基于大数据赋能条件下的社会单位动态火灾风险评估方法技术

本发明专利技术提出了基于大数据赋能条件下的社会单位动态火灾风险评估方法，相比与传统的静态评估，本实施例利用实时消防数据带动三级指标动态火灾评估模型中的三级指标项赋分值变化，进而带动整个三级指标动态火灾评估模型最终的综合消防安全风险值变化，可以有效利用实时消防数据，提高联网社会单位风险评估的精确性，实现对联网社会单位动态化评估；通过设置单位火灾风险等级以及其对应的消防安全风险数值范围，将综合消防安全风险值与每个量化范围进行匹配，获取当前单位的单位火灾风险等级，实现对当前联网社会单位的量化评估，可以直观地呈现当前联网社会单位火灾风险水平。

Dynamic fire risk assessment method of social units based on big data

【技术实现步骤摘要】
基于大数据赋能条件下的社会单位动态火灾风险评估方法
本专利技术涉及消防火灾风险评估领域，尤其涉及基于大数据赋能条件下的社会单位动态火灾风险评估方法。
技术介绍
目前各类场所(含场馆)火灾风险评估多采用三层级指标体系，多从“消防管理”、“安全疏散”、“建筑防火”、“建筑灭火”、“外部救援”等方面构建一级指标体系，而缺少对实时数据的考量，仅能实现静态评估。且由于各省市物联网消防远程系统系统仅处于初步建设阶段，实时监测的动态消防数据较少或即使有数据但数据未能有效利用。因此，为解决上述问题，本专利技术提供基于大数据赋能条件下的社会单位动态火灾风险评估方法，基于实时监测的消防数据以及社会单位动态火灾风险量化评估模型，实现对联网社会单位动态化和量化评估，直观呈现当前联网社会单位火灾风险水平。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出了基于大数据赋能条件下的社会单位动态火灾风险评估方法，基于实时监测的消防数据以及社会单位动态火灾风险量化评估模型，实现对联网社会单位动态化和量化评估，直观呈现当前联网社会单位火灾风险水平。<br>本专利技术的技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于大数据赋能条件下的社会单位动态火灾风险评估方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1、获取本地社会单位的三级指标动态火灾评估模型；/nS2、利用层次分析法确定三级指标动态火灾评估模型中各指标的权重，设置三级指标项赋分标准，获取物联网消防远程监控系统监测的实时消防数据，将实时消防数据作为待评估的三级指标项，根据三级指标项赋分标准动态评估三级指标项赋分值，根据风险计算公式计算社会单位的综合消防安全风险值；/nS3、设置单位火灾风险等级，为每个单位火灾风险等级设置对应的消防安全风险数值范围，将综合消防安全风险值与每个量化范围进行匹配，获取当前单位的单位火灾风险等级。/n

【技术特征摘要】
1.基于大数据赋能条件下的社会单位动态火灾风险评估方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、获取本地社会单位的三级指标动态火灾评估模型；
S2、利用层次分析法确定三级指标动态火灾评估模型中各指标的权重，设置三级指标项赋分标准，获取物联网消防远程监控系统监测的实时消防数据，将实时消防数据作为待评估的三级指标项，根据三级指标项赋分标准动态评估三级指标项赋分值，根据风险计算公式计算社会单位的综合消防安全风险值；
S3、设置单位火灾风险等级，为每个单位火灾风险等级设置对应的消防安全风险数值范围，将综合消防安全风险值与每个量化范围进行匹配，获取当前单位的单位火灾风险等级。


2.如权利要求1所述的基于大数据赋能条件下的社会单位动态火灾风险评估方法，其特征在于：所述三级指标动态火灾评估模型包含动态分析对象；
所述动态分析对象包含多个实时消防数据。


3.如权利要求1所述的基于大数据赋能条件下的社会单位动态火灾风险评估方法，其特征在于：所述S2中利用层次分析法确定三级指标动态火灾评估模型中各指标的权重，具体包括以下步骤：
S101、构造判断矩阵群，从第二层开始，针对上一层某个元素，对下一层与之相关的元素，即层间有连线的元素，进行两两对比，并按其重要程度评定等级，两两比较结果构成判断矩阵；
S102、计算判断矩阵的特征向量和最大特征值；
S103、检验判断矩阵是否符合一致性标准，一致性标准是指矩阵中任意一行或列与其余行或列的对应元素之差为常数；
S104、对判断矩阵中不符合一致性标准的元素进行调整，使调整后的判断矩阵中的元素符合一致性标准；
S105、根据调整后的判断矩阵，计算各个参数的相对权重向量，并根据所述相对权重向量对三级指标动态火灾评估模型的一级指标和二级指标进行配置。


4.如权利要求1所述的基于大数据赋能条件下的社会单位动态火...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫全，吴锦东，董志勇，程格尔，陈双双，肖勇军，
申请(专利权)人：武汉理工光科股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42