一种冷门景点推荐方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种冷门景点推荐方法，所述方法包括：建立景点预计人数计算模型；获取所述景点数组中各个景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数并代入所述预计人数计算模型求得景点预计人数；获取所述景点的最佳容纳人数，计算所述预计人数和所述最佳人数的比值，若比值小于预设值，则为冷门景点，并将所述冷门景点推荐给所述用户。本发明专利技术通过上述步骤，实现了从交通、酒店、周边景点以及历史游玩人数多个维度综合计算，推荐冷门景点给用户，帮助用户出行旅游时错过高峰期，提高资源的合理化应用。另，本发明专利技术还公开了一种冷门景点推荐装置及存储介质。

A recommended method, device and storage medium for cold spots

【技术实现步骤摘要】
一种冷门景点推荐方法、装置及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种冷门景点推荐方法、装置及存储介质。
技术介绍
综合性游乐园一直是人们休闲娱乐度假的热门选择之一，由于中国人口基数大，所以每到逢年过节的时候，各大热门景区及旅游城市都人满为患。不仅如此，许多我们认为的冷门景区及旅游城市同样是人山人海。所以如何选择到真正人少的冷门景区就成为了许多想要节假日出游的旅客们的核心诉求。目前的景点推荐算法，通常只是从通过热门推荐、距离等维度进行计算，这样的推荐算法通常都只会推荐一些热门的景点，对于园区和个人都造成部分景点的拥堵，无法满足游客的需求，且没有达到资源利益最大化。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种冷门景点推荐方法、装置及存储介质。为实现上述目的，本专利技术提供一种冷门景点推荐方法，所述方法包括：接受用户发送的冷门景点推荐请求，所述推荐请求包括行程时间、出行交通类型、住宿类型和目的地区域；根据所述推荐请求筛选出满足条件的景点数组；建立景点预计人数计算模型；获取所述景点数组中各个景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数并代入所述预计人数计算模型求得景点预计人数；获取所述景点的最佳容纳人数，计算所述预计人数和所述最佳人数的比值，若比值小于预设值，则为冷门景点，并将所述冷门景点推荐给所述用户。进一步地，所述景点预计人数计算模型为Xp＝ax1+bx2+cx3+dx4，其中Xp为预计人数，x1、x2、x3、x4分别为景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数，所述a、b、c、d分别表示景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数的权重系数。进一步地，包括：通过优序对比法计算所述景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数的权重系数大小。进一步地，获取所述景点数组中各个景点的车站人数包括：获取所述景点数组中各个景点的交通票售卖数据，一张票为一个人。进一步地，所述获取周边酒店房间预订人数包括：获取所述周边酒店预订数据，单人间算作1人每间，双人间及大床房算作2人每间，家庭房算作3人每间。进一步地，所述获取周节假日游玩人数包括：获取所述景点的平日游客历史数据，结合该地平日游客人数与节假日游客人数比，计算周节假日游玩人数。进一步地，所述获取同期旅游人数包括：获取所述景点往年同期旅游人数历史数据，分析往年同期旅游人数历史数据求得时间与人数的线下回归方程，并根据最小二分法求得今年同期人数。进一步地，所述将所述冷门景点推荐给所述用户包括：根据所述预计人数和所述最佳人数的比值的大小有小到大，生成冷门景点列表图形界面，其中冷门景点列表图形界面包括各个冷门景点的位置信息、简介和风景照片缩略图。另一方面，本专利技术还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器以及存储器，所述处理器耦合所述存储器，所述处理器在工作时执行指令以实现上述的冷门景点推荐方法。另一方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述的冷门景点推荐方法。本专利技术通过上述步骤，实现了从交通、酒店、周边景点以及历史游玩人数多个维度综合计算，推荐冷门景点给用户，帮助用户出行旅游时错过高峰期，使用户获得旅游更加舒心，并提高资源的合理化应用。附图说明图1是本专利技术提供的冷门景点推荐方法的第一实施方式的流程示意图；具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动情况下所获得的所有其他实施例，均属于本专利技术保护的范围。为了使本专利技术的目的、技术方案和有益技术效果更加清晰明白，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。请参阅图1，图1是本专利技术的冷门景点推荐方法的第一实施方式的流程示意图。如图1所示，本实施方式的冷门景点推荐方法至少包括如下步骤：S1，接受用户发送的冷门景点推荐请求，所述推荐请求包括行程时间、出行交通类型、住宿类型和目的地区域；具体地，用户通过手机输入冷门景点推荐请求，发送至后台服务器，后台服务器接受推荐请求，其中行程时间包括计划前往旅游的总时长以及预计在某个时间范围内前往；出行交通类型包括远距离交通偏好，优先为用户选择满足交通条件的出行方式，如飞机、火车或汽车；住宿类型包括设置住宿偏好，优先为用户选择满足住宿条件的住宿环境，如酒店或者招待所，；目的地区域包括设置旅游精确的旅游目的地或目的地类型，若设置精确目的地则会为用户针对此目的地进行推荐线路，若设置为目的地类型，则会根据设定的区域范围、景点特色搜寻满足此类的所有目的地，例如选择国家、省、市、县等等。S2，根据所述推荐请求筛选出满足条件的景点数组；具体的，后台服务器根据接收到用户设定的旅游目的地条件，匹配出满足条件的目的地组S＝{S1，S2，......Si}；根据服务器收集各目的地的平均旅游滞留时间ti1；根据交通偏好，计算是否有可满足的交通方式；若有，则计算时间范围内的飞机、火车或其他交通所需远距离交通通行时长ti2；根据目的地的平均旅游滞留时间与远距离交通通行时长，筛选排除两者之和的总时长大于设定的计划旅游总时长的目的地；即为选出数组S中，对应满足t0≥ti1+ti2。S3，建立景点预计人数计算模型；具体的，所述景点预计人数计算模型为Xp＝ax1+bx2+cx3+dx4，其中Xp为预计人数，x1、x2、x3、x4分别为景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数，所述a、b、c、d分别表示景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数的权重系数。进一步地，包括：通过优序对比法计算所述景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数的权重系数大小，重要程度分为1,2,3,4,5共五级，计算各因素影响权重。直接影响的因素有当前前往该城市的长距离交通票(例如机票、火车票)的售卖情况、该城市各酒店的预定情况；模型间接影响因素周边新景点开发情况；模型可对比参考因素有往年同期旅游人数情况，如下表所示，当两个目标对比时，如果一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种冷门景点推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n接受用户发送的冷门景点推荐请求，所述推荐请求包括行程时间、出行交通类型、住宿类型和目的地区域；/n根据所述推荐请求筛选出满足条件的景点数组；/n建立景点预计人数计算模型；/n获取所述景点数组中各个景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数并代入所述预计人数计算模型求得景点预计人数；/n获取所述景点的最佳容纳人数，计算所述预计人数和所述最佳人数的比值，若比值小于预设值，则为冷门景点，并将所述冷门景点推荐给所述用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种冷门景点推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
接受用户发送的冷门景点推荐请求，所述推荐请求包括行程时间、出行交通类型、住宿类型和目的地区域；
根据所述推荐请求筛选出满足条件的景点数组；
建立景点预计人数计算模型；
获取所述景点数组中各个景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数并代入所述预计人数计算模型求得景点预计人数；
获取所述景点的最佳容纳人数，计算所述预计人数和所述最佳人数的比值，若比值小于预设值，则为冷门景点，并将所述冷门景点推荐给所述用户。


2.根据权利要求1所述的冷门景点推荐方法，其特征在于，所述景点预计人数计算模型为Xp＝ax1+bx2+cx3+dx4，其中Xp为预计人数，x1、x2、x3、x4分别为景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数，所述a、b、c、d分别表示景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数的权重系数。


3.根据权利要求2所述的冷门景点推荐方法，其特征在于，包括：通过优序对比法计算所述景点的车站人数、周边酒店房间预订人数、周节假日游玩人数和同期旅游人数的权重系数大小。


4.根据权利要求2所述的冷门景点推荐方法，其特征在于，获取所述景点数组中各个景点的车站人数包括：获取所述景点数组中各个景点的交通票售卖数据，一张票为一个人。

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【专利技术属性】
技术研发人员：陈宇博，
申请(专利权)人：恒大智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44