【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置
本专利技术涉及人脸识别领域，具体而言，涉及一种数据处理方法及装置。
技术介绍
人脸姿态估计在人脸优选、人脸分析等应用中有重要的实际意义。一个准确、高效的人脸姿态估计方法不仅仅可以缩短人脸识别整体耗时，还可以为人脸属性等信息提供参考。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种数据处理方法及装置，能够提升在多帧图片中筛选出满足精度的图片的速度。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：获取当前帧图片中目标人脸的多个特征点；依据所述多个目标特征点，分别得到第一偏侧程度值和第二偏侧程度值，其中，所述第一偏侧程度值表征所述当前帧图片中所述目标人脸在水平方向上的偏侧程度，所述第二偏侧程度值表征所述当前帧图片中所述目标人脸在竖直方向上的偏侧程度；依据所述第一偏侧程度值和所述第二偏侧程度值，得到当前偏侧程度值；当所述当前偏侧程度值大于第一预设阈值时，将所述当前帧图片不用于第一预设神经网络模型中进行人脸识别。第二方面，...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取当前帧图片中目标人脸的多个特征点；/n依据所述多个目标特征点，分别得到第一偏侧程度值和第二偏侧程度值，其中，所述第一偏侧程度值表征所述当前帧图片中所述目标人脸在水平方向上的偏侧程度，所述第二偏侧程度值表征所述当前帧图片中所述目标人脸在竖直方向上的偏侧程度；/n依据所述第一偏侧程度值和所述第二偏侧程度值，得到当前偏侧程度值；/n当所述当前偏侧程度值大于第一预设阈值时，将所述当前帧图片不用于第一预设神经网络模型中进行人脸识别。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取当前帧图片中目标人脸的多个特征点；
依据所述多个目标特征点，分别得到第一偏侧程度值和第二偏侧程度值，其中，所述第一偏侧程度值表征所述当前帧图片中所述目标人脸在水平方向上的偏侧程度，所述第二偏侧程度值表征所述当前帧图片中所述目标人脸在竖直方向上的偏侧程度；
依据所述第一偏侧程度值和所述第二偏侧程度值，得到当前偏侧程度值；
当所述当前偏侧程度值大于第一预设阈值时，将所述当前帧图片不用于第一预设神经网络模型中进行人脸识别。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述多个目标特征点，得到第一偏侧程度值的步骤，包括：
计算所述多个特征点按照第一预设规则构成的三角形的面积；
根据所述三角形的面积得到所述第一偏侧程度值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个特征点中包括第一区域特征点集、第二区域特征点集及第三区域特征点集；
所述计算所述多个特征点按照第一预设规则构成的三角形的面积的步骤，包括：
由所述第一区域特征点集包含的计算点与所述第三区域特征点集包含的计算点确定第一连线、由所述第二区域特征点集包含的计算点与所述第三区域特征点集包含的计算点确定第二连线以及由所述第三区域特征点集包含的计算点确定第三连线；
计算所述第一连线与所述第二连线及所述第三连线所构成的三角形面积。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一区域特征点集包括第一外侧眼角点，所述第二区域特征点集包括第二外侧眼角点，所述第三区域特征点集包括第一嘴角点、第二嘴角点及上嘴唇中心点；
所述第一连线为所述第一外侧眼角点与所述第一嘴角点的连线，所述第二连线为所述第二外侧眼角点与所述第二嘴角点的连线，所述第三连线为所述当前帧图片的竖直方向上经过所述上嘴唇中心点的直线。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述多个目标特征点，得到第二偏侧程度值的步骤，包括：
确定所述多个特征点中的第一点集包含的多个计算点按照第二预设规则连线得到的第一交点以及确定所述多个特征点中的第二点集包含的多个计算点按照第三预设规则连线得到的第二交点；
依据所述第一交点和所述第二交点，得到所述第二偏侧程度值。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个特征点中的第一点集包含的多个计算点按照第二预设规则连线得到的第一交点以及确定所述多个特征点中的第二点集包含的多个计算点按照第三预设规则连线得到的第二交点的步骤，包括：
由所述多...
【专利技术属性】
技术研发人员：张达敏，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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