一种大焦距监控场景下多尺度目标的快速精准识别方法技术

一种大焦距监控场景下多尺度目标的快速精准识别方法，涉及人工智能领域和计算机视觉领域。本发明专利技术的方法步骤为：1）动态anchor设定：获取训练数据，并对训练的目标进行数据拟合，通过大数据拟合来分析anchor的特性，动态的设定anchor的值。2）设计网络结构DAnchorNet：设计DAnchorNet中目标检测分支与目标分割分支，通过目标检测分支与分割分支的结合来解决目标检测超参阈值的设定。3）设计DAnchorNet的损失函数：通过动态权重设计方案来优化训练过程中的损失函数，关注目标区域的平均概率值来对总的损失进行调整。本发明专利技术通过动态anchor能有效提升大焦距监控场景下多尺度目标的检出率，通过分割与动态anchor检测相结合的网络结构能有效提升目标检测的准确率，进而有效的提升目标识别的整体效果。

A fast and accurate method of multi-scale target recognition in large focal length monitoring scene

【技术实现步骤摘要】
一种大焦距监控场景下多尺度目标的快速精准识别方法
本专利技术涉及人工智能领域和计算机视觉领域，特别是大焦距监控场景下多尺度目标的快速精准识别方法。
技术介绍
目标检测与识别在生活中多个领域中有着广泛的应用，它是将图像或者视频中的目标与不感兴趣的部分区分开，判断是否存在目标。若存在目标则确定目标的位置，识别目标是一种计算机视觉任务。目标检测与识别是计算机视觉领域中一个非常重要的研究方向，随着互联网，人工智能技术，智能硬件的迅猛发展，人类生活中存在着大量的图像和视频数据，这使得计算机视觉技术在人类生活中起到的作用越来越大，对计算机视觉的研究也越来越火热。目标检测与识别，作为计算机视觉领域的基石，也越来越受到重视。在实际生活中应用也越来越广泛，例如目标跟踪，视频监控，信息安全，自动驾驶，图像检索，医学图像分析，网络数据挖掘，无人机导航，遥感图像分析，国防系统等。目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点，它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分，同时目标检测也是泛身份识别领域的一个基础性的算法，对后续的人脸识别、步本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大焦距监控场景下多尺度目标的快速精准识别方法，其方法步骤为：/n1)动态anchor设定：/n获取训练数据，并对训练的目标进行数据拟合，通过大数据拟合来分析anchor的特性，动态的设定anchor的值；/n2)设计网络结构DAnchorNet：/n设计DAnchorNet网络结构，该网络结构包括两个分支，一个是目标检测分支，一个是目标分割分支，目标分割分支与目标检测分支共用一个基础网络，通过目标检测分支与分割分支的结合来解决目标检测超参阈值的设定；/n3)设计DAnchorNet的损失函数：/n通过动态权重设计方案优化训练过程中的损失函数，融合目标注意力机制，重点关注目标区域的平均概...

【技术特征摘要】
1.一种大焦距监控场景下多尺度目标的快速精准识别方法，其方法步骤为：
1)动态anchor设定：
获取训练数据，并对训练的目标进行数据拟合，通过大数据拟合来分析anchor的特性，动态的设定anchor的值；
2)设计网络结构DAnchorNet：
设计DAnchorNet网络结构，该网络结构包括两...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏世安，刘立强，江龙，王亚涛，
申请(专利权)人：北京同方软件有限公司，同方股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11