知识图谱创建方法、装置和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种知识图谱创建方法、装置和计算机可读存储介质；获取业务对象对应的业务数据，并从业务数据中提取业务对象的多个数据维度上的业务数据；根据多个数据维度上的业务数据，建立业务对象的对象数据模型，对象数据模型包括每个维度对应的模块，模块存储有相应维度上的业务数据；对业务对象的数据实体进行聚类，得到基本属性数据实体和对象事件数据实体；根据基本属性数据实体和对象事件数据实体，建立对象基本属性数据模型与对象事件数据模型；根据对象基本属性数据模型与对象事件数据模型，建立对象关系数据模型；基于对象关系数据模型和对象数据模型创建知识图谱。该方案可以提高知识图谱关系创建的准确性。

Method, device and computer readable storage medium of knowledge map creation

【技术实现步骤摘要】
知识图谱创建方法、装置和计算机可读存储介质
本申请涉及通信
，具体涉及一种知识图谱创建方法、装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着通信技术的发展，知识图谱得到了广泛的应用，知识图谱在图书情报界被称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形。在对相关技术的研究和实践过程中，本申请的专利技术人发现，知识图谱的构建方法可以有基于语义文本挖掘的知识图谱构建方法与基于多源数据融合的知识图谱构建方法，但这两种知识图谱创建方法创建出来的知识图谱的图谱间关系都是比较简单，深层次知识图谱间的关系不能准确的挖掘出来。
技术实现思路
本申请实施例提供一种知识图谱创建方法、装置和计算机可读存储介质；可以提高知识图谱关系创建的准确性。本申请实施例提供了一种知识图谱创建方法，包括：获取业务对象对应的业务数据，并从所述业务数据中提取业务对象的多个数据维度上的业务数据；根据所述多个数据维度上的业务数据，建立业务对象的对象数据模型，所述对象数据模型包括每个维度对应的模块，所述模块存储有相应维度上的业务数据；对所述业务对象的数据实体进行聚类，得到基本属性数据实体和对象事件数据实体；根据所述基本属性数据实体和对象事件数据实体，建立对象基本属性数据模型与对象事件数据模型，其中，所述对象基本属性数据模型包括按照属性关系排列的基本属性数据实体，所述对象事件数据模型包括按照事件关系排列的事件数据实体；根据所述对象基本属性数据模型与对象事件数据模型，建立对象关系数据模型，所述对象关系数据模型包括所述业务对象与数据实体之间的关系、以及数据实体之间的关系；基于所述对象关系数据模型和所述对象数据模型创建知识图谱。相应的，本申请实施例提供了一种知识图谱创建装置，包括：获取单元，用于获取业务对象对应的业务数据，并从所述业务数据中提取业务对象的多个数据维度上的业务数据；第一建立单元，用于根据所述多个数据维度上的业务数据，建立业务对象的对象数据模型，所述对象数据模型包括每个维度对应的模块，所述模块存储有相应维度上的业务数据；聚类单元，用于对所述业务对象的数据实体进行聚类，得到基本属性数据实体和对象事件数据实体；第二建立单元，用于根据所述基本属性数据实体和对象事件数据实体，建立对象基本属性数据模型与对象事件数据模型，其中，所述对象基本属性数据模型包括按照属性关系排列的基本属性数据实体，所述对象事件数据模型包括按照事件关系排列的事件数据实体；第三建立单元，用于根据所述对象基本属性数据模型与对象事件数据模型，建立对象关系数据模型，所述对象关系数据模型包括所述业务对象与数据实体之间的关系、以及数据实体之间的关系；创建单元，用于基于所述对象关系数据模型和所述对象数据模型创建知识图谱。在一实施例中，所述第一建立单元，包括：第一建立子单元，用于根据每个维度上的业务数据，建立每个维度对应的数据集，所述每个维度对应的数据集包括每个维度上的业务数据；筛选子单元，用于对所述数据集进行筛选，得到每个维度上的多个数据实体和指标；第二建立子单元，用于根据所述数据实体和所述指标，将所述每个维度的数据集中的业务数据建立业务对象的对象数据模型。在一实施例中，所述知识图谱创建装置还可以包括：提取单元，用于根据业务对象的属性，从所述数据集中提取多个预设属性业务对象的数据信息，得到多个预设属性业务对象的数据信息集；整合单元，用于对所述数据信息集进行整合，并将整合后的数据信息集存储到所述对象数据模型对应的模块中。在一实施例中，所述第二建立单元，包括：第三建立子单元，用于根据基本属性数据实体之间的属性关系，建立对象基本属性数据模型；第四建立子单元，用于根据事件数据实体之间的事件关系，建立对象事件数据模型。在一实施例中，所述第三建立子单元还用于根据业务对象的基本属性，对所述基本属性数据实体进行整合，得到基本属性对应的数据实体集；根据整合后的数据实体集建立对象基本属性模型。在一实施例中，所述第四建立子单元还用于根据业务对象的关联事件，对所述事件数据实体进行整合，得到事件对应的数据实体集；根据整合后的数据实体集建立对象事件数据模型。在一实施例中，所述第三建立单元，包括：梳理子单元，用于对所述对象数据模型和对象数据模型中所述基本属性数据实体与所述事件数据实体之间的关系进行梳理，得到业务对象的对象关系数据信息；第五建立子单元，用于根据所述对象关系数据信息建立关系数据模型。在一实施例中，所述创建单元，包括：存储子单元，用于将所述对象数据模型中的业务数据与整合后的数据信息集存储到所述对象关系数据模型对应的模块中，创建知识图谱。相应的，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适用于处理器进行加载，以执行本申请实施例任一提供的知识图谱创建方法中的步骤。本申请实施例可以获取业务对象对应的业务数据，并从所述业务数据中提取业务对象的多个数据维度上的业务数据；根据所述多个数据维度上的业务数据，建立业务对象的对象数据模型，所述对象数据模型包括每个维度对应的模块，所述模块存储有相应维度上的业务数据；对所述业务对象的数据实体进行聚类，得到基本属性数据实体和对象事件数据实体；根据所述基本属性数据实体和对象事件数据实体，建立对象基本属性数据模型与对象事件数据模型，其中，所述对象基本属性数据模型包括按照属性关系排列的基本属性数据实体，所述对象事件数据模型包括按照事件关系排列的事件数据实体；根据所述对象基本属性数据模型与对象事件数据模型，建立对象关系数据模型，所述对象关系数据模型包括所述业务对象与数据实体之间的关系、以及数据实体之间的关系；基于所述对象关系数据模型和所述对象数据模型创建知识图谱。该方案可以提高了知识图谱关系创建的准确性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的知识图谱创建方法的场景示意图；图2是本申请实施例提供的知识图谱创建方法的流程图；图3是本申请实施例提供的知识图谱创建方法的业务对象分类图；图4是本申请实施例提供的知识图谱创建方法的自然人业务分维示意图；图5是本申请实施例提供的知识图谱创建方法的社会保障维度档案示意图；图6是本申请实施例提供的知识图谱创建方法的自然人基本属性数据模型图；图7是本申请实施例提供的知识图谱创建方法的自然人人生事件数据模型示意图；图8是本申请实施例提供的知识图谱创建方法的自然人对象关系图谱图；图9是本申请实施例提供的区块链系统的结构示意图；图10是本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种知识图谱创建方法，其特征在于，包括：/n获取业务对象对应的业务数据，并从所述业务数据中提取业务对象的多个数据维度上的业务数据；/n根据所述多个数据维度上的业务数据，建立业务对象的对象数据模型，所述对象数据模型包括每个维度对应的模块，所述模块存储有相应维度上的业务数据；/n对所述业务对象的数据实体进行聚类，得到基本属性数据实体和对象事件数据实体；/n根据所述基本属性数据实体和对象事件数据实体，建立对象基本属性数据模型与对象事件数据模型，其中，所述对象基本属性数据模型包括按照属性关系排列的基本属性数据实体，所述对象事件数据模型包括按照事件关系排列的事件数据实体；/n根据所述对象基本属性数据模型与对象事件数据模型，建立对象关系数据模型，所述对象关系数据模型包括所述业务对象与数据实体之间的关系、以及数据实体之间的关系；/n基于所述对象关系数据模型和所述对象数据模型创建知识图谱。/n

【技术特征摘要】
1.一种知识图谱创建方法，其特征在于，包括：
获取业务对象对应的业务数据，并从所述业务数据中提取业务对象的多个数据维度上的业务数据；
根据所述多个数据维度上的业务数据，建立业务对象的对象数据模型，所述对象数据模型包括每个维度对应的模块，所述模块存储有相应维度上的业务数据；
对所述业务对象的数据实体进行聚类，得到基本属性数据实体和对象事件数据实体；
根据所述基本属性数据实体和对象事件数据实体，建立对象基本属性数据模型与对象事件数据模型，其中，所述对象基本属性数据模型包括按照属性关系排列的基本属性数据实体，所述对象事件数据模型包括按照事件关系排列的事件数据实体；
根据所述对象基本属性数据模型与对象事件数据模型，建立对象关系数据模型，所述对象关系数据模型包括所述业务对象与数据实体之间的关系、以及数据实体之间的关系；
基于所述对象关系数据模型和所述对象数据模型创建知识图谱。


2.根据权利要求1所述的知识图谱创建方法，其特征在于，所述根据所述多个数据维度上的业务数据，建立业务对象的对象数据模型，包括：
根据每个维度上的业务数据，建立每个维度对应的数据集，所述每个维度对应的数据集包括每个维度上的业务数据；
对所述数据集进行筛选，得到每个维度上的多个数据实体和指标；
根据所述数据实体和所述指标，将所述每个维度的数据集中的业务数据建立业务对象的对象数据模型。


3.根据权利要求2所述的知识图谱创建方法，其特征在于，所述根据所述实体和所述指标，将所述每个维度的数据集中的业务数据建立业务对象的对象数据模型之后，基于所述对象关系数据模型和所述对象数据模型创建知识图谱之前，还包括：
根据业务对象的属性，从所述数据集中提取多个预设属性业务对象的数据信息，得到多个预设属性业务对象的数据信息集；
对所述数据信息集进行整合，并将整合后的数据信息集存储到所述对象数据模型对应的模块中。


4.根据权利要求3所述的知识图谱创建方法，其特征在于，所述根据所述基本属性数据实体和对象事件数据实体，建立对象基本属性数据模型与对象事件数据模型，包括：
根据基本属性数据实体之间的属性关系，建立对象基本属性数据模型；
根据事件数据实体之间的事件关系，建立对象事件数据模型。


5.根据权利要求4所述的知识图谱创建方法，其特征在于，所述根据基本属性数据实体之间的属性关系，建立对象基本属性数据模型，包括：
根据业务对象的基...

【专利技术属性】
技术研发人员：王世清，程晶，郝颖，熊武，史双，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44