一种信息处理方法及装置、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种信息处理方法及装置、存储介质，该信息处理方法包括：获取上网数据，上网数据表征网络中的操作信息；分析上网数据，得到兴趣标签；根据预设时空特征模型，计算兴趣标签对应的标签属性信息，得到兴趣标签信息，预设时空特征模型用于确定兴趣标签在时间特征和空间特征上对应的时空特征信息。

An information processing method, device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法及装置、存储介质
本专利技术涉及互联网领域的信息处理技术，尤其涉及一种信息处理方法及装置、存储介质。
技术介绍
随着移动互联网、大数据技术的发展，运营商的数据逐渐复杂化，客户需求更加多样化，传统运营思路已无法满足竞争需求，需要从以业务为中心转向以客户为中心，通过构建成熟完善的客户标签体系，准确描述客户特征，实现客户需求的全方位分析与理解，为客户提供差异化的信息服务，提升客户洞察价值。大数据时代，运营商面临业务转型压力，开始从单一的通讯服务提供商逐渐转变为多元化的信息服务提供商，因此运营商的产业链和价值链也需要更加丰富，客户成为了新价值链中的核心。在客户标签体系建设过程中，除了需要刻画客户的消费能力、社会属性、社交行为、终端特征、位置特征、上网行为、性格情绪等客户基本特征标签之外，用户的时空轨迹信息实际上记录了用户的客观活动行为，可以从这些行为活动中继续挖掘出用户的意图、活动规律和潜在的兴趣爱好等重要信息作为客户的兴趣标签信息，对客户行为洞察和价值变现方面具有重要的意义。现有技术中进行客户的兴趣标签信息生成时，通常通过对客户关联的图像进行标签标注，进而根据已标注标签的图像分析得到客户的兴趣标签信息。然而，由于上述获得客户的兴趣标签信息的过程是仅基于客户关联的图像实现的，因此，获得兴趣标签信息所依据的数据单一，兴趣标签信息稀疏，不能够完整描述客户信息。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术实施例期望提供一种信息处理方法及装置、存储介质，能够提高兴趣标签信息的覆盖度和准确性，提升兴趣标签信息的动态适应性。本专利技术的技术方案是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例期望提供了一种信息处理方法，所述方法包括：获取上网数据，所述上网数据表征网络中的操作信息；分析所述上网数据，得到兴趣标签；根据预设时空特征模型，计算所述兴趣标签对应的标签属性信息，得到兴趣标签信息，所述预设时空特征模型用于确定所述兴趣标签在时间特征和空间特征上对应的时空特征信息。在上述方案中，所述获取上网数据，包括：基于上网日志和网络爬虫数据，得到所述上网数据。在上述方案中，所述分析所述上网数据，得到兴趣标签，包括：对所述上网数据进行解析，得到上网解析内容；根据预设标签生成模型，对所述上网解析内容进行处理，得到所述兴趣标签。在上述方案中，所述预设时空特征模型包括预设时间特征模型和预设空间特征模型，所述根据预设时空特征模型，计算所述兴趣标签对应的标签属性信息，得到兴趣标签信息，包括：基于所述预设时间特征模型，计算所述兴趣标签对应的时间属性信息；基于所述预设空间特征模型，计算所述兴趣标签对应的空间属性信息；其中，所述时间属性信息和所述空间属性信息构成所述标签属性信息，所述兴趣标签对应的标签名称和所述标签属性信息构成所述兴趣标签信息。在上述方案中，所述基于所述预设时间特征模型，计算所述兴趣标签对应的时间属性信息，包括：基于所述预设时间特征模型，计算所述兴趣标签对应的活跃时间覆盖度、活跃时间均衡度和活跃周期中的至少一种，得到所述时间属性信息。在上述方案中，所述基于所述预设空间特征模型，计算所述兴趣标签对应的空间属性信息，包括：基于网络设备，获取位置数据，所述位置数据表征为地理位置上的停留信息；基于所述预设空间特征模型，对所述位置数据进行解析，得到所述空间属性信息，所述预设空间特征模型用于根据所述位置数据确定能够表征所述空间属性信息的兴趣区域。在上述方案中，所述对所述上网数据进行解析，得到上网解析内容，包括：利用预设解析模型，从广度和深度对所述上网数据进行解析，得到所述上网解析内容，所述预设解析模型包括用于对所述上网数据进行解析的域名库、访问代理库、IP端口库、路径域名库、爬虫解析规则和人工配置的识别规则中的至少一种。在上述方案中，所述得到兴趣标签信息之后，所述方法还包括：基于所述兴趣标签信息，进行推荐处理。第二方面，本专利技术实施例提供了一种信息处理装置，所述信息处理装置包括：处理器、存储器和通信总线，所述存储器通过所述通信总线与所述处理器进行通信，所述存储器存储所述处理器可执行的程序，当所述程序被执行时，通过所述处理器执行如上述所述的信息处理方法。第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如上述所述的信息处理方法。本专利技术实施例提供了一种信息处理方法及装置、存储介质，首先，获取上网数据，上网数据表征网络中的操作信息；其次，分析上网数据，得到兴趣标签；最后，根据预设时空特征模型，计算兴趣标签对应的标签属性信息，得到兴趣标签信息，预设时空特征模型用于确定兴趣标签在时间特征和空间特征上对应的时空特征信息。采用上述技术实现方案，由于兴趣标签信息是通过分析客户在网络中的操作信息而获得的，而客户在网络中的操作信息全面地覆盖了客户的网络活动轨迹，使得获得兴趣标签信息所依据的数据丰富，因此，提高了兴趣标签信息的覆盖度，从而能够完整描述客户信息；另外，由于从时间特征和空间特征上计算兴趣标签对应的标签属性信息，使得客户的兴趣标签信息在时间和空间上是动态变化的，从而提升了兴趣标签信息的动态适应性，同时，提高了兴趣标签信息的准确性。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种信息处理方法实现流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种示例性的解析上网数据的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种互联网标签体系示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种示例性的信息处理方法流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种示例性的兴趣标签信息示意图；图6为本专利技术实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图一；图7为本专利技术实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图二。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。实施例一本专利技术实施例提供了一种信息处理方法，图1为本专利技术实施例提供的一种信息处理方法实现流程图，如图1所示，该信息处理方法包括：S101、获取上网数据，上网数据表征网络中的操作信息。在本专利技术实施例中，信息处理装置能够获取到用户在网络中的操作信息，即能够获取上网数据。也就是说，上网数据表征网络中的操作信息，比如，用户对APP(Application，应用程序)的操作。需要说明的是，针对某一用户，信息处理装置获取该用户在网络中的操作信息，即获取了该用户对应的上网数据。比如，对于用户A，信息处理装置获取用户A在网络中的操作信息，从而获得用户A对应的上网数据。也就是说，本专利技术实施例中的上网数据是与用户标识一一对应的，即上网数据包含对应的用户标识，而用户标识用来表示用户唯一性信息。具体地，在本专利技术实施例中，信息处理装置获取上网数据是基于上网日志和网络爬虫数据，得到上网数据的。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取上网数据，所述上网数据表征网络中的操作信息；/n分析所述上网数据，得到兴趣标签；/n根据预设时空特征模型，计算所述兴趣标签对应的标签属性信息，得到兴趣标签信息，所述预设时空特征模型用于确定所述兴趣标签在时间特征和空间特征上对应的时空特征信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取上网数据，所述上网数据表征网络中的操作信息；
分析所述上网数据，得到兴趣标签；
根据预设时空特征模型，计算所述兴趣标签对应的标签属性信息，得到兴趣标签信息，所述预设时空特征模型用于确定所述兴趣标签在时间特征和空间特征上对应的时空特征信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取上网数据，包括：
基于上网日志和网络爬虫数据，得到所述上网数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述上网数据，得到兴趣标签，包括：
对所述上网数据进行解析，得到上网解析内容；
根据预设标签生成模型，对所述上网解析内容进行处理，得到所述兴趣标签。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设时空特征模型包括预设时间特征模型和预设空间特征模型，所述根据预设时空特征模型，计算所述兴趣标签对应的标签属性信息，得到兴趣标签信息，包括：
基于所述预设时间特征模型，计算所述兴趣标签对应的时间属性信息；
基于所述预设空间特征模型，计算所述兴趣标签对应的空间属性信息；
其中，所述时间属性信息和所述空间属性信息构成所述标签属性信息，所述兴趣标签对应的标签名称和所述标签属性信息构成所述兴趣标签信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设时间特征模型，计算所述兴趣标签对应的时间属性信息，包括：
基于所述预设时间特征模型，计算所述兴趣标签...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾瑞，邵波，孙芳杰，李方岩，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，中国移动通信集团黑龙江有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11