用户身份识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本说明书一个或多个实施例提供了一种用户身份识别方法、装置、设备及介质。在一种实施例中，一种用户身份识别方法包括：首先获取第一生物特征数据，第一生物特征数据包括第一人脸特征数据；然后在多个预设人脸特征数据中，识别与第一人脸特征数据相匹配的目标人脸特征数据，目标人脸特征数据为与第一人脸特征数据的相似度满足第一预设条件的预设人脸特征数据；最后在目标人脸特征数据与第一人脸特征数据的相似度大于或等于预设相似度阈值且目标生物特征数据满足第二预设条件的情况下，根据与目标生物特征数据相关联的目标用户身份信息，确定第一生物特征数据对应的第一用户身份信息，目标生物特征数据为目标人脸特征数据所属的预设生物特征数据。

User identification methods, devices, equipment and media

【技术实现步骤摘要】
用户身份识别方法、装置、设备及介质
本说明书一个或多个实施例涉及计算机
，尤其涉及一种用户身份识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
随着计算机技术的迅速发展，用户身份识别技术得到广泛应用。目前，一般通过用户身份识别设备采集用户的生物特征数据，然后将生物特征数据上报到用户身份识别服务器，并由用户身份识别服务器基于生物特征数据完成用户身份识别。但是，生物特征数据的上报过程需要依赖网络，使得用户身份识别的过程对网络的依赖较强，当网络有瓶颈时，会导致生物特征数据的上报过程耗时增长，进而使用户身份识别的耗时较长。
技术实现思路
本说明书一个或多个实施例提供了一种用户身份识别方法、装置、设备及介质，能够降低用户身份识别的过程对网络的依赖，提高用户身份识别的效率。本说明书一个或多个实施例提供的技术方案如下：第一方面，提供了一种用户身份识别方法，包括：获取第一生物特征数据；其中，第一生物特征数据包括第一人脸特征数据；在多个预设人脸特征数据中，识别与第一人脸特征数据相匹配的目标人脸特征数据；其中，目标人脸特征数据为与第一人脸特征数据的相似度满足第一预设条件的预设人脸特征数据；在目标人脸特征数据与第一人脸特征数据的相似度大于或等于预设相似度阈值且目标生物特征数据满足第二预设条件的情况下，根据与目标生物特征数据相关联的目标用户身份信息，确定第一生物特征数据对应的第一用户身份信息；其中，目标生物特征数据为目标人脸特征数据所属的预设生物特征数据。第二方面，提供了一种用户身份识别装置，包括：第一获取模块，用于获取第一生物特征数据；其中，第一生物特征数据包括第一人脸特征数据；第一识别模块，用于在多个预设人脸特征数据中，识别与第一人脸特征数据相匹配的目标人脸特征数据；其中，目标人脸特征数据为与第一人脸特征数据的相似度满足第一预设条件的预设人脸特征数据；第一确定模块，用于在目标人脸特征数据与第一人脸特征数据的相似度大于或等于预设相似度阈值且目标生物特征数据满足第二预设条件的情况下，根据与目标生物特征数据相关联的目标用户身份信息，确定第一生物特征数据对应的第一用户身份信息；其中，目标生物特征数据为目标人脸特征数据所属的预设生物特征数据。第三方面，提供了一种用户身份识别设备，该设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面所述的用户身份识别方法。第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所述的用户身份识别方法。根据上述的本说明书一个或多个实施例，能够在获取到第一人脸特征数据之后，本地端直接对第一人脸特征数据进行匹配识别处理，如果在多个预设人脸特征数据中，识别到与第一人脸特征数据的相似度满足第一预设条件的目标人脸特征数据，并且进一步确认了目标人脸特征数据与第一人脸特征数据的相似度大于或等于预设相似度阈值且目标人脸特征数据所属的目标生物特征数据满足第二预设条件，则可以直接根据与目标生物特征数据相关联的目标用户身份信息，确定第一生物特征数据对应的第一用户身份信息，因而，该方法能够降低用户身份识别对网络的依赖，避免当网络有瓶颈时导致用户身份识别的耗时较长，可以缩短用户身份识别的耗时，提高用户身份识别的效率。附图说明为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例的技术方案，下面将对本说明书一个或多个实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本说明书一个实施例提供的用户身份识别系统的系统架构图；图2是本说明书一个实施例提供的用户身份识别方法的流程示意图；图3是本说明书另一个实施例提供的用户身份识别方法的流程示意图；图4是本说明书又一个实施例提供的用户身份识别方法的流程示意图；图5是本说明书一个实施例提供的闸机开闸检测过程的流程示意图；图6是本说明书一个实施例提供的用户身份识别装置的结构示意图；图7是本说明书一个实施例提供的用户身份识别设备的硬件结构示意图。具体实施方式下面将详细描述本说明书的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本说明书的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本说明书进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本说明书的示例来提供对本说明书更好的理解。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。随着计算机技术的迅速发展，用户身份识别技术得到广泛应用。目前，一般通过用户身份识别设备采集用户的生物特征数据，然后将生物特征数据上报到用户身份识别服务器，并由用户身份识别服务器基于生物特征数据完成用户身份识别。但是，生物特征数据的上报过程需要依赖网络，使得用户身份识别的过程对网络的依赖较强，当网络有瓶颈时，会导致生物特征数据的上报过程耗时增长，进而导致用户身份识别的耗时达到5-10s，使得用户身份识别的耗时较长。以将用户身份识别技术应用于门禁闸机为例，在地铁场景下，客流量规模较大，如果每个乘客进行用户身份识别的等待时间都较长，则会导致人流拥堵，因此，在地铁场景中，对用户身份识别的时效性要求较高，一般情况下，用户身份识别的耗时需要在500ms以内。可见，基于已有的用户身份识别方法，无法达到地铁场景对用户身份识别的高时效性需求。因此，为了解决现有技术问题，本说明书实施例提供了一种用户身份识别系统。图1示出了本说明书一个实施例提供的用户身份识别系统的系统架构图。如图1所示，该用户身份识别系统包括用户身份识别终端。其中，用户身份识别终端可以包括但不限于手机、台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、销售终端（pointofsale，POS）设备、门禁闸机以及可穿戴设备等。用户身份识别终端可以基于多个预设生物特征数据进行用户身份识别处理。具体地，用户身份识别终端在获取到第一生物特征数据以后，可以在本地端直接对第一生物特征数据中的第一人脸特征数据进行匹配识别处理，如果在多个预设生物特征数据中的预设人脸特征数据中，识别到与第一人脸特本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户身份识别方法，包括：/n获取第一生物特征数据；其中，所述第一生物特征数据包括第一人脸特征数据；/n在多个预设人脸特征数据中，识别与所述第一人脸特征数据相匹配的目标人脸特征数据；其中，所述目标人脸特征数据为与所述第一人脸特征数据的相似度满足第一预设条件的预设人脸特征数据；/n在所述目标人脸特征数据与所述第一人脸特征数据的相似度大于或等于预设相似度阈值且目标生物特征数据满足第二预设条件的情况下，根据与所述目标生物特征数据相关联的目标用户身份信息，确定所述第一生物特征数据对应的第一用户身份信息；其中，所述目标生物特征数据为所述目标人脸特征数据所属的预设生物特征数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户身份识别方法，包括：
获取第一生物特征数据；其中，所述第一生物特征数据包括第一人脸特征数据；
在多个预设人脸特征数据中，识别与所述第一人脸特征数据相匹配的目标人脸特征数据；其中，所述目标人脸特征数据为与所述第一人脸特征数据的相似度满足第一预设条件的预设人脸特征数据；
在所述目标人脸特征数据与所述第一人脸特征数据的相似度大于或等于预设相似度阈值且目标生物特征数据满足第二预设条件的情况下，根据与所述目标生物特征数据相关联的目标用户身份信息，确定所述第一生物特征数据对应的第一用户身份信息；其中，所述目标生物特征数据为所述目标人脸特征数据所属的预设生物特征数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一预设条件包括所述相似度为多个所述预设人脸特征数据与所述第一人脸特征数据的最大相似度。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二预设条件包括所述目标生物特征数据与目标用户相关联，所述目标用户为满足第三预设条件的用户。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第三预设条件包括下列中的至少一项：
所述用户的用户身份识别频率大于或等于预设频率阈值、所述用户不具有生物特征相似用户和所述用户的用户身份信息安全等级高于预设安全等级。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一生物特征数据还包括第一纹理特征数据，所述第一纹理特征数据包括第一虹膜特征数据和/或第一掌静脉特征数据。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述在多个预设人脸特征数据中，识别与所述第一人脸特征数据相匹配的目标人脸特征数据之后，所述方法还包括：
在所述目标人脸特征数据与所述第一人脸特征数据的相似度大于或等于所述预设相似度阈值且所述目标生物特征数据不满足所述第二预设条件的情况下，对所述第一纹理特征数据和目标纹理特征数据进行比较；其中，所述目标纹理特征数据属于所述目标生物特征数据；
在所述第一纹理特征数据与所述目标纹理特征数据相同的情况下，根据与所述目标生物特征数据相关联的目标用户身份信息，确定所述第一生物特征数据对应的第一用户身份信息。


7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述确定所述第一生物特征数据对应的第一用户身份信息之后，所述方法还包括：
确定所述第一生物特征数据的数据质量；
在所述第一生物特征数据的数据质量大于所述目标生物特征数据的数据质量的情况下，将所述第一生物特征数据更新为新的目标生物特征数据。


8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述对所述第一纹理特征数据和目标纹理特征数据进行比较之后，所述方法还包括：
在所述第一纹理特征数据与所述目标纹理特征数据不相同的情况下，采集图像识别码；
对所述图像识别码进行信息识别处理，得到所述图像识别码对应的第二用户身份信息；
根据所述图像识别码对应的第二用户身份信息，确定所述第一生物特征数据对应的第一用户身份信息。


9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在多个预设人脸特征数据中，识别与所述第一人脸特征数据相匹配的目标人脸特征数据之后，所述方法还包括：
在所述目标人脸特征数据与所述第一人脸特征数据的相似度小于所述预设相似度阈值的情况下，采集图像识别码；
对所述图像识别码进行信息识别处理，得到所述图像识别码对应的第二用户身份信息；
根据所述图像识别码对应的第二用户身份信息，确定所述第一生物特征数据对应的第一用户身份信息。


10.根据权利要求8或9所述的方法，其中，所述确定所述第一生物特征数据对应的第一用户身份信息之后，所述方法还包括：
将所述第一生物特征数据与所述第一用户身份信息关联存储。


11.根据权利要求1、6、8或9所述的方法，其中，所述确定所述第一生物特征数据对应的第一用户身份信息之后，所述方法还包括：
向闸机发送开闸指令。


12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述向闸机发送开闸指令之前，所述方法还包括：
获取第二生物特征数据；
对所述第二生物特征数据与所述第一生物特征数据进行比较；
其中，所述向闸机发送开闸指令，包括：
在所述第二生物特征数据与所述第一生物特征数据相同的情况下，向所述闸机发送所述开闸指令。


13.根据权利要求1所述的方法，其中，多个所述预设人脸特征数据存储于目标数据库中；
其中，所述在多个预设人脸特征数据中，识别与所述第一人脸特征数据相匹配的目标人脸特征数据，包括：
在所述目标数据库中的多个所述预设人脸特征数据中，识别所述目标人脸特征数据。


14.一种用户身份识别装置，包括：
第一获取模块，用于获取第一生物特征数据；其中，所述第一生物特征数据包括第一人脸特征数据；
第一识别模块，用于在多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑丹丹，李亮，王立彬，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33