤S202：对加载的所述指标体系进行再次编辑；步骤S303：将新编辑的所述指标体系再次保存到所述指标体系管理系统中，以便于所述评估人员再次加载。进一步地，在所述步骤S202中，对加载的所述指标体系进行再次编辑执行以下步骤：步骤S2021：按评估目标建立编辑指标体系；步骤S2022：在所述编辑指标体系的基础上为每一个指标建立一套独立的聚合流程，以对每一个指标自定义的选择所需的算子进行组合，形成组合算子；步骤S2023：建立自定义组合算子，按评估人员需求将自定义的原子算子与已建立的组合算子进行自定义组合，形成新的算子；步骤S2024：自定义地为每个指标建立权重系数，以平衡各指标在整个指标体系中的比重。进一步地，在所述步骤3中，所述获取评估人员自定义的评估任务执行以下步骤：步骤S301：依据所建立的所述指标体系和所述聚合流程建立评估任务；步骤S302：对所建立的所述评估任务的所述指标体系和所述聚合流程进行再次自定义修改，以获取新的评估任务。进一步地，在所述步骤4：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果之后，所述方法还包括步骤5：根据所述评估结果生成评估报告，并且根据所述评估结果生成评估报告包括：对一次或多次评估得到的所述评估结果进行数值和图表多维度的对比分析，所述评估报告包括评估所建立的指标体系、评估每个指标的具体流程、评估计算的结果及图表。进一步地，所述方法可在基于国产龙芯CPU、麒麟操作系统和Windows操作系统的环境中运行。进一步地，在所述步骤1：获取评估人员的评估预分析信息之前，所述方法还包括以下步骤：建立综合评估的预处理模板，以将所述综合评估的处理流程模板化，所述建立综合评估的预处理模板包括：设置若干个数据源选项；针对每个数据源设置若干个数据选项；针对所选择的每个数据选项设置对应于所述评估指标体系中的若干个指标选项。进一步地，所述步骤4：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果执行以下步骤：步骤S401：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务构建评估指标树，所述评估指标树通过若干个层次不同且相连的根指标以及叶指标将所述评估任务拆分成若干个任务周转环节，其中，所述评估指标树中的每一个根指标以及叶指标对应于评估任务的一个任务周转环节以及所述任务周转环节所采用的指标运算类型；步骤S402：获取在各个所述任务周转环节所采用的相关数据，所述相关数据包括：评价所述评估结果时所参考的资料；将所述评估预分析信息和所述相关数据导入所述评估指标树，按照所述指标运算类型在各个任务周转环节依次对所述评估预分析信息进行指标运算，得到各个任务周转环节的指标运算结果，其中，对所述评估预分析信息进行指标运算包括基于所构建的所述评估指标树，采用层次分析法，确定所述评估指标树中每个指标的权重，然后根据每个指标的权重以及每个指标所对应的分值，对所述评估指标树中的指标进行评估，得到所有指标的指标运算结果；步骤S403：调用算子模型对各个任务周转环节的所述指标运算结果进行指标结算，其中，所述算子模型包括依据不同的评估方法所生成的多种评估计算模型，并对各种评估计算中间数据进行处理和管理，并实施总体监控和错误信息记录，直至所述指标体系中的所有指标项计算结束，生成所述评估结果。进一步地，所述步骤4中根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果的过程中，还包括：确定所述评估人员自定义的所述评估指标体系的合法性，其步骤包括：步骤A1：获取所述用户自定义的所述评估指标体系，并根据公式(1)确定所述评估指标体系的评估指标值F；其中，j表示n类评估指标中的第i类评估指标中的m个子类评估指标中的第j个子类评估指标；wi，j表示第i类评估指标中的第j个子类评估指标的权重值；fi，j表示第i类评估指标中的第j个子类评估指标的指标值；τ表示相乘系数，其中，n≠τm，且步骤A2：根据公式(2)对所述步骤A1所确定的评估指标值F进行修正处理，确定修正处理后的评估指标值F0是否在预设指标范围内，若在，判定所述评估指标体系合法；否则，判定所述评估指标体系非法，并向评估端的所述评价人员发送评估警示信息，且基于所述评估端接收评价人员执行与所述评估警示信息相关的编辑操作，并将执行所述编辑操作后形成的新的评估指标体系进行步骤A1-A2的重复操作，直到所述新的评估指标体系合法；其中，表示n类评估指标中的所有第i类评估指标的累加乘；表示第i本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种综合评估的方法，其特征在于，所述方法执行以下步骤：/n步骤1：获取评估人员的评估预分析信息；/n步骤2：获取评估人员自定义的评估指标体系；/n步骤3：获取评估人员自定义的评估任务；/n步骤4：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种综合评估的方法，其特征在于，所述方法执行以下步骤：
步骤1：获取评估人员的评估预分析信息；
步骤2：获取评估人员自定义的评估指标体系；
步骤3：获取评估人员自定义的评估任务；
步骤4：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤1中，获取的所述评估预分析信息包括多领域预分析数据，并且，获取的所述评估预分析信息包括来自多种数据源信息的输入，所述多种数据源信息包括文件和/或数据库。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤2中，所述获取评估人员自定义的评估指标体系执行以下步骤：
步骤S201：从指标体系管理系统中加载所述评估人员建立好的指标体系；
步骤S202：对加载的所述指标体系进行再次编辑；
步骤S303：将新编辑的所述指标体系再次保存到所述指标体系管理系统中，以便于所述评估人员再次加载。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述步骤S202中，对加载的所述指标体系进行再次编辑执行以下步骤：
步骤S2021：按评估目标建立编辑指标体系；
步骤S2022：在所述编辑指标体系的基础上为每一个指标建立一套独立的聚合流程，以对每一个指标自定义的选择所需的算子进行组合，形成组合算子；
步骤S2023：建立自定义组合算子，按评估人员需求将自定义的原子算子与已建立的组合算子进行自定义组合，形成新的算子；
步骤S2024：自定义地为每个指标建立权重系数，以平衡各指标在整个指标体系中的比重。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤3中，所述获取评估人员自定义的评估任务执行以下步骤：
步骤S301：依据所建立的所述指标体系和所述聚合流程建立评估任务；
步骤S302：对所建立的所述评估任务的所述指标体系和所述聚合流程进行再次自定义修改，以获取新的评估任务；
在所述步骤4：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果之后，所述方法还包括步骤5：根据所述评估结果生成评估报告，
并且根据所述评估结果生成评估报告包括：对一次或多次评估得到的所述评估结果进行数值和图表多维度的对比分析，所述评估报告包括评估所建立的指标体系、评估每个指标的具体流程、评估计算的结果及图表。


6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法可在基于国产龙芯CPU、麒麟操作系统和Windows操作系统的环境中运行。


7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤1：获取评估人员的评估预分析信息之前，所述方法还包括以下步骤：
建立综合评估的预处理模板，以将所述综合评估的处理流程模板化，
所述建立综合评估的预处理模板包括：
设置若干个数据源选项；
针对每个数据源设置若干个数据选项；
针对所选择的每个数据选项设置对应于所述评估指标体系中的若干个指标选项。


8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果执行以下步骤：
步骤S401：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务构建评估指标树，所述评估指标树通过若干个层次不同且相连的根指标以及叶指标将所述评估任务拆分成若干个任务周转环节，其中，所述评估指标树中的每一个根指标以及叶指标对应于评估任务的一个任务周转环节以及所述任务周转环节所采用的指标运算类型；
步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢阳，孟炎杰，杨晓勇，王运春，谈伟，
申请(专利权)人：中电普信北京科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11