用于确定车队汽车的实际操作状况的系统和方法技术方案

本申请涉及用于确定车队汽车的实际操作状况的系统和方法。提供了一种用于确定车队汽车的实际磨损的方法。该方法包括：在包括处理器、存储器和数据库的云服务器处，从第一车队汽车接收由安装在第一车队汽车上的第一组传感器生成的第一数据流；从第二车队汽车接收由安装在第二车队汽车上的第二组传感器生成的第二数据流；以及用处理器基于第一磨损元素和第二磨损元素来确定第一车队汽车和第二车队汽车的实际磨损。

Systems and methods for determining the actual operating conditions of fleet vehicles

【技术实现步骤摘要】
用于确定车队汽车的实际操作状况的系统和方法
本文描述的实施例一般而言涉及用于确定车队汽车(fleetcar)的实际操作状况的系统和方法，并且更具体而言涉及用于基于由车队汽车的驾驶模式和使用模式引发和影响的操作状况与估计操作状况的偏差来确定车队汽车的实际操作状况的系统和方法。这里描述的实施例还涉及用于基于车队汽车的实际操作状况来管理和维护车队汽车的系统和方法。
技术介绍
车队汽车用于租赁汽车服务、汽车共享服务、自管理车队汽车服务(诸如服务)和卡车运输服务。中央服务站通过跟踪车队汽车并提供标准维护服务来管理车队汽车。车队汽车的操作状况可以有很大差异。这是因为车队汽车可以由不同的驾驶员使用并且被暴露于不同的使用模式。例如，经受了平和使用的车队汽车可以比经受粗暴使用的另一个车队汽车需要更少的维护。如果一些驾驶员通过超速、紧急制动、紧急加速、突然改变车道等来驾驶车队汽车，那么这些车队汽车可能经历更快且严重的磨损。在其它情况下，一些驾驶员可能不将车队汽车的内部空间维持在清洁状况中。作为另一个示例，即使一些汽车最近才被用作车队汽车，这些车队汽车也经历了长距离驾驶。另一方面，一些车队汽车可能不经常使用。一些车队汽车可能经受有利的使用条件，诸如平和的驾驶、较短的里程、有利的道路状况、有利的气候状况、室内停车等。由于车队汽车的操作状况可以显著不同，因此基于相同的规则集合和/或预设的维护协议来管理车队汽车可能不会导致对车队汽车的有效管理和维护。因而，需要提供用于根据车队汽车的驾驶模式和使用模式来确定车队汽车的实际操作状况的系统和方法，以改善车队汽车管理和维护。
技术实现思路
在一个实施例中，提供了一种用于确定车队汽车的实际操作状况与车队汽车的预定估计操作状况的偏差的方法。该方法包括(i)在包括处理器、存储器和数据库的计算系统处，从选择的车队汽车接收由安装在选择的车队汽车上的一组传感器生成的一个或多个数据流，(ii)识别选择的车队汽车的一个或多个驾驶员，(iii)用处理器分析一个或多个数据流并确定第一组参数和第二组参数，其中第一组参数指示一个或多个驾驶员的一个或多个驾驶模式并且第二组参数指示选择的车队汽车的实际磨损状态，(iv)用处理器基于第一组参数来计算驾驶员得分，(v)用处理器基于第二组参数来确定实际磨损状态，(vi)用处理器从数据库检索与选择的车队汽车相关联的预定估计状况和预定维护计划，(vii)用处理器确定选择的车队汽车的实际操作状况与选择的车队汽车的预定估计状况的偏差。在另一个实施例中，提供了一种用于确定车队汽车的实际磨损的方法。该方法包括(i)在包括处理器、存储器和数据库的云服务器处，从第一车队汽车接收由安装在第一车队汽车上的第一组传感器生成的第一数据流，(ii)从第二车队汽车接收由安装在第二车队汽车上的第二组传感器生成的第二数据流，(iii)识别第一车队汽车和第二车队汽车的一个或多个驾驶员，(iv)用处理器分析第一数据流和第二数据流，(v)用处理器确定由第一车队汽车和第二车队汽车中的驾驶员的驾驶模式引发的第一磨损元素，(vi)用处理器确定由第一车队汽车和第二车队汽车的使用模式造成的第二磨损元素，以及(vii)用处理器基于第一磨损元素和第二磨损元素来确定第一车队汽车和第二车队汽车的实际磨损。在另一个实施例中，提供了一种用于确定车队汽车的实际操作状况与车队汽车的预定估计操作状况的偏差的系统。该系统包括一个或多个处理器、耦接至一个或多个处理器的数据库、被配置为与多个车辆交换数据流的通信接口、可通信地耦接到一个或多个处理器的一个或多个存储器，以及存储在一个或多个存储器中并由一个或多个处理器执行的机器可读指令。机器可读指令至少执行(i)识别选择的车队汽车的一个或多个驾驶员，(ii)用处理器分析一个或多个数据流并确定第一组参数和第二组参数，其中第一组参数指示一个或多个驾驶员的一个或多个驾驶模式并且第二组参数指示选择的车队汽车的实际磨损状态，(iii)用处理器基于第一组参数来计算驾驶员得分，(iv)用处理器基于第二组参数来确定实际磨损状态，(v)用处理器从数据库检索与选择的车队汽车相关联的预定估计状况和预定维护计划，以及(vi)用处理器确定选择的车队汽车的实际操作状况与预定估计状况的偏差。在另一个实施例中，一种用于确定车队汽车的实际磨损的系统包括处理器、耦接到处理器的数据库、被配置为与多个车辆交换数据流的通信接口以及耦接到处理器并存储机器可读指令的存储器。机器可读指令在由处理器执行时至少执行(i)从第一车队汽车接收由安装在第一车队汽车上的第一组传感器生成的第一数据流；(ii)从第二车队汽车接收由安装在第二车队汽车上的第二组传感器生成的第二数据流；(iii)识别第一车队汽车和第二车队汽车的一个或多个驾驶员；(iv)用处理器分析第一数据流和第二数据流；(v)用处理器确定由第一车队汽车和第二车队汽车中的驾驶员的驾驶模式引发的第一磨损元素；(vi)用处理器确定由第一车队汽车和第二车队汽车的使用模式造成的第二磨损元素；以及(viii)用处理器基于第一磨损元素和第二磨损元素来确定第一车队汽车和第二车队汽车的实际磨损。结合附图，根据以下详细描述，将更充分地理解由本公开的实施例提供的这些和附加特征。附图说明附图中阐述的实施例本质上是说明性和示例性的，并不旨在限制本公开。当结合以下附图阅读时，可以理解说明性实施例的以下详细描述，其中相似的结构用相似的附图标记指示并且其中：图1示意性地描绘了根据本文示出和描述的一个或多个实施例的联网汽车系统(connectedcarsystem)；图2示意性地描绘了根据本文示出和描述的一个或多个实施例的包括多个车队汽车和车队汽车管理系统的整体系统配置；图3描绘了根据本文示出和描述的一个或多个实施例的包括在图2的车队汽车管理系统中的数据库的框图；图4描绘了根据本文示出和描述的一个或多个实施例的用于确定车队汽车的实际操作状况的方法的流程图；图5描绘了根据本文示出和描述的一个或多个实施例的作为车队汽车驾驶的结果的驾驶员得分的确定；图6描绘了受使用模式和驾驶模式影响的车队汽车的实际操作状况与估计操作状况的偏差的一个示例；图7描绘了根据本文示出和描述的一个或多个实施例的用于管理车队汽车的维护的方法的流程图；以及图8描绘了根据本文示出和描述的一个或多个实施例的显示车队汽车维护系统的维护任务的用户界面的一个示例。具体实施方式联网汽车被配备为利用可经由无线和/或蜂窝网络获得的连接与其它设备通信。联网汽车可以连接到周围环境并与周围环境进行通信。联网汽车可以经由多种通信模型进行通信，包括车辆到基础设施(“V2I”)、车辆到车辆(“V2V”)、车辆到云(“V2C”)和车辆到一切(“V2X”)通信模型。V2I通信模型促进车辆与一个或多个基础设施设备之间的通信，这可以使得能够实现由车辆生成的数据和关于基础设施的信息的交换。V2V通信模型促进车辆之间的通信并且可以允许由周围车辆生成的数据的交换，包括周围车辆的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于确定车队汽车的实际操作状况与车队汽车的预定估计操作状况的偏差的方法，包括：/n在包括处理器、存储器和数据库的计算系统处，从选择的车队汽车接收由安装在选择的车队汽车上的一组传感器生成的一个或多个数据流；/n识别选择的车队汽车的一个或多个驾驶员；/n用处理器分析所述一个或多个数据流并确定第一组参数和第二组参数，其中第一组参数指示所述一个或多个驾驶员的一个或多个驾驶模式，并且第二组参数指示选择的车队汽车的实际磨损状态；/n用处理器基于第一组参数来计算驾驶员得分；/n用处理器基于第二组参数来确定实际磨损状态；/n用处理器从数据库检索与选择的车队汽车相关联的预定估计状况和预定维护计划；以及/n用处理器确定选择的车队汽车的实际操作状况与选择的车队汽车的预定估计状况的偏差。/n

【技术特征摘要】
20181113 US 16/189,0681.一种用于确定车队汽车的实际操作状况与车队汽车的预定估计操作状况的偏差的方法，包括：
在包括处理器、存储器和数据库的计算系统处，从选择的车队汽车接收由安装在选择的车队汽车上的一组传感器生成的一个或多个数据流；
识别选择的车队汽车的一个或多个驾驶员；
用处理器分析所述一个或多个数据流并确定第一组参数和第二组参数，其中第一组参数指示所述一个或多个驾驶员的一个或多个驾驶模式，并且第二组参数指示选择的车队汽车的实际磨损状态；
用处理器基于第一组参数来计算驾驶员得分；
用处理器基于第二组参数来确定实际磨损状态；
用处理器从数据库检索与选择的车队汽车相关联的预定估计状况和预定维护计划；以及
用处理器确定选择的车队汽车的实际操作状况与选择的车队汽车的预定估计状况的偏差。


2.如权利要求1所述的方法，其中确定第一组参数的步骤包括：
确定所述一个或多个数据流是否指示过度超速的发生；
确定过度超速的发生频率；
确定过度超速时的道路状况和地理位置；
确定所述一个或多个数据流是否指示紧急制动的发生；
确定紧急制动的发生频率；
确定所述一个或多个数据流是否指示快速加速的发生；以及
确定快速加速的发生频率。


3.如权利要求1所述的方法，还包括：
基于与预定估计状况的偏差，修改与预定维护计划相关联的预定维护任务；以及
抑制第一组维护任务在显示屏上的显示并在显示屏上添加第二组维护任务。


4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，还包括：
访问存储器并从存储器检索与其它车队汽车的驾驶相关联的识别出的驾驶员的一个或多个相关驾驶员得分；
将与选择的车队汽车的驾驶相关联的驾驶员得分与相关驾驶员得分进行合计；
使选择的车队汽车的偏差与合计的驾驶员得分相关；以及
将相关性信息存储在存储装置中。


5.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中计算驾驶员得分的步骤还包括：
在第一行程完成之后确定第一组参数的发生频率；
在重复预定次数的行程之后合计第一组参数的发生频率；以及
指派与第一组参数的总发生频率成比例的驾驶员得分。


6.如权利要求1-3中任一项所述的方法，还包括：
访问存储器并从存储器检索选择的车队汽车的使用历史和事故报告；以及
用处理器基于第二组参数、使用历史、事故报告和驾驶员得分来确定实际磨损状态。


7.如权利要求1-3中任一项所述的方法，还包括：
确定选择的驾驶员的驾驶员得分是否超过预定上限阈值；以及
在确定选择的驾驶员的驾驶员得分超过预定上限阈值后，发送提醒与驾驶员得分成比例的激励的通知。


8.一种用于确定车队汽车的实际磨损的系统，包括：
处理器；
数据库，耦接到处理器；
通信接口，被配置为与多个车辆交换数据流；以及
存储器，耦接到处理器并存储机器可读指令；
其中所述机器可读指令在由处理器执行时至少执行以下操作：
从第一车队汽车接收由安装在第一车队汽车上的第一组传感器生成的第一数据流；
从第二车队汽车接收由安装在第二车队汽车上的第二组传感器生成的第二数据流；
识别第一车队汽车和第二车队汽车的一个或多个驾驶员；
用处理器分析第一数据流和第二数据流；...

【专利技术属性】
技术研发人员：F·G·萨莱斯，J·V·马拉西干，
申请(专利权)人：丰田自动车北美公司，
类型：发明
国别省市：美国;US