一种因果模型的人脸信息与体温信息检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及人脸信息与体温信息的检测技术领域，具体涉及一种因果模型的人脸信息与体温信息检测方法及系统。所述人脸信息与体温信息检测方法包括建立人脸检测因果模型和人体温度检测因果模型，根据人脸检测因果模型对输入的人脸信息进行判断，当结果符合人脸特征时进行人体温度采集；根据人体温度检测因果模型对采集的人体温度进项判断，获取所述人体温度的正常或异常情况。本发明专利技术的有益效果在于，与现有技术相比，本发明专利技术通过将人脸识别与体温检测结合，结合因果模型的算法，提高人脸识别的准确度和温度检测的准确度，实现一人一脸一体温的快速检测，同时精准性高，降低外部影响因数的影响。

Face information and body temperature information detection method and system based on causal model

【技术实现步骤摘要】
一种因果模型的人脸信息与体温信息检测方法及系统
本专利技术涉及人脸信息与体温信息的检测
，具体涉及一种因果模型的人脸信息与体温信息检测方法及系统。
技术介绍
随着社会的不断进步以及信息技术和机器视觉技术的不断提升，人脸识别技术和温度检测技术也得到了巨大发展。人脸作为人的一种生物特征，用于特征识别时具有接受度高、可靠性强的特点。而水银体温计或其他接触式体温测试工具在使用中会存在交叉感染的风险。因此，高精度的非接触式的测温方式成为新的趋势，在一些对人体温敏敢的人员筛查场合，兼具人脸识别和非接触式体温检测方法具有迫切需求。但是，由于各种影响因数，其检测精确度不高，不利于其大规模生产及使用，降低用户体验。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种因果模型的人脸信息与体温信息检测方法及系统，解决由于各种影响因数，其检测精确度不高，不利于其大规模生产及使用，降低用户体验的问题。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种因果模型的人脸信息与体温信息检测方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种因果模型的人脸信息与体温信息检测方法，其特征在于，包括步骤：/n建立人脸检测因果模型，所述人脸检测因果模型包括通过摄像头输入的人脸信息，人脸数据库，以及基于去除第一混杂因子的前门标准，所述第一混杂因子为影响摄像头对面部特征完整性采集的影响因数；/n建立人体温度检测因果模型，所述人体温度检测因果模型包括通过温度传感器输入的人体温度，人体正常温度范围，以及基于已知第二混杂因子的后门标准，所以第二混杂因子为影响温度传感器的测量和/或影响人体体温的环境温度；/n根据人脸检测因果模型对输入的人脸信息进行判断，当结果符合人脸特征时进行人体温度采集；/n根据人体温度检测因果模型对采集的人体温度进项判...

【技术特征摘要】
1.一种因果模型的人脸信息与体温信息检测方法，其特征在于，包括步骤：
建立人脸检测因果模型，所述人脸检测因果模型包括通过摄像头输入的人脸信息，人脸数据库，以及基于去除第一混杂因子的前门标准，所述第一混杂因子为影响摄像头对面部特征完整性采集的影响因数；
建立人体温度检测因果模型，所述人体温度检测因果模型包括通过温度传感器输入的人体温度，人体正常温度范围，以及基于已知第二混杂因子的后门标准，所以第二混杂因子为影响温度传感器的测量和/或影响人体体温的环境温度；
根据人脸检测因果模型对输入的人脸信息进行判断，当结果符合人脸特征时进行人体温度采集；
根据人体温度检测因果模型对采集的人体温度进项判断，获取所述人体温度的正常或异常情况。


2.根据权利要求1所述的人脸信息与体温信息检测方法，其特征在于：所述前门标准的公式为P(Y1|do(x1))＝∑M1p(M1|x1)∑x1’p(Y1|x1',M1)p(x1')，其中，M1为人脸数据库，x1为摄像头输入的人脸信息，Y1为人脸判断结果；通过去除第一混杂因子去除的前门标准，获取基于人脸数据库M1的累计比对准确率。


3.根据权利要求1所述的人脸信息与体温信息检测方法，其特征在于：所述后门标准的公式为P(Y2|x2)＝∑M2(M2|x2)∑u2p(Y2|x2,u2)p(u2)p(x2')，其中，u2为第二混杂因子，M2为人体正常温度范围，x2为温度传感器输入的人体温度，Y2为人体温度判断结果；通过结合已知第二混杂因子的后门标准，获取人体温度。


4.根据权利要求1至3任一所述的人脸信息与体温信息检测...

【专利技术属性】
技术研发人员：余捻宏，杨凯，吴曙光，罗耀峰，袁红海，李兴海，
申请(专利权)人：深圳市前海用电物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44