【技术实现步骤摘要】
支持多算法融合的识别方法及系统
本专利技术涉及人脸识别领域，其特别涉及一种支持多算法融合的识别方法及系统。
技术介绍
在日益增长的数字经济的大环境下，移动支付正在改变很多行业，其中刷脸支付的快速兴起不仅改变着人们的生活，更带动了相关产业链的腾飞。在公共交通领域，人脸支付也得到了很广泛的应用，如地铁和高铁出入口的人脸识别。在公共交通领域，公共交通的业主方(地铁公司、公交公司等)有很多人脸识别厂家可选择，每个厂家有各自的人脸识别算法、人脸识别终端设备以及人脸识别算法平台也有很多种。但是在实际使用中，公共交通的业主方预先选定一个厂家来开展人脸识别业务，人脸识别设备则基于该识别算法进行建设。这种应用模式使得公共交通系统内的人脸识别设备一旦建设完成，后期如果由于人脸识别效果不理想，想更换算法厂家或新增一个人脸识别厂家，将会带来巨大的改造负担。此外，在现有的人脸识别系统中，用户注册的信息和图像均存储于第三方厂家的服务器内，其并不受公共交通业主方的管理，数据存储上具有一定的泄露风险，数据安全等级并不高。专利...
【技术保护点】
1.一种支持多算法融合的识别方法，其特征在于，包括：/n接收识别终端采集的生物识别图像；/n将接收的生物识别图像发送至多个并联的外部识别系统进行比对识别；/n接收多个外部识别系统返回的多个识别信息，每个识别信息内均包含识别结果和该外部识别系统为所述生物识别图像所关联的身份标识；/n融合处理多个外部识别系统返回的识别结果以获得融合后的识别结果；/n选取与融合后的识别结果最接近的识别信息并获取该识别信息内的身份标识；/n根据所述身份标识查找到对应的用户信息；/n将所述用户信息和融合后的识别结果发送至识别终端。/n
【技术特征摘要】
1.一种支持多算法融合的识别方法，其特征在于，包括：
接收识别终端采集的生物识别图像；
将接收的生物识别图像发送至多个并联的外部识别系统进行比对识别；
接收多个外部识别系统返回的多个识别信息，每个识别信息内均包含识别结果和该外部识别系统为所述生物识别图像所关联的身份标识；
融合处理多个外部识别系统返回的识别结果以获得融合后的识别结果；
选取与融合后的识别结果最接近的识别信息并获取该识别信息内的身份标识；
根据所述身份标识查找到对应的用户信息；
将所述用户信息和融合后的识别结果发送至识别终端。
2.根据权利要求1所述的支持多算法融合的识别方法，其特征在于，采用加权数据融合方法对多个外部识别系统返回的识别结果进行加权融合，在加权融合后，增加与融合后的识别结果最接近的识别信息所对应的外部识别系统的权重。
3.根据权利要求1所述的支持多算法融合的识别方法，其特征在于，每个外部识别系统为生物识别图像所关联的身份标识在用户注册时产生，所述支持多算法融合的识别方法还包括用户注册产生该身份标识的步骤：
接收用户终端发送的生物注册图像和用户信息；
仅将生物注册图像发送至多个并联的外部识别系统以进行注册；
接收每个外部识别系统注册返回的为该生物注册图像所分配的身份标识；
将每个外部识别系统返回的身份标识与对应的用户信息进行关联存储。
4.根据权利要求3所述的支持多算法融合的识别方法，其特征在于，将每个外部识别系统的编号和该外部识别系统基于生物注册图像所分配的身份标识组成一数据组，多个数据组依次关联存储于对应的用户信息下。
5.根据权利要求1所述的支持多算法融合的识别方法，其特征在于，在接收多个外部识别系统所返回的识别信息时，若某一外部识别系统超时未返回识别结果，则判断该外部识别系统返回的数据失效，不对其进行融合处理。
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：方超，杨宏旭，余华琼，籍天亮，张路，陈刚，刘晓宏，
申请(专利权)人：八维通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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