基于景点特征组合向量值智能规划周边旅行线路的方法技术

本发明专利技术公开了基于景点特征组合向量值智能规划周边旅行线路的方法，包括：所有景点信息构建特征值和特征组合向量，所述特征组合向量包括：景点ID、位置坐标信息、适合的行程偏好、适合的天气条件、适合的人流密度、现值，基于此数据通过聚类、分类算法得到各种条件下的最优向量值(期望值)，当用户发起周边智能线路规划需求时，根据当前位置坐标信息、景点偏好信息、天气信息，景区人流密度信息构造新样本并和历史样本合并，通过推荐算法，得到输出的最优旅游新路规划。有效地解决了游客在游玩中需要求助的问题，不仅使游客在享受游玩的乐趣的同时，还增强了安全保障，能够给游客的旅游出行和景点旅游带来较大的安全性和便捷性。

A method of intelligent planning peripheral travel routes based on the combination of feature vectors of scenic spots

【技术实现步骤摘要】
基于景点特征组合向量值智能规划周边旅行线路的方法
本专利技术涉及规划周边旅行线路领域，特别涉及基于景点特征组合向量值智能规划周边旅行线路的方法。
技术介绍
随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高，人们对旅游消费的需求也进一步提升，旅游业作为一个朝阳产业，目前已被列为世界第三大产业。据旅游行业调查分析显示，现阶段绝大多数游客更愿意选择乡村旅游，乡村旅游是以旅游度假为宗旨，以村庄野外为空间，以人文无干扰、生态无破坏为特色的旅游形式，近几年围绕乡村旅游提出很多原创新概念和新理论，如：游居、野行、居游、诗意栖居、第二居所、轻建设、场景时代等，新概念和新理论的提出使乡村旅游内容丰富化、形式多元化，有效缓解了乡村旅游同质化日益严重的问题。然而，在出游之前人们虽然对乡村旅游景区进行了解，但是在游玩中不能根据推送系统来选择周边一定区域内，满足自己喜好旅游线路，并且查看攻略费时费力，在时间精力或经济条件有限时，人们通常难以选择自己想游玩的景点。
技术实现思路
针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供了基于景点特征组合向量值智能规划本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于景点特征组合向量值智能规划周边旅行线路的方法，其特征在于，包括：所有景点信息构建特征值和特征组合向量，所述特征组合向量包括：景点ID、位置坐标信息、适合的行程偏好、适合的天气条件、适合的人流密度、现值，基于此数据通过聚类、分类算法得到各种条件下的最优向量值(期望值)，当用户发起周边智能线路规划需求时，根据当前位置坐标信息、景点偏好信息、天气信息，景区人流密度信息构造新样本并和历史样本合并，通过推荐算法，得到输出的最优旅游新路规划。/n

【技术特征摘要】
1.基于景点特征组合向量值智能规划周边旅行线路的方法，其特征在于，包括：所有景点信息构建特征值和特征组合向量，所述特征组合向量包括：景点ID、位置坐标信息、适合的行程偏好、适合的天气条件、适合的人流密度、现值，基于此数据通过聚类、分类算法得到各种条件下的最优向量值(期望值)，当用户发起周边智能线路规划需求时，根据当前位置坐标信息、景点偏好信息、天气信息，景区人流密度信息构造新样本并和历史样本合并，通过推荐算法，得到输出的最优旅游新路规划。


2.根据权利要求1所述的基于景点特征组合向量值智能规划周边旅行线路的方法，其特征在于：所述位置坐标信息：指当前希望获取周边旅行线路规划的用户所处的坐标位置。


3.根据权利要求1所述的基于景点特征组合向量值智能规...

【专利技术属性】
技术研发人员：李春田，黄劲涛，
申请(专利权)人：广州搜床网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44