【技术实现步骤摘要】
一种基于多重复杂网络的转向架部件综合重要度评估方法
本专利技术涉及可靠性
，尤其涉及一种基于多重复杂网络的转向架部件综合重要度评估方法。
技术介绍
地铁转向架是地铁的重要组成部分，它可以很好地保障地铁的安全运行，并且转向架的各种参数也直接决定了车辆的稳定性和车辆的乘坐舒适性。因此，对地铁转向架进行可靠性分析，并以此作为健康管理的依据是现在人们关注的重点。重要度评价方法就是从结构的角度出发，事先地将对象中的部件进行重要度排序，并将重要度评价的结果作为日常运行维护的重要依据。目前对重要度的分析缺乏全面研究，现在进行重要度分析时一般是假设不同部件之间是相互独立的并且没有将部件间的连接按照连接方式的不同加以区分，这种重要度分析方法与事实严重不符，这会导致分析结果非常不准确。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供了一种基于多重复杂网络的转向架部件综合重要度评估方法，以克服现有技术的缺陷。为了实现上述目的，本专利技术采取了如下技术方案。一种基于多重复杂网络的转向架部件综合重要度评估方法，
【技术保护点】
1.一种基于多重复杂网络的转向架部件综合重要度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、建立转向架的多重复杂网络模型；/nS2、计算多重复杂网络模型的重要度指标；/nS3、结合客观方法和主观方法计算所述重要度指标权重，从而获取综合重要度指标。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于多重复杂网络的转向架部件综合重要度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、建立转向架的多重复杂网络模型；
S2、计算多重复杂网络模型的重要度指标；
S3、结合客观方法和主观方法计算所述重要度指标权重，从而获取综合重要度指标。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立转向架的多重复杂网络模型，包括：
将转向架的各个部件作为多重复杂网络中每层网络的点，多重复杂网络的每层网络中的点都是相同的，每层网络各代表一种连接方式，各个部件间不同种类的连接分别在不同层内通过点与点间的连接边来表示。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立转向架的多重复杂网络模型，包括：将转向架系统中的连接方式分为机械连接、信号连接和电气连接，所述机械连接、信号连接和电气连接分别位于转向架的多重复杂网络模型中的机械层、信号层和电气层。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重要度指标包括：度、接近中心性和特征向量中心性。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算多重复杂网络模型的重要度指标，包括以下步骤：
S21、度值计算
多重复杂网络中的度定义为各层网络的度的和，公式为：
式中，m表示一个多重复杂网络中的网络层数；
S22、接近中心性计算
在多重复杂网络中，节点i到节点j的最短路径为dij，多重复杂网络的连接边分为层内连接和层间连接，在层间连接边的前面加上一个系数，用公式可以表示为：
dij＝∑Eα+θ∑Eaβ
其中，Eα表示层内连接边，Eαβ表示层间连接边，θ是一个自定义的非负参数；
接近中心性表示某节点与其他节点的最短路径之和的倒数，用公式可以表示为：
其中，N表示复杂网络中节点的数目，dij表示节点i和j之间的最短路径，即连接节点i与节点j的连接边的数目和，若i与j之间不连通，则dij＝0；
节点与其他节点的最短路径的和越大则代表它的接近中心性越小，它的重要度也就越低。
S23、特征向量中心性
特征向量中心性可以定义为：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：王志鹏，李想，秦勇，周强，贾利民，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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