人员流量统计方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种人员流量统计方法、系统、计算机设备和存储介质。方法包括：获取统计区域在统计时段内拍摄的第一人脸图像；将第一人脸图像与人脸库中的第二人脸图像进行相似度匹配；将相似度符合条件的一个第二人脸图像确定为目标人脸图像；识别目标人脸图像中的目标人员，根据目标人员所对应的人员标识进行人员通行次数的统计；根据不同人员标识所对应的人员通行次数，确定统计区域在所述统计时段的人员流量。采用本方法能够满足对不重复人员的入园次数的统计需求。

Methods, devices, computer equipment and storage media for personnel flow statistics

【技术实现步骤摘要】
人员流量统计方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种人员流量统计法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着安全意识地提升，越来越多地园区需要对园区内某个时段的人员流量进行统计，从而根据人员流量确定安防布局策略，为园区人员提供更安全的环境和更优质的服务。传统的人员流量统计方式主要是通过安装在园区入口处的摄像探头对一段时间内的入园人员进行图像拍摄，再对所拍摄的待识别图像进行人头检测，根据检测到的人头数量统计得到人员流量。然而这种统计方式只能统计得到一段时间内进入园区的总人数，难以满足对不重复人员的入园次数的统计需求。
技术实现思路
基于此，有必要针对目前难以满足对不重复人员的入园次数的统计需求的技术问题，提供一种人员流量统计方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。一种人员流量统计方法，所述方法包括：获取统计区域在统计时段内拍摄的第一人脸图像；将所述第一人脸图像与人脸库中的第二人脸图像进行相似度匹配；将相似度符合条件的一个第二人脸图像确定为目标人脸图像；识别所述目标人脸图像中的目标人员，根据所述目标人员所对应的人员标识进行人员通行次数的统计；根据不同人员标识所对应的人员通行次数，确定所述统计区域在所述统计时段的人员流量。在其中一个实施例中，所述获取统计区域在统计时段内拍摄的第一人脸图像包括：获取统计区域在统计时段内针对同一人员拍摄的多于一帧的现场图像；计算所述现场图像的质量评分；<br>将质量评分最高的现场图像作为第一人脸图像。在其中一个实施例中，所述获取统计区域在统计时段内拍摄的第一人脸图像包括：获取统计区域在统计时段内针对同一人员拍摄的多于一帧的现场图像；获取每帧现场图像的面部特征信息；根据所述每帧现场图像的面部特征信息，计算所述多于一帧的现场图像的平均面部特征信息，并将所述平均面部特征信息确定为所述第一人脸图像的面部特征信息；所述将第一人脸图像与人脸库中的第二人脸图像进行相似度匹配包括：将所述第一人脸图像的面部特征信息与人脸库中的面部特征信息进行相似度匹配。在其中一个实施例中，所述将所述第一人脸图像与人脸库中的第二人脸图像进行相似度匹配包括：获取第一人脸图像的面部特征信息；将所述第一人脸图像的面部特征信息与人脸数据库中的面部特征信息聚类，得到与第一人脸图像同类别的聚类簇；将所述第一人脸图像的面部特征信息与所述聚类簇中的面部特征信息进行相似度匹配。在其中一个实施例中，所述将相似度符合条件的一个第二人脸图像确定为目标人脸图像包括：从所述第二人脸图像中筛选出相似度大于阈值的相似图像；当具有两帧或两帧以上的相似图像时，将相似度最大的第二人脸图像确定为目标人脸图像。在其中一个实施例中，所述方法还包括：当所述第二人脸图像中不存在相似度大于阈值的相似图像，将所述第一人脸图像添加至所述人脸库，并识别所述第一人脸图像中的目标人员；根据所述目标人员所对应的面部特征信息创建对应的人员标识；根据所述创建的人员标识进行人员通行次数的统计。在其中一个实施例中，所述将所述相似度符合筛选条件的一个第二人脸图像确定为目标人脸图像包括：从所述第二人脸图像中筛选出相似度大于阈值的相似图像；基于所述第一人脸图像以及相似图像构建相应的目标图像确认任务；将所述目标图像确认任务发送至终端；所述目标图像确认任务用于根据终端用户的选择操作确定所述相似图像中是否具有目标人脸图像；接收终端返回的基于所述目标图像确认任务的确认结果，并根据所述确认结果从所述相似图像中筛选出目标人脸图像。一种人员流量统计装置，所述装置包括：第一人脸图像确定模块，用于获取统计区域在统计时段内拍摄的第一人脸图像；目标人脸图像确定模块，用于将所述第一人脸图像与人脸库中的第二人脸图像进行相似度匹配；将相似度符合条件的一个第二人脸图像确定为目标人脸图像；人员流量统计模块，用于识别所述目标人脸图像中的目标人员，根据所述目标人员所对应的人员标识进行人员通行次数的统计；根据不同人员标识所对应的人员通行次数，确定所述统计区域在所述统计时段的人员流量。一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取统计区域在统计时段内拍摄的第一人脸图像；将所述第一人脸图像与人脸库中的第二人脸图像进行相似度匹配；将相似度符合条件的一个第二人脸图像确定为目标人脸图像；识别所述目标人脸图像中的目标人员，根据所述目标人员所对应的人员标识进行人员通行次数的统计；根据不同人员标识所对应的人员通行次数，确定所述统计区域在所述统计时段的人员流量。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取统计区域在统计时段内拍摄的第一人脸图像；将所述第一人脸图像与人脸库中的第二人脸图像进行相似度匹配；将相似度符合条件的一个第二人脸图像确定为目标人脸图像；识别所述目标人脸图像中的目标人员，根据所述目标人员所对应的人员标识进行人员通行次数的统计；根据不同人员标识所对应的人员通行次数，确定所述统计区域在所述统计时段的人员流量。上述人员流量统计方法、装置、计算机设备和存储介质，由于目标人脸图像是根据第一人脸图像与第二人脸图像的相似度匹配结果确定的，因此在当人脸库中存在目标人员图像时，通过直接将目标人脸图像所对应的人员标识的人员通行次数加1，来实现对不同人员标识所对应的人员通行次数的统计。附图说明图1为一个实施例中人员流量统计方法的应用场景图；图2为一个实施例中人员流量统计方法的流程示意图；图3为一个实施例中终端显示界面示意图；图4为另一个实施例中人员流量统计方法的流程示意图；图5为一个实施例中人员流量统计装置的结构框图；图6为另一个实施例中人员流量统计装置的结构框图；图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的人员流量统计方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。参照图1，该人员流量统计方法应用于人员流量统计系统。该人员流量系统包括图像采集设备110和服务器120。图像采集设备110与服务器120通过网络连接。图像采集设备110可以将采集到的第一人脸图像发送至服务器120，服务器120采用上述人员流量统计方法对第一人脸图像进行处理，得到统计区域在统计时段的人员流量。图像采集设备110可以是摄像头、摄像机、相机或其他具有图像采集功能的设备本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人员流量统计方法，所述方法包括：/n获取统计区域在统计时段内拍摄的第一人脸图像；/n将所述第一人脸图像与人脸库中的第二人脸图像进行相似度匹配；/n将相似度符合条件的一个第二人脸图像确定为目标人脸图像；/n识别所述目标人脸图像中的目标人员，根据所述目标人员所对应的人员标识进行人员通行次数的统计；/n根据不同人员标识所对应的人员通行次数，确定所述统计区域在所述统计时段的人员流量。/n

【技术特征摘要】
1.一种人员流量统计方法，所述方法包括：
获取统计区域在统计时段内拍摄的第一人脸图像；
将所述第一人脸图像与人脸库中的第二人脸图像进行相似度匹配；
将相似度符合条件的一个第二人脸图像确定为目标人脸图像；
识别所述目标人脸图像中的目标人员，根据所述目标人员所对应的人员标识进行人员通行次数的统计；
根据不同人员标识所对应的人员通行次数，确定所述统计区域在所述统计时段的人员流量。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取统计区域在统计时段内拍摄的第一人脸图像包括：
获取统计区域在统计时段内针对同一人员拍摄的多于一帧的现场图像；
计算所述现场图像的质量评分；
将质量评分最高的现场图像作为第一人脸图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取统计区域在统计时段内拍摄的第一人脸图像包括：
获取统计区域在统计时段内针对同一人员拍摄的多于一帧的现场图像；
获取每帧现场图像的面部特征信息；
根据所述每帧现场图像的面部特征信息，计算所述多于一帧的现场图像的平均面部特征信息，并将所述平均面部特征信息确定为所述第一人脸图像的面部特征信息；
所述将第一人脸图像与人脸库中的第二人脸图像进行相似度匹配包括：
将所述第一人脸图像的面部特征信息与人脸库中的面部特征信息进行相似度匹配。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一人脸图像与人脸库中的第二人脸图像进行相似度匹配包括：
获取第一人脸图像的面部特征信息；
将所述第一人脸图像的面部特征信息与人脸数据库中的面部特征信息聚类，得到与第一人脸图像同类别的聚类簇；
将所述第一人脸图像的面部特征信息与所述聚类簇中的面部特征信息进行相似度匹配。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将相似度符合条件的一个第二人脸图像确定为目标人脸图像包括：
从所述第二人脸图像中筛选出相似度大于阈值的相似图像；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨谦，王晓妍，陈实，
申请(专利权)人：万翼科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44