证件图像的模糊度检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种证件图像的模糊度检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：确定所述证件图像中的模糊度敏感区域；计算所述模糊度敏感区域的模糊度；判定所述模糊度敏感区域的模糊度不大于预设阈值后，定位所述证件图像中的文字区域；计算所述证件图像中的文字区域的模糊度，并根据所述文字区域的模糊度，确定所述证件图像的模糊度检测结果。本申请用以解决由于上传到系统中的证件图像模糊无法识别，而导致证件图像识别失败、反复退回重拍的问题。

Method, device, equipment and storage medium of fuzziness detection of certificate image

【技术实现步骤摘要】
证件图像的模糊度检测方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种证件图像的模糊度检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网的普及以及技术的发展，银行、证券、保险等行业的很多业务逐渐转移到终端设备上实现。在终端设备上实现这些业务时，面临的主要问题是客户身份验证问题，即如何确定是“客户本人持本人有效证件”办理业务。目前采用的做法是让客户分别拍身份证正面和身份证反面，然后上传到后台系统，再由后台审核人员人工审核。而泰国身份证中存在密集、不规则的文字，并且这些文字中包含的都是身份证的重要信息。在人工审核过程中，经常遇到图片模糊无法识别的情况，导致图片识别失败或者反复退回、重拍，而增加额外的操作时间和操作复杂度，使采集时间过长，用户体验不佳。
技术实现思路
本申请提供了一种证件图像的模糊度检测方法、装置、设备及存储介质，用以解决由于上传到系统中的证件图像模糊无法识别，而导致证件图像识别失败、反复退回重拍的问题。第一方面，本申请提供了一种证件图像的模糊度检测方法，所述方法包括：确定所述证件图像中的模糊度敏感区域；计算所述模糊度敏感区域的模糊度；判定所述模糊度敏感区域的模糊度不大于预设阈值后，定位所述证件图像中的文字区域；计算所述证件图像中的文字区域的模糊度，并根据所述文字区域的模糊度，确定所述证件图像的模糊度检测结果。可选地，定位所述证件图像中的文字区域，包括：定位所述证件图像中的N个文字区域，所述N为大于或等于1的整数。可选地，根据所述文字区域的模糊度，确定所述证件图像的模糊度检测结果，包括：依次判断所述N个文字区域中的每个文字区域的模糊度是否大于所述文字区域所对应的模糊度阈值；若所述N个文字区域中有至少一个文字区域所对应的判断结果为是，则确定所述证件图像的模糊度检测结果为不符合要求；若所述N个文字区域所对应的判断结果均为否，则确定所述证件图像的模糊度检测结果为符合要求。可选地，确定所述证件图像中的模糊度敏感区域，包括：获取图像信息能够被正确识别的第一样本证件图像的集合；分别对所述第一样本证件图像的集合中的每个第一样本图像进行模糊度逐步加大的模糊处理，直至在所述第一样本证件图像中，识别出第一块模糊度大于所述预设阈值的区域，作为备选区域；统计每个所述备选区域出现的次数，将出现次数最多的备选区域作为所述模糊度敏感区域。可选地，确定所述证件图像中的模糊度敏感区域，包括：获取第二样本证件图像的集合；分别对所述第二样本证件图像的集合中的每个第二样本证件图像进行以下处理：对所述第二样本证件图像进行模糊度逐步加大的S级模糊处理，对证件中的T个识别字段中的每个识别字段，统计所述识别字段的模糊度大于所述预设阈值时，经历的模糊处理的次数，作为所述识别字段的模糊度容忍度，其中，所述S为大于或者等于1的整数，所述T为大于或者等于1的整数；分别针对每个所述识别字段进行以下处理：计算所述识别字段在各所述第二样本证件图像的模糊度容忍度的平均值，作为所述识别字段的平均模糊度容忍度；选取平均模糊度容忍度最小的所述识别字段，作为所述模糊度敏感区域。可选地，计算所述识别字段在各所述第二样本证件图像的模糊度容忍度的平均值，作为所述识别字段的平均模糊度容忍度之后，依次判断所述N个文字区域中的每个文字区域的模糊度是否大于所述文字区域所对应的模糊度阈值之前，所述方法还包括：将T个所述识别字段划分为M类字段区域，为所述M类字段区域设置M个模糊度阈值，不同类字段区域所对应的模糊度阈值不同，其中，所述M为大于或者等于1的整数，所述T为大于或者等于1的整数；分别对所述N个文字区域中的每个文字区域进行以下处理：确定所述文字区域所对应的字段区域，并获取所述文字区域所对应的字段区域的模糊度阈值，作为所述文字区域对应的模糊度阈值。可选地，确定所述证件图像的模糊度检测结果为不符合要求之后，所述方法还包括：若确定预设时长内统计的每个所述证件图像的模糊度检测结果均为不符合要求，则判断历史最清晰证件图像的模糊度与所述N个文字区域对应的最小的所述模糊度阈值的差值，是否小于设定值，若是，采用所述历史最清晰证件图像替换所述证件图像，否则，减小每个所述文字区域所对应的模糊度阈值。第二方面，本申请提供了一种证件图像的模糊度检测装置，包括：确定模块，用于确定所述证件图像中的模糊度敏感区域；计算模块，用于计算所述模糊度敏感区域的模糊度；解析模块，用于判定所述模糊度敏感区域的模糊度不大于预设阈值后，定位所述证件图像中的文字区域；处理模块，用于计算所述证件图像中的文字区域的模糊度，并根据所述文字区域的模糊度，确定所述证件图像的模糊度检测结果。第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现所述证件图像的模糊度检测方法。第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述证件图像的模糊度检测方法。本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，首先对证件图像中的模糊度敏感区域进行模糊度判断，在判定模糊度满足条件后，对文字区域进行模糊度判断，使得检测后上传到系统中的证件图像的模糊度都满足条件，避免了将因上传到系统中的证件图像模糊导致证件图像识别失败、反复退回重拍的问题，使证件审核程序更高效、更便捷。并且，通过模糊度敏感区的预判，能够快速筛选出模糊度不符合要求的图像，进一步提高了筛选效率。另外，通过定位图像的局部区域，对局部区域进行模糊度判断，相较于整张图像的模糊度检测方式，减少了计算量，提高了检测效率。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例中证件图像的模糊度检测方法的流程示意图；图2为本申请实施例中证件图像的模糊度检测装置的结构示意图；图3为本申请实施例中电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种证件图像的模糊度检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定所述证件图像中的模糊度敏感区域；/n计算所述模糊度敏感区域的模糊度；/n判定所述模糊度敏感区域的模糊度不大于预设阈值后，定位所述证件图像中的文字区域；/n计算所述证件图像中的文字区域的模糊度，并根据所述文字区域的模糊度，确定所述证件图像的模糊度检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种证件图像的模糊度检测方法，其特征在于，所述方法包括：
确定所述证件图像中的模糊度敏感区域；
计算所述模糊度敏感区域的模糊度；
判定所述模糊度敏感区域的模糊度不大于预设阈值后，定位所述证件图像中的文字区域；
计算所述证件图像中的文字区域的模糊度，并根据所述文字区域的模糊度，确定所述证件图像的模糊度检测结果。


2.根据权利要求1所述的证件图像的模糊度检测方法，其特征在于，定位所述证件图像中的文字区域，包括：
定位所述证件图像中的N个文字区域，所述N为大于或等于1的整数。


3.根据权利要求2所述的证件图像的模糊度检测方法，其特征在于，根据所述文字区域的模糊度，确定所述证件图像的模糊度检测结果，包括：
依次判断所述N个文字区域中的每个文字区域的模糊度是否大于所述文字区域所对应的模糊度阈值；
若所述N个文字区域中有至少一个文字区域所对应的判断结果为是，则确定所述证件图像的模糊度检测结果为不符合要求；
若所述N个文字区域所对应的判断结果均为否，则确定所述证件图像的模糊度检测结果为符合要求。


4.根据权利要求1至3任一项所述的证件图像的模糊度检测方法，其特征在于，确定所述证件图像中的模糊度敏感区域，包括：
获取图像信息能够被正确识别的第一样本证件图像的集合；
分别对所述第一样本证件图像的集合中的每个第一样本图像进行模糊度逐步加大的模糊处理，直至在所述第一样本证件图像中，识别出第一块模糊度大于所述预设阈值的区域，作为备选区域；
统计每个所述备选区域出现的次数，将出现次数最多的备选区域作为所述模糊度敏感区域。


5.根据权利要求3所述的证件图像的模糊度检测方法，其特征在于，确定所述证件图像中的模糊度敏感区域，包括：
获取第二样本证件图像的集合；
分别对所述第二样本证件图像的集合中的每个第二样本证件图像进行以下处理：对所述第二样本证件图像进行模糊度逐步加大的S级模糊处理，对证件中的T个识别字段中的每个识别字段，统计所述识别字段的模糊度大于所述预设阈值时，经历的模糊处理的次数，作为所述识别字段的模糊度容忍度，其中，所述S为大于或者等于1的整数，所述T为大于或者等于1的整数；
分别针对每个所述识别字段进行以下处理：计算所述识别字段在各所述第二样本证件图像的模糊度容忍度的平均值，作为所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张陆，彭展，张燕锋，
申请(专利权)人：京东数字科技控股有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11