手掌特征识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种手掌特征识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取目标手掌图像，对目标手掌图像进行预处理，得到正手图像；对正手图像进行识别，确定正手图像的手掌区域，得到手掌部位图像；对手掌部位图像进行掌纹识别，提取掌纹主线，得到掌纹主线的像素区域；基于预设函数，对掌纹主线的像素区域进行曲线拟合，得到掌纹曲线函数；根据掌纹曲线函数，得到掌纹特征。采用本申请的方法能够提高手掌特征识别的准确率。

Palm feature recognition method, device, computer equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
手掌特征识别方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及图像识别
，特别是涉及一种手掌特征识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
目前对于手掌图像特征的识别，通常采用用户上传手掌图片后，由用户简单标记出图片上的手掌特征，例如，在手掌图片上画出掌纹的线或者标记出手指的长度等，终端根据用户标记的特征给予用户手掌特征识别的结果。然而，由于实际环境中每个用户标记的方式、判断的角度都会有细微差别，因此，这种用户手动标记手掌特征的方法，无法保证终端准确地识别手掌特征，存在准确率低下的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高准确率的手掌特征识别方法、装置、计算机设备和存储介质。一种手掌特征识别方法，所述方法包括：获取目标手掌图像，对所述目标手掌图像进行预处理，得到正手图像；对所述正手图像进行识别，确定所述正手图像的手掌区域，得到手掌部位图像；对所述手掌部位图像进行掌纹识别，提取掌纹主线，得到掌纹主线的像素区域；基于预设函数，对所述掌纹主线的像素区域进行曲本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种手掌特征识别方法，所述方法包括：/n获取目标手掌图像，对所述目标手掌图像进行预处理，得到正手图像；/n对所述正手图像进行识别，确定所述正手图像的手掌区域，得到手掌部位图像；/n对所述手掌部位图像进行掌纹识别，提取掌纹主线，得到掌纹主线的像素区域；/n基于预设函数，对所述掌纹主线的像素区域进行曲线拟合，得到掌纹曲线函数；/n根据所述掌纹曲线函数，得到掌纹特征。/n

【技术特征摘要】
1.一种手掌特征识别方法，所述方法包括：
获取目标手掌图像，对所述目标手掌图像进行预处理，得到正手图像；
对所述正手图像进行识别，确定所述正手图像的手掌区域，得到手掌部位图像；
对所述手掌部位图像进行掌纹识别，提取掌纹主线，得到掌纹主线的像素区域；
基于预设函数，对所述掌纹主线的像素区域进行曲线拟合，得到掌纹曲线函数；
根据所述掌纹曲线函数，得到掌纹特征。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述手掌部位图像进行掌纹识别，提取掌纹主线，得到掌纹主线的像素区域，包括：
将所述手掌部位图像输入预先训练的掌纹识别模型进行掌纹识别，得到每个像素点的掌纹标签；
根据所述掌纹标签，对所述像素点进行分组，得到掌纹主线涉及到的像素区域；
根据所述像素点的位置以及所述掌纹标签，识别所述像素区域的非掌纹主线像素点；
剔除所述像素区域中的所述非掌纹主线像素点，得到掌纹主线的像素区域。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述掌纹特征包括掌纹主线的纹路特征；所述根据所述掌纹曲线函数，得到掌纹特征，包括：
根据所述掌纹曲线函数和像素点坐标，得到所述掌纹主线对应的头部、中部以及尾部区域；
识别所述头部、中部以及尾部区域的纹路特征，得到所述掌纹主线的纹路特征。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述掌纹特征还包括掌纹主线的位置特征；在所述识别所述头部、中部以及尾部区域的纹路特征，得到所述掌纹主线的纹路特征之后，还包括：
根据所述掌纹曲线函数和像素点坐标，判断所述掌纹主线之间是否相交；
根据判断结果，得到所述掌纹主线的位置特征。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述正手图像进行识别，确定所述正手图像的手掌区域，得到手掌部位图像，包括：
对所述正手图像进行识别，确定所述正手图像的手掌区域和手指区域；
根...

【专利技术属性】
技术研发人员：禤奕霖，赖余康，路晨，
申请(专利权)人：广东灵机文化传播有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44