【技术实现步骤摘要】
负载均衡的方法、装置、存储介质和电子设备
本公开涉及电子信息控制领域，具体地，涉及一种负载均衡的方法、装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
随着大数据、云计算等电子信息技术的迅猛发展，相应带来的数据量也呈现爆发式的增长。各行各业的服务提供商为了给用户提供便捷、智能化的数据服务，会建立大量的数据处理端(即数据中心)，以处理众多用户发出的数据请求。由于数据处理端的规模在不断扩大，相应的能耗也越来越高，若全部采用褐色能源(例如：煤、石油、天然气等不可再生的能源)为数据处理端进行供电，会导致过高的碳排放，不利于可持续发展。然而绿色能源(例如：太阳能、风能、潮汐等)通常受限于数据处理端所在位置的天气因素，产电量不足以完全为数据处理端进行供电。因此，通常会选择绿色能源和褐色能源混合使用的方案。在对多个数据处理端分配数据请求时，可以根据不同数据处理端的绿色能源的产电量来进行负载均衡，以保证多个数据处理端在处理数据请求时，尽可能多的使用绿色能源，降低成本和碳排放。其中，每个数据处理端的绿色能源的产电量通常情况下为根据经验数据选择的固...
【技术保护点】
1.一种负载均衡的方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据每个数据处理端在预设历史时间内的历史天气信息，确定当前调度时段内每个所述数据处理端的目标能源的产电量；/n根据所述预设历史时间内的历史数据请求信息，确定所述当前调度时段内的总数据请求量；/n将每个所述数据处理端的目标能源的所述产电量和所述总数据请求量作为负载均衡算法的输入，计算得到所述负载均衡算法输出的每个所述数据处理端的数据请求量；/n按照每个所述数据处理端的所述数据请求量，将所述当前调度时段内接收到的数据请求分配至多个所述数据处理端。/n
【技术特征摘要】
1.一种负载均衡的方法，其特征在于，所述方法包括：
根据每个数据处理端在预设历史时间内的历史天气信息，确定当前调度时段内每个所述数据处理端的目标能源的产电量；
根据所述预设历史时间内的历史数据请求信息，确定所述当前调度时段内的总数据请求量；
将每个所述数据处理端的目标能源的所述产电量和所述总数据请求量作为负载均衡算法的输入，计算得到所述负载均衡算法输出的每个所述数据处理端的数据请求量；
按照每个所述数据处理端的所述数据请求量，将所述当前调度时段内接收到的数据请求分配至多个所述数据处理端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标能源包括：太阳能、风能、潮汐能中的至少一种；所述根据每个所述数据处理端在之前预设时间内的历史天气信息，确定当前调度时段内每个所述数据处理端的目标能源的产电量，包括：
根据第一数据处理端的所述历史天气信息，确定所述第一数据处理端的产电功率模型，所述第一数据处理端为任一所述数据处理端；
根据所述第一数据处理端的所述产电功率模型，确定所述当前调度时段内所述第一数据处理端的产电功率；
根据所述产电功率和所述当前调度时段的时长，确定所述第一数据处理端的所述产电量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述目标能源包括风能，所述根据第一数据处理端的所述历史天气信息，确定所述第一数据处理端的产电功率模型，包括：
根据所述第一数据处理端的所述历史天气信息，确定所述第一数据处理端的风速概率分布；
根据所述第一数据处理端的所述风速概率分布，确定所述当前调度时段内所述第一数据处理端的风速；
根据所述当前调度时段内所述第一数据处理端的风速，确定所述第一数据处理端的所述产电功率模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述之前预设时间内的历史数据请求信息，确定所述当前调度时段内的总数据请求量，包括：
根据所述历史数据请求信息，确定数据请求量模型；
根据所述数据请求量模型和所述当前调度时段的时长，确定所述总数据请求量。
5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述历史数据请求信息和每个所述数据处理端的所述产电功率模型，确定多个调度时段，所述当前调度时段为包括当前时刻的所述调度时段。
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【专利技术属性】
技术研发人员：徐超，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21
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