【技术实现步骤摘要】
一种数据分类方法及系统
本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种适用于企业信用风险预警的数据分类方法及系统。
技术介绍
基于大数据时代，通过对企业运营中产生的各种数据进行收集、分析，可以有效地帮助企业自己或他人创造更多的价值。例如，通过分析产品的热销类型和购买人群，可以帮助企业做出更准确的产品营销策略。又例如，通过对企业交易数据的分析，可以帮助企业形成信用档案，有助于企业进行融资或贷款。以企业信用评估为例，传统的征信模型，通过以逻辑回归、判别分析等方法为主要的模型对企业进行信用评估，虽然能够评价企业信用风险，但是传统的信用评估模型的数据主要依赖于交易数据，针对于具有大量交易数据的大企业而言具有很好的可靠性，而对于缺乏贷款经历和交易行为的小公司，他们的信贷记录缺失或者不完整，便会自动被视为信用风险较大，继而影响其融资或贷款。因此，通过对企业进行分类，基于不同类型的企业采用不同的信用评估模型，可以提高信用评估的准确性。然而目前的企业分类一般是根据企业从业人员、营业收入、资产总额等指标进行分类，这是一种粗糙的分类方式，而这样的...
【技术保护点】
1.一种数据的分类方法，其特征在于，包括以下步骤：/n从数据库中获得待分类的数据，所述数据包括企业名称和若干个特征变量；/n根据所述企业名称确定该企业所属行业，并从规则库中调取出该企业所属行业的分类规则；/n根据调取出的分类规则和所述若干个特征变量的数值进行分类。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据的分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
从数据库中获得待分类的数据，所述数据包括企业名称和若干个特征变量；
根据所述企业名称确定该企业所属行业，并从规则库中调取出该企业所属行业的分类规则；
根据调取出的分类规则和所述若干个特征变量的数值进行分类。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据调取出的分类规则和所述若干个特征变量的数值进行分类的步骤，包括：
以分类条件的要求高低为参考，按种类从高到低的顺序，判断所有的特征变量的数值是否同时满足某一种类的分类条件，若同时满足则分类为该种类，若其中任一个特征变量的数值不满足该种类的分类条件，则分类为该种类的下一级种类。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征变量包括注册资本和一度关联方数量。
4.一种数据的分类系统，其特征在于，包括：
第...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈文，林佳仪，巫源睿，周凡吟，曾途，吴桐，
申请(专利权)人：成都数联铭品科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51
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