基于图像处理的针织物条阴状不匀的定量表征方法技术

本发明专利技术涉及一种基于图像处理的针织物条阴状不匀的定量表征方法，先采集针织物图像并将其转化为灰度图像，再对灰度图像进行两次处理后计算参数D，以参数D表征条阴状不匀的程度；灰度图像包括条阴区、非条阴区的高灰度值区域和非条阴区的低灰度值区域；第一次处理即将灰度图像中非条阴区的高灰度值区域的像素点变为纯白点；第二次处理即将灰度图像中非条阴区的低灰度值区域的像素点变为纯白点；参数D的计算公式为：D＝ΣB/A，其中，ΣB代表灰度图像中灰度值为0的像素点的个数，A代表灰度图像中像素点的总个数。本发明专利技术的基于图像处理的针织物条阴状不匀的定量表征方法，简单易行，准确客观，可广泛应用与针织物布面条阴状不匀程度的检测。

Quantitative characterization method of knitted fabric shade unevenness based on image processing

【技术实现步骤摘要】
基于图像处理的针织物条阴状不匀的定量表征方法
本专利技术属于卷曲纤维
，涉及一种基于图像处理的针织物条阴状不匀的定量表征方法。
技术介绍
三维卷曲纤维又称螺旋状卷曲纤维，具有优良的蓬松性和回弹性，还可以提高纤维加工时的抱合力以及织物的尺寸稳定性。三维卷曲纤维一般通过复合纺丝法或非对称冷却法制备。三维卷曲长丝纱线的外观形态是整齐的螺旋纱段和纤维混乱排列纱段的随机组合，不同纱段的表面形态结构、纤维倾斜状态的差异，引起纱线反光效果的不同，从而在织物特别是针织物布面产生随机性的条阴状不匀。条阴状不匀检测目前依靠人工目测，劳动强度大、检测效率低，而且全凭检测人员主观判断、并无定量的检测标准。因此，研究一种针织物条阴状不匀的定量检测方法具有十分重要的意义。
技术实现思路
本专利技术的目的是解决现有技术中针织物条阴状不匀检测依靠人工目测、无定量检测标准的问题，提供一种基于图像处理的针织物条阴状不匀的定量表征方法。为达到上述目的，本专利技术采用的方案如下：基于图像处理的针织物条阴状不匀的定量表征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于图像处理的针织物条阴状不匀的定量表征方法，其特征是：先采集针织物图像并将其转化为灰度图像，再对灰度图像进行两次处理后计算参数D，以参数D表征条阴状不匀的程度；/n灰度图像包括条阴区、非条阴区的高灰度值区域和非条阴区的低灰度值区域；/n第一次处理即将灰度图像中非条阴区的高灰度值区域的像素点变为纯白点；第二次处理即将灰度图像中非条阴区的低灰度值区域的像素点变为纯白点；/n参数D的计算公式为：D＝ΣB/A，其中，ΣB代表灰度图像中灰度值为0的像素点的个数，A代表灰度图像中像素点的总个数。/n

【技术特征摘要】
1.基于图像处理的针织物条阴状不匀的定量表征方法，其特征是：先采集针织物图像并将其转化为灰度图像，再对灰度图像进行两次处理后计算参数D，以参数D表征条阴状不匀的程度；
灰度图像包括条阴区、非条阴区的高灰度值区域和非条阴区的低灰度值区域；
第一次处理即将灰度图像中非条阴区的高灰度值区域的像素点变为纯白点；第二次处理即将灰度图像中非条阴区的低灰度值区域的像素点变为纯白点；
参数D的计算公式为：D＝ΣB/A，其中，ΣB代表灰度图像中灰度值为0的像素点的个数，A代表灰度图像中像素点的总个数。


2.根据权利要求1所述的基于图像处理的针织物条阴状不匀的定量表征方法，其特征在于，针织物为坯布或匀染针织物。


3.根据权利要求1所述的基于图像处理的针织物条阴状不匀的定量表征方法，其特征在于，采集针织物图像前，沿针织物的长度方向和宽度方向施加张力，张力的单位为g/m，张力的数值为针织物克重数值的1/5～1/10，克重的单位为g/m2。


4.根据权利要求1所述的基于图像处理的针织物条阴状不匀的定量表征方法，其特征在于，采集针织物图像时，采用照明光源进行照明，照明光源的入射角为30～75°。


5...

【专利技术属性】
技术研发人员：范红卫，王山水，杨胜林，陈瑞，汤方明，王丽丽，
申请(专利权)人：江苏恒力化纤股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32