一种表情输入的方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种表情输入的方法、装置、设备以及存储介质，涉及移动终端技术领域，其方法包括：在用户会话期间，获取所述用户会话期间的会话情景信息；根据所述会话情景信息，从表情推测模型中确定与所述会话情景信息相匹配的推荐表情；显示所述推荐表情，以便用户选取所述推荐表情后发送到所述用户会话中。

A method, device, device and storage medium of expression input

【技术实现步骤摘要】
一种表情输入的方法、装置、设备以及存储介质
本专利技术涉及移动终端
，特别涉及一种表情输入的方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
现阶段，由于通讯技术的不断发展及智能终端的大量使用，即时通讯软件已经非常普及，成为人们日常沟通交流的基本通讯工具，及时通讯软件的功能及交互方式也在不断丰富提升。沟通交互方式除了文字还包括图片、语音、视频等，其中一种特殊的沟通表达方式称之为表情，表情是人们在通过即时通讯软件交流时，用图片来代替语言文字及语音，不仅可以增加用户在沟通过程中的乐趣，还能增强表达效果。目前已有技术中，用户通过及时通讯软件发送表情时，都需要在特定菜单中人工查找合适的表情，现有操作繁琐费时，影响了用户体验。因此现有表情的发送方式需要提高。
技术实现思路
根据本专利技术实施例提供的方案解决的技术问题是在用户会话期间不能简单有效地查找并输入合适的表情。根据本专利技术实施例提供的一种表情输入的方法，应用于终端上，包括：在用户会话期间，获取所述用户会话期间的会话情景信息；根据所述会话情景信息，从表情推测模型中确定与所述会话情景信息相匹配的推荐表情；显示所述推荐表情，以便用户选取所述推荐表情后发送到所述用户会话中。根据本专利技术实施例提供的一种表情输入的装置，包括：获取模块，用于在用户会话期间，获取所述用户会话期间的会话情景信息；推测模块，用于根据所述会话情景信息，从表情推测模型中确定与所述会话情景信息相匹配的推荐表情；显示模块，用于显示所述推荐表情，以便用户选取所述推荐表情后发送到所述用户会话中。根据本专利技术实施例提供的一种表情输入的设备，所述设备包括：处理器，以及与所述处理器耦接的存储器；所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的表情输入的程序，所述表情输入的程序被所述处理器执行时实现根据本专利技术实施例提供的所述的表情输入的方法的步骤。根据本专利技术实施例提供的一种计算机存储介质，所述存储介质存储有表情输入的程序，所述表情输入的程序被处理器执行时实现根据本专利技术实施例提供的所述的表情输入的方法的步骤。根据本专利技术实施例提供的方案，根据会话期间的会话上下文信息、环境信息、生理信息，从推测模型中可以自动向用户推荐表情，供用户选择，免去用户繁琐的表情查找步骤，并且通过自学习模型，可以不断改进和优化推测模型，以便更好地向用户推荐表情，提升了用户体验。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于理解本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术实施例提供的一种表情输入的方法流程图；图2是本专利技术实施例提供的一种表情输入的装置示意图；图3是本专利技术实施例提供的表情输入的系统结构框图；图4是本专利技术实施例提供的表情推荐的方法流程图；图5是本专利技术实施例提供的模型学习的方法流程图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行详细说明，应当理解，以下所说明的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图1是本专利技术实施例提供的一种表情输入的方法流程图，如图1所示，应用于终端上，包括：步骤S101：在用户会话期间，获取所述用户会话期间的会话情景信息；步骤S102：根据所述会话情景信息，从表情推测模型中确定与所述会话情景信息相匹配的推荐表情；步骤S103：显示所述推荐表情，以便用户选取所述推荐表情后发送到所述用户会话中。在一实施方式中，显示所述推荐表情的显示方式包括以下任一：可以是弹出窗口显示所述确认的推荐表情，或者可以是在对话框中显示所述确认的推荐表情等。其中，推荐表情至少包括一个，当为多个推荐表情时，按照会话情景信息相匹配的匹配度从高到低依次排列显示出来。在一实施方式中，所述会话情景信息至少包括以下任一：用户会话上下文信息、当前环境信息以及用户生理信息等；会话情景信息是指用户与好友或者在通讯社交群的聊天过程中的用户会话上下文信息、当前环境信息以及用户生理信息等中的任一或部分或所有的信息。所述用户会话上下文信息，可以包括下述一种或多种信息：会话文本信息、会话场景信息、会话对象信息以及发送表情信息等；会话文本信息是指用户与好友或者在通讯社交群的聊天信息，比如讨论生日聚会或是旅游安排事宜等等；会话场景信息是指会话所处的场景，比如是与一个好友还是众多好友组成的群聊；会话对象信息是指会话对方是一个会话对象还是多个会话对象以及与会话对象之间的密切好友程度，比如是好友关系还是非好友关系等等；发送表情信息是指与会话对象之间已发送过的表情记录，该表情记录至少包含以下字段：表情ID、发送对象及场景以及发送时间。所述当前环境信息可以包括下述一种或多种信息：地理位置、日期、天气、温度以及终端的应用使用情况等；可以通过终端其他应用或连接外部设备获取当前的地理位置、日期、天气以及温度等等，通过检测终端的启动应用得到终端的应用使用情况，比如正在使用游戏、视频、音乐、购物等等。所述用户生理信息可以包括下述一种或多种：用户脸部表情、用户心跳、用户血压以及用户温度等；可以通过终端摄像头采集用户脸部表情，可以通过连接可选外部可穿戴设备检测用户心跳、用户血压以及用户温度等。在一实施方式中，所述根据所述会话情景信息，从表情推测模型中确定与所述会话情景信息相匹配的推荐表情包括：分别计算出所述会话情景信息中的用户会话上下文信息特征向量S、当前环境信息特征向量H以及用户生理信息特征向量L；根据所述用户会话上下文信息特征向量S、所述当前环境信息特征向量H以及所述用户生理信息特征向量L，计算出表情推荐向量T；根据所述表情推荐向量T，从表情推测模型中确定与所述表情推荐向量T相匹配的推荐表情。在一实施方式中，所述根据所述用户会话上下文信息特征向量S、所述当前环境信息特征向量H以及所述用户生理信息特征向量L，计算出表情推荐向量T包括：T＝S*W1+H*W2+L*W3；其中，W1是所述用户会话上下文信息特征向量S的权重；所述W2是所述当前环境信息特征向量H的权重；所述W3是所述用户生理信息特征向量L的权重；且W1+W2+W3＝1。在一实施方式中，通过不断的记录众多用户的会话情景信息以及在所述会话情景下所确定的表情，建立包含会话情景信息和用户所选表情的表情推荐模型，所述表情推荐模型包括会话情景信息表和推荐表情表。其中，会话情景信息表包括：用户会话上下文信息、当前环境信息以及用户生理信息；推荐表情表中包括多种表情包，表情包包括动态表情包和静态表情包；表情包可以自己创建，也可以从网络侧获取。在一实施方式中，该方法还可以包括：对所述表情推测模型进行更新的操作步骤，其具体包括：将所述会话情景信息及在确定推荐表情后用户所选取的推荐表情或非推荐表情保存到历史数据库中；当检测到需要对表情推测模型进行更新时，利用所述历史数据库对所述表情推测模型进行训练，生成新的表情推测模型；将所述新的表情推本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种表情输入的方法，其特征在于，应用于终端上，包括：/n在用户会话期间，获取所述用户会话期间的会话情景信息；/n根据所述会话情景信息，从表情推测模型中确定与所述会话情景信息相匹配的推荐表情；/n显示所述推荐表情，以便用户选取所述推荐表情后发送到所述用户会话中。/n

【技术特征摘要】
1.一种表情输入的方法，其特征在于，应用于终端上，包括：
在用户会话期间，获取所述用户会话期间的会话情景信息；
根据所述会话情景信息，从表情推测模型中确定与所述会话情景信息相匹配的推荐表情；
显示所述推荐表情，以便用户选取所述推荐表情后发送到所述用户会话中。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述会话情景信息至少包括以下任一：用户会话上下文信息、当前环境信息以及用户生理信息；
其中，所述用户会话上下文信息至少包括以下任一：会话文本信息、会话场景信息、会话对象信息以及发送表情信息；所述当前环境信息至少包括以下任一：地理位置、日期、天气、温度以及终端的应用使用情况；所述用户生理信息至少包括以下任一：用户脸部表情、用户心跳、用户血压以及用户温度。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述会话情景信息，从表情推测模型中确定与所述会话情景信息相匹配的推荐表情包括：
分别计算出所述会话情景信息中的用户会话上下文信息特征向量S、当前环境信息特征向量H以及用户生理信息特征向量L；
根据所述用户会话上下文信息特征向量S、所述当前环境信息特征向量H以及所述用户生理信息特征向量L，计算出表情推荐向量T；
根据所述表情推荐向量T，从表情推测模型中确定与所述表情推荐向量T相匹配的推荐表情。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户会话上下文信息特征向量S、所述当前环境信息特征向量H以及所述用户生理信息特征向量L，计算出表情推荐向量T包括：
T＝S*W1+H*W2+L*W3；
其中，W1是所述用户会话上下文信息特征向量S的权重；所述W2是所述当前环境信息特征向量H的权重；所述W3是所述用户生理信息特征向量L的权重；且W1+W2+W3＝1。


5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，还包括对所述表情推测模型进行更新的操作步骤，其具体包括：
将所述会话情景信息及在确定推荐表情后用户所选取的推荐表情或非推荐表情保存到历史数据库中；
当检测...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈秋益，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44