嵌入式平台的部署方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种嵌入式平台的部署方法、设备及存储介质，所述一种嵌入式平台的部署方法包括以下步骤，与嵌入式主板通信，获取所述嵌入式主板的硬件环境和软件环境，基于获取的硬件环境信息和软件环境信息，将预设的软件和库文件资源发送并安装至嵌入式主板，通过人机交互界面接收用户指令后，将不同格式的训练文件转换格式并打包发送至所述嵌入式主板，将待测试数据批量拖拽上传并发送至所述嵌入式主板并使其开始测试，获取所述嵌入式主板的测速实验报告和数据分析报告。本发明专利技术通过人机交互界面实现对不同型号的嵌入式设备部署用于深度学习训练的平台、批量导入待测试数据并且批量测试待测试数据的操作，从而大大降低测试人员的工作难度并提高测试效率。

Deployment method, equipment and storage medium of embedded platform

【技术实现步骤摘要】
嵌入式平台的部署方法、设备及存储介质
本专利技术涉及深度学习的嵌入式开发
，特别涉及嵌入式平台的部署方法、设备及存储介质。
技术介绍
随着大数据时代的发展，基于深度学习的计算机视觉越来越受到世界各国相关领域研究人员和高科技公司的重视，随着深度学习在移动设备上的使用越来越普遍，人们对嵌入式主板平台的计算能力和性能的要求越来越高。深度学习的训练和部署有很大不同，而且训练阶段和部署阶段分离，彼此独立。得益于这几年来出现的开源轻量化深度学习框架模型，例如TensorFlowLite深度学习框架，这些模型能够减轻深度学习的运算量，有效减轻嵌入式开发板的负担。然而不同公司生产的嵌入式开发板间的组件、结构、连接方式、使用材料等存在较大差异，在配置框架环境时容易出现兼容性问题，因此要想在嵌入式主板上顺利运行深度学习，需要通过复杂的命令行完成下载源码、打补丁、找文件、安装依赖库等一系列繁琐的工作，每一步都有着不同且复杂的命令，为了完成不同的步骤，往往需要在不同的软件间切换，操作十分不便。在使用深度学习模型时，上述方法每次只测试一张图片数据，测试前用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种嵌入式平台的部署方法，其特征在于，包括以下步骤：/n与嵌入式主板通信；/n获取所述嵌入式主板的硬件环境和软件环境；/n基于获取的硬件环境信息和软件环境信息，将预设的软件和库文件资源发送并安装至嵌入式主板；/n通过人机交互界面接收用户指令后，将不同格式的训练文件转换格式并打包发送至所述嵌入式主板。/n

【技术特征摘要】
1.一种嵌入式平台的部署方法，其特征在于，包括以下步骤：
与嵌入式主板通信；
获取所述嵌入式主板的硬件环境和软件环境；
基于获取的硬件环境信息和软件环境信息，将预设的软件和库文件资源发送并安装至嵌入式主板；
通过人机交互界面接收用户指令后，将不同格式的训练文件转换格式并打包发送至所述嵌入式主板。


2.如权利要求1所述的一种嵌入式平台的部署方法，其特征在于，所述基于获取的硬件环境信息和软件环境信息，将预设的软件和库文件资源发送并安装至嵌入式主板的步骤包括：
所述软件和库文件资源中含有TensorFlowLite深度学习框架文件和能实现测速实验功能和生成数据分析报告功能的软件。


3.如权利要求2所述的一种嵌入式平台的部署方法，其特征在于，所述基于获取的硬件环境信息和软件环境信息，将预设的软件和库文件资源发送并安装至嵌入式主板的步骤包括：
通过人机交互界面接收用户指令后，统一重新安装软件和库文件资源，安装前判断所述软件和库文件资源是否已经在所述嵌入式主板上，若不存在，则安装所述软件和库文件，若存在，命令行界面则显示所述软件和库文件资源已安装的提示信息，提取所述提示信息，从而判断软件和库文件是否安装成功。


4.如权利要求1所述的一种嵌入式平台的部署方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓辅秦，黄永深，陈颖颖，彭健烽，冯华，李伟科，
申请(专利权)人：五邑大学，
类型：发明
国别省市：广东;44