一种冷门景点推荐方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种冷门景点推荐方法，所述方法包括：建立景点预计人数计算模型；获取所述景点数组中各个景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数并代入所述预计人数计算模型求得景点预计人数；获取所述景点的最佳容纳人数，计算所述预计人数和所述最佳人数的比值，若比值小于预设值，则为冷门景点，并将所述冷门景点推荐给所述用户。本发明专利技术通过上述步骤，实现了从交通、酒店、周边景点以及历史游玩人数多个维度综合计算，推荐冷门景点给用户，帮助用户出行旅游时错过高峰期，提高资源的合理化应用。另，本发明专利技术还公开了一种冷门景点推荐装置及存储介质。

A recommended method, device and storage medium for cold spots

【技术实现步骤摘要】
一种冷门景点推荐方法、装置及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种冷门景点推荐方法、装置及存储介质。
技术介绍
综合性游乐园一直是人们休闲娱乐度假的热门选择之一，由于中国人口基数大，所以每到逢年过节的时候，各大热门景区及旅游城市都人满为患。不仅如此，许多我们认为的冷门景区及旅游城市同样是人山人海。所以如何选择到真正人少的冷门景区就成为了许多想要节假日出游的旅客们的核心诉求。目前的景点推荐算法，通常只是从通过热门推荐、距离等维度进行计算，这样的推荐算法通常都只会推荐一些热门的景点，对于园区和个人都造成部分景点的拥堵，无法满足游客的需求，且没有达到资源利益最大化。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种冷门景点推荐方法、装置及存储介质。为实现上述目的，本专利技术提供一种冷门景点推荐方法，所述方法包括：接受用户发送的冷门景点推荐请求，所述推荐请求包括行程时间、出行交通类型、住宿类型和目的地区域；根据所述推荐请求筛选出满足条件的景点数组；建立景点预计人数计算模型；获取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种冷门景点推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n接受用户发送的冷门景点推荐请求，所述推荐请求包括行程时间、出行交通类型、住宿类型和目的地区域；/n根据所述推荐请求筛选出满足条件的景点数组；/n建立景点预计人数计算模型；/n获取所述景点数组中各个景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数并代入所述预计人数计算模型求得景点预计人数；/n获取所述景点的最佳容纳人数，计算所述预计人数和所述最佳人数的比值，若比值小于预设值，则为冷门景点，并将所述冷门景点推荐给所述用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种冷门景点推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
接受用户发送的冷门景点推荐请求，所述推荐请求包括行程时间、出行交通类型、住宿类型和目的地区域；
根据所述推荐请求筛选出满足条件的景点数组；
建立景点预计人数计算模型；
获取所述景点数组中各个景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数并代入所述预计人数计算模型求得景点预计人数；
获取所述景点的最佳容纳人数，计算所述预计人数和所述最佳人数的比值，若比值小于预设值，则为冷门景点，并将所述冷门景点推荐给所述用户。


2.根据权利要求1所述的冷门景点推荐方法，其特征在于，所述景点预计人数计算模型为Xp＝ax1+bx2+cx3+dx4，其中Xp为预计人数，x1、x2、x3、x4分别为景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数，所述a、b、c、d分别表示景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数的权重系数。


3.根据权利要求2所述的冷门景点推荐方法，其特征在于，包括：通过优序对比法计算所述景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数的权重系数大小。


4.根据权利要求2所述的冷门景点推荐方法，其特征在于，获取所述景点数组中各个景点的车站人数包括：获取所述景点数组中各个景点的交通票售卖数据，一张票为一个人。

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【专利技术属性】
技术研发人员：陈宇博，
申请(专利权)人：恒大智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44