一种调度操作票智能校核系统构建方法技术方案

本发明专利技术公开一种调度操作票智能校核系统构建方法，包括以下步骤：a、获取调度票数据，并转换为机器学习数据模型M1；b、对所述转换后的调度票数据进行随机重组，生成重组调度票数据模型M2；c、将所述重组调度票数据模型M2与所述步骤a获取的调度票数据模型M1组合形成数据模型M3；d、使用规则学习算法对所述数据模型M3进行计算，并生成规则库。据统计，传统的“三审三校”模式共发现调度操作票错误87处，而人工智能校验则发现错误95处，错误识别率提升高达8.4％。更重要的是，“三审三校”模式所发现的87处错误均涵盖在人工智能校验方法所发现错误中，充分证明了规则学习算法解决调度操作校核问题的有效性。

A construction method of intelligent checking system for dispatching operation order

【技术实现步骤摘要】
一种调度操作票智能校核系统构建方法
本专利技术属于电网调度安全
，涉及电网调度操作票校核技术，具体涉及一种调度操作票智能校核系统构建方法。
技术介绍
调度操作票校核的目的在于辨识操作票潜在的错误，避免误操作、误控制事件发生。传统模式下，调度操作票主要依靠调度员人工校核。实际执行中，电网多采用“三审三校”校核模式，依靠增加审核环节和人力投入，提升校核准确率。然而近年来频发的误操作、误控制事件表明，通过增加审核环节虽然对提升校核准确性有一定帮助，但这起到的作用仍然不够理想，而且还费时费力，加重了相关人员的工作量，严重影响了调度操作效率。为此，采用自动智能校核代替人工，已成为调度操作校核领域发展的必然趋势。特别是近年来，随着人工智能技术的快速发展，效用评估、模糊理论、字典学习、神经网络等新方法不断引入该研究领域。然而目前的研究主要集中于调度操作票文字错误、潮流校核两个方面，尽管在辨识错字、拓扑分析、潮流控制等方面取得了良好的实际效果。但是并不能结合操作任务，对调度操作票的内在逻辑进行校核，难以满足实际需要。<br>
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种调度操作票智能校核系统构建方法，其特征在于，包括以下步骤：/na、获取调度票数据，并转换为机器学习数据模型M1；/nb、对所述转换后的调度票数据进行随机重组，生成重组调度票数据模型M2；/nc、将所述重组调度票数据模型M2与所述步骤a获取的调度票数据模型M1组合形成数据模型M3；/nd、使用规则学习算法对所述数据模型M3进行计算，并生成规则库。/n

【技术特征摘要】
1.一种调度操作票智能校核系统构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
a、获取调度票数据，并转换为机器学习数据模型M1；
b、对所述转换后的调度票数据进行随机重组，生成重组调度票数据模型M2；
c、将所述重组调度票数据模型M2与所述步骤a获取的调度票数据模型M1组合形成数据模型M3；
d、使用规则学习算法对所述数据模型M3进行计算，并生成规则库。


2.根据权利要求1所述的一种调度操作票智能校核系统构建方法，其特征在于，所述步骤a中调度票数据转换为机器学习数据模型的方法为，提取调度指令中的操作对象和操作措施，并以操作对象、操作措施和对应关系存储。

【专利技术属性】
技术研发人员：陈俊全，黄晓旭，伍仕红，安甦，范翔，姚刚，杜江，杨福，陈恩黔，张旭，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52