目标评分方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种目标评分方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备，其中，方法包括：获取目标对应多个指标的多组指标数据；利用优序图法为多组指标数据中的每组指标数据对应的指标分配初始权重值，并基于每组指标数据的分布和多个指标之间的相关性对初始权重值进行调整，得到每组指标数据对应的指标的权重值；基于每个指标对应的权重值和指标对应的一组指标数据，确定多组指标数据中的每组指标数据对应的分数值；基于每组指标数据对应的分数值，确定目标的评分值；本实施例结合了目标在多个指标中的指标数据分别确定对应每个指标的分数值，使本实施例得到的评分值能够更全面的覆盖目标的行为。

Target scoring method and device, computer-readable storage medium, electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
目标评分方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备
本公开涉及评分
，尤其是一种目标评分方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备。
技术介绍
在现有技术中，对于目标的评分，通常采用单一的方法去计算目标(例如，经纪人)的价值，导致对目标的综合素质和作业过程衡量过于片面，评价的覆盖不够全面。目标的行为没有系统的衡量标准和信用评价准则，难以对目标的行为进行量化评比、规范化打分。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种目标评分方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备。根据本公开实施例的一个方面，提供了一种目标评分方法，包括：获取目标对应多个指标的多组指标数据；其中，每个所述指标对应一组指标数据；利用优序图法为所述多组指标数据中的每组指标数据对应的指标分配初始权重值，并基于所述每组指标数据的分布和所述多个指标之间的相关性对所述初始权重值进行调整，得到所述每组指标数据对应的指标的权重值；其中，每个所述指标对应一个权重值；基于所述多组指标数据中的每组指标数据以及所述每本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标评分方法，其特征在于，包括：/n获取目标对应多个指标的多组指标数据；其中，每个所述指标对应一组指标数据；/n利用优序图法为所述多组指标数据中的每组指标数据对应的指标分配初始权重值，并基于所述每组指标数据的分布和所述多个指标之间的相关性对所述初始权重值进行调整，得到所述每组指标数据对应的指标的权重值；其中，每个所述指标对应一个权重值；/n基于所述多组指标数据中的每组指标数据以及所述每组指标数据对应的权重值，确定所述多组指标数据中的每组指标数据对应的分数值；/n基于所述每组指标数据对应的分数值，确定所述目标的评分值。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标评分方法，其特征在于，包括：
获取目标对应多个指标的多组指标数据；其中，每个所述指标对应一组指标数据；
利用优序图法为所述多组指标数据中的每组指标数据对应的指标分配初始权重值，并基于所述每组指标数据的分布和所述多个指标之间的相关性对所述初始权重值进行调整，得到所述每组指标数据对应的指标的权重值；其中，每个所述指标对应一个权重值；
基于所述多组指标数据中的每组指标数据以及所述每组指标数据对应的权重值，确定所述多组指标数据中的每组指标数据对应的分数值；
基于所述每组指标数据对应的分数值，确定所述目标的评分值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多组指标数据中的每组指标数据以及所述每组指标数据对应的权重值，确定所述多组指标数据中的每组指标数据对应的分数值，包括：
针对所述多组指标数据中的一组指标数据，利用至少一种策略算法对所述一组指标数据进行处理，得到参考分数；
基于所述参考分数和所述一组指标数据对应的权重值，确定所述一组指标数据的分数值。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一种策略算法包括以下至少一种：
时间衰减函数、S型生长曲线函数、威尔逊区间、分位数归一、评价类指标算法。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参考分数包括小数表达或分值表达；
所述基于所述参考分数和所述一组指标数据对应的权重值，确定所述一组指标数据的分数值，包括：
响应于所述参考分数为小数表达，将所述参考分数与所述指标数据对应的权重值的乘积，作为所述指标数据的分数值；
响应于所述参考分数为分值表达，基于所述指标数据对应的权重值限定所述参考分数的大小，将经过限定的分值作为所述指标数据的分数值。


5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述每组指标数据对应的分数值，确定所述目标的评分值，包括：
对所述多组指标数据中的每组指标数据对应的分数值进行累...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘红超，周家生，戴雪梅，
申请(专利权)人：贝壳技术有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12