基于原始手术数据的手术分类编码方法技术

本发明专利技术涉及医疗信息化技术领域及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于原始手术数据的手术分类编码方法及系统，包括如下步骤：接收原始手术数据；对输入的原始手术数据进行预处理；以国际手术标准分类编码ICD‑9‑CM‑3进行检索，判断；查询入院记录，病程记录和出院记录；使用双向手术数据实体识别模型和神经实体权重关系判别网络，根据预处理后的原始手术数据和获取的病人病历中的信息进行编码，输出编码结果及准确性评估结果。本发明专利技术自动编码相比人力更加高效，快捷，且分类稳定，可实现在短时间内大批量的对原始病历进行编码分类，可以为医疗领域的大数据应用及人工智能快速准备和整理数据。

Operation classification coding method based on original operation data

【技术实现步骤摘要】
基于原始手术数据的手术分类编码方法
本专利技术涉及医疗信息化
及人工智能
，尤其涉及一种基于原始手术数据的手术分类编码方法及系统。
技术介绍
随着国家医疗改革的不断深入，以及医疗布局的全面化。医疗数据信息化大大的限制了医疗改革和医疗服务的全方面的提升。在医疗大数据及人工智能全面发展的时期，医疗数据信息化开始展露端倪，开始对诊疗过程提供辅助决策和提供信息支持等，可以帮助医生提高效率，能够极大的减轻医生的工作。在这医疗信息化的进化史上医疗数据的标准化一直是有待解决，有待提高的一个难题。诊断编码，手术编码，药品编码等分类标准便是医疗数据标准化的重中之重。我们的系统便是针对手术编码，为医院的手术编码提供技术支持(1)医院编码人员对于标准手术编码的理解参差不齐，导致编码结果存在差异。在医院手术编码的编码和分类工作是人工完成的，因为受制于人力少(甚至很多医院并没有编码员)，编码人员素质参差不齐，编码人员对标准的解读和对编码字典庞大内容的把握程度参差不齐。所以每天医院中人工对码的数量有限，并且存在一些误判的情况。编码人员的编码粗细本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于原始手术数据的手术分类编码方法，其特征在于包括如下步骤：/n(1)：接收输入数据：所述输入数据位原始手术数据；/n(2)：对输入的原始手术数据进行预处理，预处理包括：去除标点符号，将异体字转换成正体字，将全角字符转换为半角字符；/n(3)：以步骤(2)得到的预处理结果国际手术标准分类编码ICD-9-CM-3中检索，判断是否得到结果，如果得到结果，则直接输出编码结果；若否，进入步骤(4)；/n(4)：根据医生输入的原始手术的的病人的病案号，去查询入院记录，病程记录和出院记录，获取病人的年龄，性别，疾病，以及手术过程描述；/n(5)：使用双向手术数据实体识别模型和神经实体权重关系判别网...

【技术特征摘要】
1.一种基于原始手术数据的手术分类编码方法，其特征在于包括如下步骤：
(1)：接收输入数据：所述输入数据位原始手术数据；
(2)：对输入的原始手术数据进行预处理，预处理包括：去除标点符号，将异体字转换成正体字，将全角字符转换为半角字符；
(3)：以步骤(2)得到的预处理结果国际手术标准分类编码ICD-9-CM-3中检索，判断是否得到结果，如果得到结果，则直接输出编码结果；若否，进入步骤(4)；
(4)：根据医生输入的原始手术的的病人的病案号，去查询入院记录，病程记录和出院记录，获取病人的年龄，性别，疾病，以及手术过程描述；
(5)：使用双向手术数据实体识别模型和神经实体权重关系判别网络，根据预处理后的原始手术数据和获取的病人病历中的信息进行编码，输出编码结果及准确性评估结果；
所述的双向手术数据实体识别模型的计算方式为



其中p表示概率，D为当前输入的原始的手术文本，L为D所对应的数据标记，d表示D其中一条数据，p(L|D)表示已知原始手术文本的情况下模型输出的金标准数据标记的概率，lj表示对应d中第j个字的数据标记，θ为双向手术数据识别与编码模型所有参数的集合，集合中包括ωk，Bm和fk，gm这两个函数的参数，Z为归一化因子，保证模型输出的结果是介于0到1之间的实数，fk为实体类别转移判别函数，ωk为fk的权值,gm为双向特征映射语言模型，Bm为其对应的权值，模型的训练过程为用0到1之间的均匀分布随机初始化ωk，Bm和fk，gm这两个函数的参数，argmax表示求可以使p(L|D)取值最大的ωk，Bm和fk，gm这两个函数的参数的集合，当使用双向手术数据识别与编码模...

【专利技术属性】
技术研发人员：桑波，吴军，高希余，李福友，李森，蔡相鹏，李亮，张述睿，
申请(专利权)人：山东众阳健康科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37